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基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式研究

仇雪
  
创新版媒体号
2024年18期
重庆工商大学派斯学院 重庆市 401520

摘要:基于OBE-WebQuest的教育模式旨在通过成果导向和探究式学习的结合,更好地培养适应时代发展的会计专业人才。该模式强调知识和技能的掌握,更注重学生批判性思维、问题解决能力和终身学习能力的培养。鉴于此。本研究旨在探讨该教育模式在会计专业教育中的应用,以及如何通过加强师资队伍建设来实现教育目标,为会计专业学生在大数据背景下的学习和未来发展提供支持。这一背景下的教育模式创新对于高校来说,不仅是一次教学改革的尝试,也是对未来教育趋势的积极响应。

关键词:OBE-WebQuest;大数据时代;会计人才;人才培养模式

引言:在当今高等教育领域,随着大数据时代的到来,会计专业教育亟须创新以培养能够适应新技术要求的专业人才。高校作为人才培养的主要阵地,面对大数据技术的快速发展,需要对会计专业的教学模式进行深刻的反思和及时的调整。基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式应运而生,它结合了成果导向教育理念和探究式学习方法,旨在更好地培养学生的实际操作能力、创新能力和综合素质。

一、OBE教育理念概述

OBE教育理念,其核心在于确立教育的终极目标,即学生在学习过程中应达成的具体成果,而非传统上对教学过程的过分关注。这种理念强调以学生为中心,从学习者的需求出发,反向设计课程内容和教学活动,确保每一步教学都紧密围绕预设的学习成果进行。它挑战了传统的教育模式,倡导教育者从教学内容的选择、教学方法的采用、评估方式的设计到教学资源的配置,每一环节都必须服务于学习成果的实现。

OBE教育理念认为,教育的目标不应仅仅是完成一定数量的教学任务或覆盖特定的课程内容,而应是培养学生具备一系列明确定义的能力和素养。这些成果包括知识掌握、技能应用、态度培养和价值观塑造,涵盖了学生的认知、情感和心理动机等多个维度。在这个框架下,课程设置需以学习成果为导向,透过合理的教学安排,使学生在毕业时能达到预定的学习目标。OBE的实践要求教育工作者具备逆向思维的能力,即首先明确希望学生达到的学习成果,然后再逐步反推出应如何教学、怎样评估。评估在OBE中占有核心地位,它不仅仅是检验学生是否达到学习目标的手段,更是教育质量保障的重要组成部分。评估的结果反馈于教学实践,指导教师不断调整教学策略,以促进每个学生的学习成果最大化。

将OBE教育理念运用到实际教学中,意味着从课程设计到教学实施、从学生评估到教育管理,每个环节都需要创新和改革。在教学方法上,需更多运用启发式、探究式、合作式的教学模式,鼓励学生主动学习,培养学生的批判性思维能力和解决问题的能力。在评估方式上,除了传统的考试和测试外,更需采用多元化的评价方式,如项目作业、小组讨论、口头报告等,这些都更有利于真实反映学生的学习成果。

二、基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式

1.加强师资队伍建设

在基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式中,加强师资队伍建设是确保教育质量和实现教学目标的关键因素。这一模式要求教师要具备传统的会计知识和技能,还需要掌握大数据分析、OBE-WebQuest等现代教育方法和教学理念。因此,高校需要采取多元化的策略来加强师资队伍建设,包括社会培训、企业合作培训、参与专业会议和讲座等。

高校可以与企业和专业培训机构合作,为教师提供关于大数据技术和工具的培训。这种培训旨在帮助教师掌握数据收集、处理、分析和解释的技能,这些技能是在大数据环境下进行会计工作的基础。通过这种培训,教师可以将最新的大数据技术引入课堂,增强教学的现代性和实用性。其次,教师应积极参加与会计专业和大数据相关的学术会议和讲座。这些活动能让教师了解行业的最新动态和研究进展,还能提供一个与同行交流和学习的平台。教师可以通过参与会议和讲座,不断更新自己的专业知识,同时也能将学术界的最新研究成果和理念引入教学中。除此之外,高校还应鼓励教师进行教学法的创新和实践。在基于OBE-WebQuest的教学模式下,教师需要设计以学生为中心的探究式学习活动,这要求教师具备良好的教学设计能力和创新意识。高校可以通过建立教学研究小组、组织教学工作坊等方式,支持教师在教学法上的探索和发展。通过这样全面、系统的师资队伍建设,高校能够确保教师在专业知识、教学技能和创新能力等方面都能满足基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式的要求。这能提升教学质量,还能促进学生的全面发展。

2.设计符合成果导向的会计专业课程

在构建基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式时,我们采取了成果导向的教学理念,它要求教师重新思考会计专业教育的价值取向和教学实践。教学目标不能局限于传授会计知识和技能,而是要培养能够在大数据背景下进行有效数据分析、批判性思维和解决复杂问题的专业人才。

在这个模式下,教学内容、教学方法、学习活动以及评估方式均围绕着学习者能在真实或模拟的专业环境中应用知识,解决问题的能力进行设计。课程设计要强调学习活动的实践性和互动性,确保学生可以在解决问题的过程中,逐步建构和应用会计和大数据相关的知识体系。

例如,针对财务分析这门课程,教师可以设计了一个以真实市场数据为背景的探究学习项目。学生需要在老师的指导下,首先明确分析目标,然后利用网络资源收集并整理相关的财务数据。在这个过程中,学生会学习如何使用各种大数据分析工具来挖掘数据背后的经济趋势和财务信息。接着,为了模拟真实的会计工作环境,教师可以设计了一个虚拟的企业环境,让学生在这个环境中应用他们的分析结果,为企业的财务决策提供支持。这样的课程设计可以提升学生的实操能力,培养他们的决策能力和团队合作精神。

