摘要：随着大数据和人工智能技术的飞速发展，数字化转型已成为各行各业的必然趋势。在民航空管领域，数字化转型不仅能够提升空管安全水平，还能优化业务流程，提高工作效率。本文基于民航宁夏空管分局的“基于个人画像的管制员复训电子档案”项目，探讨了如何通过大数据分析管理和个人数据画像微服务等技术手段，在数据统筹收集、数据对比分析、数据可视化整合应用及协同预测等方面进行研究和开发工作，以推动宁夏分局自主研发队伍建设、人才培养，并提升个人及团体业务素质，最终提升宁夏空管航空培训水平。

一、引言

随着民航业的快速发展，空管工作面临着越来越高的安全压力。传统的管制员复训方式往往缺乏针对性，效率低下。为了解决这一问题，民航宁夏空管分局提出了“基于个人画像的管制员复训电子档案”项目，旨在通过大数据分析管理和个人数据画像微服务等技术手段，建立管制员复训数字档案，实现个性化、精准化的复训。

二、项目背景与意义

（一）数字化转型背景

数字化转型是通过对云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新一代数字技术的深入运用，实现现实世界的数字化重建和业务优化。在民航空管领域，数字化转型能够提升空管安全水平，优化业务流程，提高工作效率。

（二）个人画像在空管领域的应用

个人画像是根据个人社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的个人模型。在空管领域，通过构建管制员个人画像，可以全面了解管制员的工作习惯、能力水平等信息，为复训提供数据支持。

（三）项目意义

本项目通过整合管制员各类指标并进行可视化概览，实现管制员个人数据指导业务精细化管理，并有针对性的开展精准培训。这不仅有助于提升管制员的业务能力，还能提高整个空管单位的工作效率和安全水平。

三、项目内容与方法

（一）项目内容

本项目主要包括以下几个方面：

1.数据统筹收集：收集管制员复训过程中的各类数据，包括理论考试成绩、模拟机操作成绩、实际工作经验等。

2.数据对比分析：对收集到的数据进行对比分析，找出管制员复训中的薄弱环节。

3.数据可视化整合应用：通过数据可视化技术，将分析结果以图表、报告等形式展示给管制员和管理人员。

4.协同预测：根据历史数据和当前数据，预测管制员未来的工作表现和复训需求。

（二）研究方法

本项目采用大数据分析管理和个人数据画像微服务等技术手段进行研究。具体方法如下：

1.数据清洗与预处理：对收集到的原始数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和可用性。

2.特征提取与标签化：根据管制员的社会属性、工作习惯等信息，提取关键特征并进行标签化。

3.模型构建与优化：基于提取的特征和标签，构建管制员个人画像模型，并根据实际情况进行优化。

4.数据分析与可视化：利用数据分析工具对模型输出结果进行分析和可视化展示。

四、项目实施

（一）项目难点

本项目核心算法为模拟机多维评价。其难点一主要在于评价指标的建立，由于不同练习针对的科目不同，甚至针对不同等级管制员评价标准都可能不同，所以本项目的难点在于前期建立完整的指标库。难点二在于收集数据后的分析算法。我们最初的算法比较单一，只是建立一个六维的成绩图，通过观察围成的六边形形状去判断其优劣势。后期我们进行多个算法的同步，包括不同管制等级得分效率、失分人数比、优势项目统计等算法，更好的利用了复训数据，得倒了更多的想要的分析结果，多维度的展现管制员技能方面的优劣势，为下一步的培训和双重预防机制增加了一定的理论基础。

（二）项目效果

通过本项目的实施，我们成功建立了管制员复训数字档案，实现了管制员个人数据的精准化管理，可以让每个人看到自己历年历次模拟机的评估，同时还可以让领导看到整个管制单位对于某个特情的水平。我们还利用数据分析工具对管制员的工作表现进行了深入分析，并提供了个性化的复训建议。这些措施不仅提高了管制员的复训效果，还提升了整个空管单位的工作效率和安全水平。

五、结论与展望

（一）结论

本项目的成功实施为民航宁夏空管分局的数字化转型工作提供了有力支持。通过大数据分析管理和个人数据画像微服务等技术手段的应用，我们成功建立了管制员复训数字档案，实现了管制员个人数据的精准化管理。这不仅提高了管制员的复训效果，还提升了整个空管单位的工作效率和安全水平。

（二）展望

未来，我们将继续深化数字化转型工作，探索更多的大数据应用场景。同时，我们还将加强与其他民航单位的合作与交流，共同推动民航行业的数字化转型进程。我们相信，在不久的将来，数字化转型将成为民航行业的核心竞争力之一。

参考文献：

[1]侯晓文.新版管制员复训规定视角下的复训未来发展思考[J].2021.

[2]杨大勇.管制员差异化复训的研究与探讨[J].民航管理， 2012（7）：4.