打开文本图片集

摘要： 本文采用熵权法、TOPSIS法、障碍度因素等方法，评价2006年至2020年中国跨境经济合作区所在地区经济脆弱性，并分析跨境经济合作区的建立对当地经济脆弱性的影响趋势。研究结果：（1）跨境经济合作区的建立能显著降低当地经济脆弱性指数。（2）跨境经济合作能够改变地区产业结构，促进进出口贸易发展，起到减缓经济脆弱性的作用。（3） 当地经济体量的大小显著影响了经济脆弱性的变化趋势。

关键词： 跨境经济合作区；经济脆弱性；熵权TOPSIS法

一、引言

实施区域协调发展战略是新时代国家重大战略之一，是贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的重要组成部分。因此，进一步探索沿边开放开发新模式，出台沿边开放开发新举措就成为我国提升沿边开放的必然要求；通过建设跨境经济合作区加快地方经济发展，就成为边境地区的迫切愿望[1]。

脆弱性研究从最初的以自然生态环境为研究对象，现在已经扩展到人文系统的研究。经济脆弱性是指经济体因其自身固有的特性面对外部冲击的暴露性[2]。由于世界各国有着不同的经济制度、政治体系、社会环境，在世界经济全球化的浪潮中也不免产生各类摩擦碰撞，使得全球经济形势复杂多变。其次，当前全球气候问题频发、各类全球性公共卫生疾病层出不穷、经济发展和政治突发事件等问题相互叠加，使得全球经济面临更加复杂的局面和更加不为确定的局势。

中哈霍尔果斯国际边境合作中心位于中国新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州霍尔果斯市与哈萨克斯坦交界区域，是我国与其他国家建立的首个跨境边境合作区，也是上合组织框架下区域经贸合作的示范区。中老磨憨—磨丁经济跨境合作区位于中国云南省西双版纳傣族自治州勐腊县和老挝南塔省交界区域，地处中老铁路、昆曼国际公路以及老挝南北公路的关键节点，是中国与中南半岛的交通枢纽中心之一。中蒙二连浩特—扎门乌德跨境经济合作区位于中国内蒙古自治区锡林郭勒盟二连浩特市与蒙古国交界处[3]。

本文以三个国家级跨境经济合作区作为研究对象开展研究。首先，选取2006-2020年的脆弱性指标数据，采用VSD函数模型以经济敏感性和经济适应性两个评价维度选取了共20个指标构建经济脆弱性评估指标体系[4]；其次，通过熵权法得到各项指标权重，利用权重值乘原始数据得到新的指标矩阵，随后以TOPSISI法得到各指标的相对接近度数值，从而得出各指标权重及经济脆弱性评价结果[5]。

二、研究方法与数据来源

（一）数据来源

经济脆弱性的综合评价空间尺度上选取为中国国家级跨境经济合作区的中国边境地区地级市，即伊犁哈萨克自治州、西双版纳傣族自治州、锡林郭勒盟。研究时段为2006年至2020年，数据来源于对应年份各省、自治区统计年鉴；各自治州、盟统计年鉴及统计公报；世界银行数据库以及各地区的政府工作报告。

各指标及权重如下：

（二）研究方法

本文采用熵权法[6]对数据指标权重进行测度，并用TOPSIS法[7]实现对各方案的优劣评价。公式见下：

第一步：结合熵权法得出的标准化矩阵和权重，构建加权矩阵。

第二步：确定正理想解和负理想解，正理想解是评价系统中的虚拟最优解，它是评价系统中的每一个指标最优值的集合；负理想解则是评价系统中的虚拟最劣解，是每一个指标最劣值的集合。

第三步：通过欧氏距离计算评价对象与正理想解和负理想解的距离。

公式如下：

第四步：计算评价对象与最优方案的相对接近程度，得分0-1之间，得分越高表明经济脆弱性越高。

公式如下：

三、跨境经济合作当地经济脆弱性分析评价

为了清晰地反映出跨境经济合作区当地经济脆弱性变化状况，采用经济敏感性和经济适应性两方面来测度三个地级市在2006年至2020年经济脆弱性变化。

以熵权法计算出权重后，通过TPOSIS法计算出最优解，并最终得出经济敏感性和经济适应性具体得分值，如下图所示：

明显可以看出，在2006-2020整个时间段内，伊犁呈现出高敏感度→中敏感度→低敏感度的变化趋势。对于西双版纳，2006-2011年处于中敏感性，2012-2019年为低敏感性，2020年回升到中敏感性。2006-2017年时间段西双版纳的经济敏感性稳步下降，但2018-2020年敏感性迅速上升，2020年上升幅度尤为明显。不同于前两个地区，锡林郭勒盟的经济敏感性数据显得更为复杂，2006-2007年在高敏感性的范围内，2008-2012年为中敏感性，2013-2016年降至低敏感性，2017-2020年有所回升至，最终处在中低敏感性。

在2006-2013年间，伊犁处于中适应性范围；2014-2020年，伊犁经济系统的经济适应性增长到高适应性状态，在2017年达到峰值，后续略有下降并逐渐稳定。与伊犁类似，西双版纳的经济适应性在2006-2020年也呈现出稳定增长的状态，在2006-2014年西双版纳处于低适应性状态，2015-2020年增长到中适应性状态。由图明显可以看出西双版纳经济适应性则显著低于其他两个地区，这与其自身经济发展水平处于较低水平有关。与前文的经济敏感性一样，锡林郭勒盟的经济适应性数据同样较为复杂，在2006-2015年，锡林郭勒盟的经济适应性一直上下起伏，但均处在中适应性范围内，2016年经济适应性突然大幅度增长至高适应性状态，但后续2017-2020年经济适应性逐年下将，并最终降至中高适应性边缘范围。

