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摘要：利用宁夏中卫市沙坡头区2003～2022年近20a气候资料，基于温湿指数、风寒指数、着衣指数和旅游气候舒适度指数模型对本地旅游舒适度进行分析评价。结果表明，4-10月是沙坡头区旅游气候舒适期，不适宜期主要集中在11月到次年3月。结合2012-2019年沙坡头区旅游客流量变化，划分了沙坡头区旅游淡旺季和客流量月指数。利用OLS的回归模式，构建了沙坡头区客流量月指数和旅游气候舒适度的预测模型，发现沙坡头区的旅游客流量与气候舒适度指数之间存在显著的关联性，即气候舒适度每变化一个单位，客流量月指数相应波动了0.157%幅度。综合而言，沙坡头区属于典型的春、夏、秋三季舒适型旅游城市。以上结论，可以为深入发掘沙坡头区旅游潜力提供决策指导依据。

关键词：气候舒适度；客流量；旅游；预测模型；沙坡头

中图分类号：P49   文献标识码：A

旅游气候舒适度对旅游目的地的开发和未来发展具有关键作用，它直接决定着旅游季节的长度以及游客流量在一年内的变化模式[1]。近年来，随着气候变化对旅游业发展的影响日益显著，学者们开始关注旅游气候与旅游业发展之间的关系。其中，对旅游气候舒适度指数使用价值的关注度逐渐提高，开始对我国著名风景区、热点旅游地区和主要旅游城市的旅游气候舒适度及与客流量的关系进行分析和研究，并取得了一定的研究成果[2]。陆林和宣国富等人，以特吉旺的温湿指数与风寒指数为主要变量，对气候舒适度和客流量的季节变化规律做出了研究[3-4]；马丽君、甘露、孟丽霞、徐秀玉等通过特吉旺气候舒适指数、回归分析等方法，分别对北京市、成都市、兰州市、广州市的天气舒适性及其与旅游客流量每年变动的关联，开展了分析研究[[5-8]；卢珊等结合了气温、相对湿度和风速三个因素，构建了陕西省适用的气候舒适度指数模型[9-10]。

宁夏中卫市沙坡头区作为宁夏旅游的排头兵，拥有较为优越的气候旅游资源，吸引了众多的国内外游客。近几十年来，因全球气候变化，沙坡头区的气候舒适度及其持续时间的长短发生了变化，对旅游业产生了重要的影响。加之，随着沙坡头区生态旅游城市建设的加快，对沙坡头区气候舒适度进行评价以及旅游客流量变化预测的重要性愈发凸显[1]。然而，在研究宁夏旅游气候舒适度中虽涉及了中卫市旅游气候舒适度的分析，但由于是介于全省层面各旅游城市的大尺度比较，未对沙坡头区局地的旅游气候舒适度进行月分析，且至今未有关于沙坡头区气候与客流量之间的相关性研究。鉴于此，利用沙坡头区近20a基本气候资料和主要景区近10a旅游客流量数据，开展当地旅游气候舒适度逐月评价，分析当地旅游气候舒适度与客流量变化相关性，构建当地旅游客流量月指数预测模型，以期满足当前中卫建设全域旅游示范市的现实需求，并为旅游业的进一步发展规划提供科学气象依据。

1 资料与方法

1.1资料来源

沙坡头区2003～2022年近20a气候资料，包括逐月的平均气温、最低气温、最高气温、日照时数、风速、相对湿度等气象数据，来源于中卫市国家基本气象站。沙坡头区主要景区（A级）2012～2019年近8a来的旅游客流量资料（由于2020～2022年当地旅游业受疫情影响较大，因此统计数据不做考虑），来源于《宁夏旅游经济发展统计公报》、沙坡头区旅游和文体广电局及各大A级旅游景区。

1.2研究方法

气候舒适度是指人们不需要采取任何防寒或避暑措施，仍然能够获得良好的生活质量的环境条件[1]。本文通过参考相关文献，选择温湿指数（THI）、风寒指数（WCI）、着衣指数（ICI）及综合气候舒适度指数（CCI）来衡量沙坡头区的旅游环境舒适度[1-2]，从而为游客提供更加舒适的体验。为定量化的对各类指数进行分析，参考有关文献的结论对各类指标予以分级及赋值，见表1、表2。

1.2.1温湿指数（THI）

式中，THI代表温湿指数，f代表相对湿度（%），t代表气温（℃）。

1.2.2风寒指数（WCI）

式中，WCI代表风寒指数，V代表平均风速（m/s），t代表各月平均气温（℃）。

1.2.3着衣指数（ICL）

式中，ICL代表着衣指数，t代表平均气温（℃ ），H代表人体代谢率的75%，在轻微活动情况下代谢率为87W/m2；a代表人体从太阳辐射中吸收的能量，取0.06；R代表垂直于阳光的单位面积土地所接受的太阳辐射[2，11]，本文取1367W/m2；a代表太阳的高度角，根据季节变化计算，本文将β作为基准，将其值定义为37°30'。夏季和冬季，每个地方的太阳高度分别为90°-β+23°26'、90°-β-23°26'。春秋季，由于太阳在赤道附近，因此它的高度角为90°－β[2-3]； V代表平均风速（ m/s） 。

