摘要：英语学术写作是国际范围内知识生产与交流的重要环节与途径，高校研究生作为科研工作参与者，需要对英语学术论文写作的基本方法、原则和技巧有所掌握。随着人工智能技术的迅猛发展，AI智能体在各个领域的应用愈发广泛，通过对其进行合理运用，能够帮助学生培养写作能力、增强文本质量。本文旨在探索AI智能体在我国非英语专业研究生学术英语写作能力提升中的应用，促进研究生培养手段的现代化和智能化。

关键词：AI智能体；研究生；学术英语写作

一、研究背景

欧美国家高校十分重视研究生学术写作素养的培养与发展。英国VITAE项目在《研究者发展框架》中提到：“学术写作与沟通能力是预备科研工作者走向成功的核心、关键能力”。Hilletal.（1982）通过体裁分析来总结实验性论文的语篇结构特征；以Swales（1990）为代表的“专门用途英语学派”通过分析学术语篇的语步构成及其步骤特征总结学术论文的写作模式。

自2017年中国本土大型模型崛起以来，国内AI发展势头强劲，目前已有AI大模型百余个。媒体行业已有众多智能写作AI应用于相关领域，如新华社“快笔小新”、《南方都市报社》“小南”、《四川日报》“小封机器人”等；百度、阿里、腾讯、字节等互联网巨头也都推出了自家的智能AI写作平台，各种写作AI智能体已普及成为网络媒体及文字工作者提高工作效率的常用工具，而目前针对运用AI工具辅助提升英语学术论文撰写水平的研究尚相对缺乏。

二、研究目的

目前，国内对于学术英语写作的相关研究还处于初始阶段，尽管近年来发展迅速，但有关AI智能体与学术英语写作教学融合，以培养学生适应学术英语写作要求的研究尚未成形，因此可通过对生成性AI智能体进行功能预设与参数调试，发挥其在学术英语写作指导方面的巨大潜力。

（一）拓宽AI智能体在学术英语文本修改润色工作中所发挥的具体作用。学术英语写作具有专业性强、逻辑严谨、数据详实、客观理性、格式规范等特点，因此应符合用词准确、语法正确、句子结构清晰、结构完整、内容创新、文献引用规范等要求。在创建与完善AI智能体的过程中，需充分考虑学生需求，结合当下学生产出文本质量，有针对性地对AI进行功能描述与设计，使之能充分覆盖对应专业领域学术文本的特点，较好地解决用户在相关层面存在的问题。

（二）思考利用AI智能体辅助提升研究生学术英语写作能力的实施路径。学生在自学过程中的重点活动是与AI的互动、对AI反馈结果的深层原因与逻辑的分析；教师的工作重心是将AI修改意见与学生原文进行比对，挖掘学生学术写作能力进展情况、探索AI智能体功能完善要素。学生的学术英语写作能力在与AI互动沟通的全程中应随着AI功能的持续进步呈螺旋式上升，因此教师应在数轮“AI智能体功能设定-学生实践检验”循环中，发掘归纳精简高效的实施路径。

三、研究框架与实施步骤

本研究的思路框架可大致划分为基础信息收集、智能体创建、信息反馈与评估、功能优化四大模块，具体实施步骤可总结归纳为如下流程：

1.学术文本分析。选取某学科专业英语学术论文为样本，收集并分析若干篇其已发表SCI英文学术论文，提炼本专业领域常见学术写作的词汇、短语、概念、句式、行文风格与结构等要素。基于体裁分析法，了解其学术语篇的体裁结构特点、语步构成及写作范式。

2.问卷调查。通过问卷调查及访谈的方式了解研究生的英语语言水平、学术英语能力、学术英语目标及需求，以及对AI智能体的认知和使用情况等。

3.AI智能体在学术论文写作中的功能分析。主要包括初稿撰写、语法与拼写检查、词汇扩充、句式优化、结构调整、逻辑梳理、风格模仿、实时反馈、专业学科语料库整合与借鉴等方面。