3.采用成果导向和探究式学习方法

在当今大数据时代背景下,高校会计专业教学需要与时俱进,采用成果导向和探究式学习方法,以培养学生的数据分析能力和批判性思维。基于OBE-WebQuest的教育模式强调明确的学习成果和学生主导的探究过程,促使学生在真实或模拟的专业场景中应用所学知识,解决实际问题。这种教育模式着重于知识的传授,更注重技能和态度的培养,以适应大数据环境下会计行业的新要求。

会计专业课程设计需要以探究式学习为框架,让学生在解决实际问题的过程中学习和应用相关知识。课程开始阶段,教师可以提出一个与大数据环境下会计信息系统优化相关的实际问题,例如,如何提高财务报表的生成效率和准确性。学生需要在小组内合作,通过网络资源和数据分析工具,探究解决方案。学生需要确定研究目标,然后分工进行资料的搜集和分析。其中,资料的搜集不仅限于传统的会计理论和实务,还应包括大数据技术、数据挖掘方法和最新的行业动态。

4.借助大数据资源,促进学生的自主学习

在基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式中,利用大数据资源促进学生自主学习非常重要。这种模式强调将大数据资源整合到会计教育中,为学生提供丰富、多元、实时的学习材料,鼓励学生通过自主探索和分析,深化对会计知识的理解和应用。在这一过程中,学生可以学习如何使用大数据工具和方法,从而在大数据时代的会计职场中脱颖而出。

例如,在“会计审计”课程中,学生需要自主学习如何使用大数据分析工具,包括数据抓取、数据清洗、数据处理和分析。在这一过程中,他们需要通过网络资源自行探索学习这些工具的使用方法。接下来,学生将这些工具应用于提供的财务数据上,自主发现数据中的异常模式和潜在的风险点。在分析过程中,学生需要记录自己的发现,还要探索这些发现背后的原因,形成初步的审计意见。这要求他们要有扎实的会计知识,还需要能够结合大数据分析的结果进行逻辑推理和判断。最终,学生需要撰写一份包含他们发现、分析过程和审计意见的报告,并在班级前进行汇报。这一环节考验学生的分析和写作能力,也考验他们将复杂分析结果向非专业听众清晰表达的能力。

通过这样的学习过程,学生在实际操作中掌握了大数据分析的技能,同时提升了自主学习、批判性思考和专业沟通的能力。这种以大数据资源为基础,以学生为中心的自主学习模式,充分体现了OBE-WebQuest教育理念。

5.完善动态评价与反馈机制,提升学生综合素养

在基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式中,完善的动态评价与反馈机制是提升学生综合素养的关键。这种评价机制需要关注学生知识的掌握和技能的应用,重视学生批判性思维、创新能力和职业道德的培养。通过持续的反馈,学生可以及时了解自己的学习进展,识别个人的强项和弱点,从而有针对性地调整学习策略。教师也可以根据反馈调整教学方法和内容,实现教与学的最佳匹配。

以会计伦理相关教学内容为例,教学时,教师可以设计要求学生探索大数据时代会计职业伦理面临的新挑战。让学生自主寻找、分析和讨论相关的案例和材料,然后提出自己的见解和解决方案。在这一过程中,评价机制包括但不限于学生的研究报告、小组讨论表现、课堂互动和最终的案例分析报告。每个评价环节都伴随着教师和同学的即时反馈。例如,小组讨论后,每个小组需要总结讨论要点并进行分享,班上同学和教师提供反馈,指出讨论的深度和广度、团队协作情况以及逻辑表达能力等方面的优点和不足。此外,课程中还引入自我评价和同伴评价,鼓励学生主动反思自己的学习过程和团队合作表现,培养自我管理和批判性思维能力。最终的案例分析报告则要求学生综合运用所学知识,对选定的会计伦理问题进行深入分析,并提出创新的解决策略,这不仅考验学生的知识应用和问题解决能力,也测试他们的创新思维和伦理判断能力。通过这种多维度、互动式的评价与反馈机制,学生在解决实际问题的过程中可以不断提升自己的专业知识、伦理意识和批判性思维能力,从而全面提高在大数据时代的会计专业综合素养。

三、结束语

综上所述,基于OBE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式不仅是对传统会计教育模式的一种创新,而且它能够更有效地适应当前大数据时代的需求。通过以及加强师资队伍建设,明确的学习成果导向、积极引入探究式学习方法,借助大数据资源,促进学生的自主学习,这一模式为会计专业学生提供了一个更加全面、实践性和互动性的学习环境。学生通过这种学习方式能够更好地掌握会计知识和大数据技能,提高其解决实际问题的能力。同时,动态的评价和反馈机制确保了教学质量的持续提升,促进了学生综合素养的全面发展。随着这种教育模式的不断完善和实践,相信能够为高校会计专业人才的培养贡献更多的力量,为会计行业的发展提供更加坚实的人才支持。

参考文献:

[1]李瑶,王立娟,魏惠梅,等.基于OBE的应用型大数据专业人才培养模式研究[J].新一代:理论版, 2022(7):0082-0084.

[2]熊欢.基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究[J].电脑知识与技术:学术版, 2021.

[3]谭玉林.基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径优化策略[J].天津中德应用技术大学学报, 2021, 000(005):P.93-98.

重庆市高等教育教学改革项目:基于0BE-WebQuest的大数据会计专业人才培养模式研究;项目编号:213439。

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