1.2.4综合气候舒适度指数（CCI）

综合舒适指数是根据专家打分法和层次分析法得出来的一个综合评价模型，通过各分指标的权重来计算综合舒适度[1-2]，计算公式如下：

式中： CCI表示综合舒适指数，XTHI、XWCI、XICL表示温湿指数、风寒指数和着衣指数的等级赋值，这些指数的加权系数分别为 0.6、0.3、0.1[1-2]。

对获取的旅游客流量和对应时段的旅游气候适应度进行相关分析，运用多元线性回归与逐步回归构建预报模型。

2 结果与分析

2.1旅游气候舒适度评价

利用沙坡头区2003～2022年近20a气候资料，计算沙坡头区各月的温湿指数（THI）、风寒指数（WCI）、着衣指数（ICL）及综合气候舒适度指数（CCI）[12]，见表3。

温湿指数（THI）月变化呈倒“V”型，从4月一直持续到9月，沙坡头区的温湿指数整体较高，气候非常宜人，是春季、夏季和秋季旅游的绝佳去处，也是最佳的避暑之选；然而，从10月开始一直到次年的3月，沙坡头区的平均气温一直处于10℃以下，特别是1月、2月和12月，温度更是低于0℃，这使得沙坡头区的气候变得极其寒冷，不太适合旅行。

风寒指数（WCI）月变化也呈倒“V”型，从4月一直持续到10月，沙坡头区的风寒指数较高，人体感觉较为舒适，特别是6-8月，沙坡头区均为舒适风，人体感觉特别舒适，十分适合旅游；11月到次年的3月进入冬季，尤其是12月、1月、2月平均气温低，寒潮天气伴随寒冷空气侵入，造成降温、大风和雨雪天气，人体感觉极冷，不适宜旅游。

着衣指数（ICL）月变化呈“V”型，5-10月主要以衬衫和常用便服为主，仅在7、8月的个别时间段需要着清凉的夏装，非常适宜旅游；4月和10月主要配以春秋常用便服即可，也较适宜旅游；而从11月到次年3月，需穿棉服或羽绒服，人体感觉冷，不太适宜旅游。

结合温湿指数、风寒指数和着衣指数的旅游气候综合舒适度（CCI）而言，4-10月是沙坡头区旅游气候舒适期，长达7个月，尤其是5-9月，最适宜旅游；11月到次年3月，沙坡头区逐渐进入冬季，大风、降温、雨雪天气较多，不适宜户外旅游活动。由此可见，沙坡头区的旅游气候舒适季节主要出现在春、夏、秋，属于三季舒适型旅游城市。

2.2 旅游客流量年月变化

图1、图2分别为2012-2019年沙坡头区旅游客流量年变化和月变化，由于2020年及以后沙坡头区受到新冠疫情的显著影响，因此相关的统计数据未纳入考虑范围。从图1可见，在全国旅游发展的大背景下，2012-2019年沙坡头区客流量整体呈逐年增长趋势，尤其是2014年、2016年增幅显著，分别达到79.5%、39%。这是因为2014年当地政府引入先进的管理理念和管理模式，激活市场潜力，沙坡头区各大景区品牌形象得升级，徒步探险沙漠、古老水上漂流与沙坡头卓越治沙成果成为境外主打的旅游产品，加之“爸爸去哪儿”节目带动，吸引了大量的游客。2016年，地方政府继续围绕重点项目拉动、宣传营销推动，实施多个全域旅游提质扩容项目，旅游业态日渐丰富，产业链条不断延伸，进一步带动了旅游业的发展。

从图2可见，2012-2019年沙坡头区客流量基本所有月份逐年均有上升，其中，春季、夏季和秋季的上升趋势最为明显，这与当地政府大力支持旅游事业，推荐旅游品牌、增加旅游项目等具有明显的关系[7]。8月、10月的游客数量达到了一年的峰值，占全年游客总数的28.4%-30.2%；5月也是一年中的小高峰，这可能受五一小长假影响较大。另外，5-10月是一年中游客最为集中的时期，差不多占全年游客量的84%，处于旺季，因此建议在此阶段创新推出更多的体验项目，提升全年的游客人次；11月一直到次年的3月处于低谷，是旅游淡季，这与沙坡头区的气候条件密切相关。此阶段，沙坡头区天气干燥，冷空气活动频繁，气温变化无常，多大风、沙尘、雨雪等灾害性天气，造成客流量一直较低。不过，可以尝试开发一些冬季旅游项目，提升客流量。