4.AI智能体创建。首先明确AI智能体在学术写作过程中所充当的助手、顾问、教练角色。以建立英语通识教育与专业学科教育之间的“通专融合”长效合作机制为指导，在了解学生泛性短板、需求与SCI样本论文写作常见范式的基础上，通过参数设定与任务描述，量身定制出适用于对应学科研究生学术英语写作能力训练的AI智能体，由学生进行试用并反馈使用体验。

5.过程监管与信息收集：持续监测学生学习动态，给予指导，收集学生创作文本、AI使用体验、反馈意见等信息。

6.效用评估：观测期结束后，归纳学生前后写作水平发生的变化，从写作成果的词汇准确度与丰富度、语法准确性与复杂度、行文逻辑连贯性、篇章结构合理性、语体风格规范性等多角度评估AI智能体在帮助学生提升写作能力方面的实际作用。

7.AI智能体功能完善。通过学生反馈，在学科英语专业性层面，检验AI是否将基于学科专业内容的学术英语作为论文写作训练重心，是否以专业内容为载体将语言学习同学科专业知识相结合；在语言能力培养层面，检查AI智能体对学生创作文本中的词汇、语法、句式、语气、结构、逻辑和文风等方面所进行的修改润色，以此检验AI智能体的功能适用性并加以调试完善。

8.AI智能体个性化拓展。由学生在现有AI智能体的基础上，自行根据个体需求对其功能进行个性化拓展，以满足自身特定学习需求；教师收集学生对AI设计的改进情况，对有价值的方法进行推广。

9.学生能力检验。通过对写作过程进行跟踪、了解和评估并设定创作任务，检验学生的学术写作能力发展情况，具体包括对两方面内容的检验：（1）基于AI智能体反馈的学术英语输出能力检验。以相关学科专业宏观、微观内容为载体，通过将学生接受训练与校正前后撰写的文本交由AI修改、评价，并对AI反馈结果进行定性、定量分析，检验学生对于常见学术用语、句型、篇章结构等要素的掌握程度，综合形成对于学生学术英语输出能力变化的评估；（2）基于AI智能体反馈的学术文体特征检验。将学生撰写后经AI修正的英语学术论文进行体裁、写作风格分析，归纳出修改前后的语篇在宏观结构、行文特征、语言特色、语气态度、写作思路等方面的差异，对归纳结果进行质化研究，根据AI反馈结果总结形成学生对以上学术文体特征掌握程度变化情况的评估。

10.影响因素分析：根据检验结果，分别从学生特点、AI智能体运行情况、教师角色角度分析影响AI智能体使用效果的因素，如学生个体差异、使用行为、智能体功能侧重点与完善程度、教师指导方式等。

11.AI智能体功能优化：基于检验结果和影响因素分析，在“AI智能体功能设定-学生实践检验”往复循环基础上，持续优化AI智能体的功能配置与学科匹配度，形成较为实用的兼具纠正、润色、辅导、训练功能的学术论文写作AI智能体。

该路径为研究生英语学术论文写作能力的提升提供新的可供参考的构想和途径，以使学生适应全球化、信息化背景下对跨学科二语学术写作能力的要求；同时为教师借助AI开展更有针对性的教学活动提供思路，促进学术英语写作能力培养手段和方式的创新，提升教学的效率和成效。

四、结语

随着自然语言处理技术和大型语言模型的不断完善，AI智能体对英语学术文本的处理能力将不断提升。将该项新兴先进技术与研究生培养目标相结合，发挥AI智能体在研究生学术英语论文写作领域中的应用价值，可以为研究生的英语学术写作能力提升提供科学模式和实践依据参照，助力开发研究生学术英语写作能力提升新路径，在推动教育现代化、提高人才培养质量的同时促进学科交叉融合，增强学生在学术领域的综合素质与在国际平台上的学术竞争力。

参考文献：

[1]李玉萍.高等农业院校研究生英语学术论文写作能力培养[J].沈阳农业大学学报（社会科学版），2018，20（05）：609-613.

[2]李玉萍.硕士研究生英语学术论文引言写作体裁教学法研究[J].沈阳农业大学学报（社会科学版），2019，21（03）：354-357.