由于本研究采用VSD模型分析经济脆弱性，故根据上文的经济敏感性、经济适应性数据，可以得出三个地区2006-2020年经济脆弱性数据，如图3所示。

2006-2020年这段时间内，西双版纳傣族自治州在2006年的经济脆弱性指数达到了整个数据中的最高值（5.0670），而锡林郭勒盟在2016年拥有最低的经济脆弱性（0.3783）。将经济敏感性和经济适应性的类别分界数据以公式V=f（S，D）=S/D求得经济脆弱性的高中低分界数据，最终分为低脆弱性（0.3783-0.7067）、中脆弱性（0.7067-1.7038）、高脆弱性（1.7038-5.0670），并在图3中划定区域范围。

2006-2008年，伊犁的经济脆弱性处于高脆弱性状态；2009-2012年，降为中脆弱性状态；2013-2020年处在低脆弱性，在2017-2020年这段时间脆弱性数值略有起伏，但仍维持在低脆弱性状态。为2006年国务院批复成立的第一个国家级跨境经济合作区，不难看出，中哈霍尔果斯国际边境合作中心的成立使得当地经济脆弱性由高脆弱性转向低脆弱性，呈现稳步下降的趋势，并且最终维持在0.5以下的较低水平。

西双版纳的经济脆弱性变化幅度较大，2006-2011年处在高脆弱性状态，且起始数值较大，说明西双版纳此时的经济系统十分脆弱，易受到其他因素的影响；2012-2014年降至中脆弱性；2015-2019年处在低脆弱性状态；而2020年则是受新冠疫情的影响逆向大幅度上升至中脆弱性，由于西双版纳及其邻国老挝的经济发展水平较低，2020年西双版纳的经济脆弱性上升数值达到了0.5181，增长率达到了90%，远高于伊犁（上升数值0.0941，增长率23.3%）。同样的，2016年中老磨憨—磨丁经济跨境合作区成立后，西双版纳的经济脆弱性也趋于稳定，且保持在低脆弱性状态，但加深了跨境经济合作区两边的对外经济交流，使得在面临国际危机时，经济脆弱性易产生较大幅度的逆向上升。

锡林郭勒盟的起始经济脆弱性较低，在2006-2014年处在中脆弱性；2015-2018年在低脆弱性范围内波动；而到2019-2020年又升至中脆弱性。由于2022年前中，可以看出，相较于成立了国家级跨境经济合作区的地区，锡林郭勒盟的经济脆弱性变化起伏较为频繁，并未呈现出明显的总体变化趋势，在2012-2020年的时间范围内尤其明显，这可能与2011年的蒙古国大规模排华浪潮有关，使得锡林郭勒盟的对外经济发展受到较大影响，从而影响了当地的经济脆弱性。

四、结论与讨论

借助VSD经济脆弱性评价模型，建立经济敏感性和经济适应性两大指标体系，采用熵权TOPSIS法进行分析，对实证分析结果进行梳理总结，可以得出以下结论：（1）跨境经济合作区的建立能显著降低当地经济脆弱性指数。（2）跨境经济合作能够改变地区产业结构，促进进出口贸易发展，起到减缓经济脆弱性的作用。（3） 当地经济体量的大小显著影响了经济脆弱性的变化趋势。

目前经济脆弱性大致上经济脆弱性的分析是从多维度来综合评价的，且更趋向专业化，因地制宜地提出适用于当地特殊评价指标体系。本文建立了跨境经济合作区对当地经济脆弱性影响的评价指标体系，丰富了相关研究，对进一步研究国内跨境经济合作区的经济脆弱性相关问题具有一定的参考价值和理论意义；另外，通过对不同区位的跨境经济合作区的经济脆弱性评价及影响因素分析，找出跨境经济区的成立对当地经济脆弱性的影响效应；分析与不同经济体量，不同地缘关系的国家之间建立的跨境经济合作区对当地经济脆弱性影响差异。但是，本研究对于定性方面的研究不够深入，经济脆弱性的理论研究在国内尚处在前期，相关概念、理论的梳理较为缺乏，是后续研究需要改进的方向。

参考文献：

[1]全毅.中国对外开放与跨境经济合作区发展策略[J].亚太经济，2013（05）：107-114.DOI： 10.16407/j.cnki.1000-6052.2013.05.015.

[2]汤萱，廖高可，谢梦园.实体经济脆弱性测度及影响因素研究[J].中国软科学，2017（05）：149-159.

[3]田家庆.中国跨境经济合作区对边界效应的影响研究[D].天津师范大学，2022.

[4]任崇强.中国区域经济脆弱性综合评价及其空间分析[D].南京大学，2017.

[5]赵莉，王泽宇.中国边境地区外向经济系统脆弱性时空分异及影响因素研究[J].辽宁师范大学学报（自然科学版），2020，43（04）：522-531.

[6]Rubinstein R Y，Kroese D P.The Cross-Entropy Method[M].Springer New York，2004.

[7]李刚，迟国泰，程砚秋.基于熵权TOPSIS的人的全面发展评价模型及实证[J].系统工程学报，2011，26（03）：400-407.

第一作者：杨嘉华（1998—），男，湖北荆州市，硕士，研究方向：一带一路和海外经济园区。电话：13797375462，通讯地址：天津市西青区精武镇宾水西道393号天津师范大学，E-mail：yangjh0228@163.com。