为了避免各年客流量绝对变化对各月客流量分布造成误差，我们采用了月游客量占全年游客量的比例，即月比重指数[13]，来分析各月客流量的相对变化（表4）。由表4可知，由于气候舒适度和“暑假”“五一”“十一”长假的影响，5-10月沙坡头区月指数显然高于其他月份，处于旅游旺季；而12月到次年2月，随着气温下降，各月游客量月指数迅速下降，远低于将客流量平均分配到12个月的比重8.33%，处于旅游淡季。由此可推断，客流量变化与气候之间存在一定的关系。

2.3 旅游客流量预测模型

分析沙坡头区旅游人数与天气气候条件的关系发现，该地客流量除与天气气候关系密切外，还与节假日、暑假有较大关系。为此，本文引入一个虚拟综合指数[1]的概念，在考虑影响时，将五一、十一和暑假列为特殊因子。其中，5月和10月作为法定节假日，6-9月作为暑假，其虚拟指数均设定为“1”，表示其对旅游产生了较大影响；4月气温回暖，本地游客略有增加，虚拟指数设定为“0.5”，表示其对旅游产生了一定影响；其余月份虚拟指数设定为“0”，表示其对旅游没有产生影响.

选用2012-2019年沙坡头区的旅游客流量月指数为因变量，引入旅游气候舒适度和虚拟指数设定值[1]，应用最小二乘法回归（OLS）构建回归方程，揭示旅游客流量月指数中气候舒适度指数的弹性系数以及边际效应[14]。

其模拟方程如下：

相关系数R=0.996

式中，Zi为客流量月指数，Xi为气候舒适度指数，Yi为虚拟指数赋值。

由上式可知，相关系数R通过了∝=0.01的显著性检验，说明客流量月指数与旅游气候舒适度、虚拟指数存在显著的相关关系。即气候舒适度每变化一个单位，客流量月指数相应波动0.157%幅度。

为进一步评估预测模型的准确度，根据模拟方程对2012-2019年客流量进行反向推算[1]，对模型预测值、统计值画图比较（图3），验证模拟效果。由图3可见，

模型预测值与统计值的逐月变化趋势十分接近，拟合度高，表明沙坡头区的旅游气候舒适度指数与客流量存在着密切的联系[1]。尤其是在气候不舒适月份，其模拟值和实际值高度契合，说明旅游客流量受气候舒适度影响较大。但同时也发现，在气候较为舒适的10月份，客流量的实际值比模拟值偏小。在此期间，也从侧面反映了沙坡头区的旅游发展仍具有较大的提升空间，还需加强其他旅游资源的深度挖掘融合，提高城市的旅游吸引力，以增强在气候舒适月份的旅游效应[15]。

3 结论与讨论

（1）本文结合温湿指数、风寒指数和着衣指数的旅游气候综合舒适度（CCI）模型，对沙坡头区旅游气候舒适度进行评价，得出沙坡头区4-10月是旅游气候舒适期，尤其是5-9月最舒适，十分适宜旅游；11月到次年3月，主要受天气气候影响，为不舒适或较不舒适期，不适宜开展户外旅游活动。沙坡头区整体属于典型的春、夏、秋三季舒适型旅游城市。

（2）结合2012-2019年沙坡头区旅游客流量变化，划分了沙坡头区旅游淡旺季和客流量月指数，得出沙坡头区客流量整体呈逐年增长趋势，尤其是2014年、2016年增幅显著，而且基本所有月份客流量也逐年均有上升，8月、10月达一年中的最高峰，5月也是一年中的小高峰；5-10月是一年中游客最为集中的时期，差不多占全年游客量的84%，月指数明显高于其他月份，处于旅游旺季，12月到次年2月，各月游客量月指数迅速下降，客流量处于低谷，是旅游淡季。

（3）通过应用最小二乘法回归模型（OLS），构建了沙坡头区客流量月指数与旅游气候舒适度之间的预测模型，有效地预测沙坡头区客流量月指数和旅游气候舒适度之间的关系，并且从实际统计结果来看，这种关系的逐月变化趋势非常接近，这表明旅游客流量和气候舒适度之间存在着密切的联系。基于以上结论，可以为规划设计、景区管理以及深入发掘沙坡头区旅游潜力提供决策指导依据，具有一定的实际指导意义。然而，由于本文对沙坡头区旅游气候舒适度的评价主要基于温度、湿度、风速、太阳辐射等要素的计算，而未考虑其他因素如气压、降水、地形等因子，所以，为了建立更符合实际情况的气候与旅游之间的相关性，尚需进行更深入的综合研究[15]。此外，该旅游客流量预测模型业务化应用的前提是月相对湿度、月平均气温等气象要素准确率的进一步提高，这就需要气象部门进一步加强气象预报技术的研究和开发 ，提高天气预报准确率和精细化水平，以期为旅游部门发展规划提供更加高质量的技术支撑。

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作者简介：庞婷婷（1989-），女，工程师，本科，主要从事气象预报服务.（电子邮箱）929775193@qq.com.

*通信作者：王建英（1970-），女，高级工程师，主要从事气象服务与应用气象研究.（电子信箱）jianying@163.com.

项目资助：中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室青年培养项目（CAMT-202313）