摘要：在大力发展新质生产力背景下，高职院校作为技能型人才培养的重要阵地，面临着如何有效应对技术变革、提升教学质量、满足学生个性化发展的挑战。本文旨在探讨高职院校人工智能技术课程中的差异化教学策略，通过理论与实践相结合的方式，分析差异化教学的必要性、实施策略及其效果，以期为相关教育工作者提供参考和借鉴。

关键字：高职院校；人工智能技术；差异化教学；教学改革

近年来随着算力的提升，人工智能作为新兴技术得到快速发展。美国OpenAI实验室相继推出了ChatGPT、Sora等产品[1]，以百度、华为、科大讯飞为代表的国内科技企业相继推出了各自的人工智能大模型。据统计，2023年我国人工智能产业规模达到5784亿元[2]，在智能制造、医疗健康、金融科技、新消费等领域，AI赋能已取得显著成效且AI技术对各行各业的渗透率仍在不断提升。在大力发展新质生产力背景下，对AI人才的需求逐渐增大，与此同时，对AI人才的知识和技能提出了更高的要求。在我国的教育体系中，高职院校是培养技能型人才的重要阵地，工科类专业基本上都已开设人工智能相关课程，课程的教学质量直接影响AI人才的培养质量。由于高职院校学生学情特点的差异性，传统的“一刀切”式的教学模式无法满足学生多样化的学习需求。因此，在人工智能技术课程中，结合学生学情特点，实施差异化的教学策略[3]，促进学生个性化发展，具有重要意义。

1  差异化教学策略的必要性

差异化教学是指根据学生的个体差异，如学生的知识结构、学习方法、学习兴趣、技能水平等，采用不同的教学方法和资源，以满足学生个性化需求的教学方式。高职院校的生源包含普高生、职高生和中职生。普高生在英语、数学等学科上基础较好，学习理论知识的能力较强，但是在专业课程的实践上则相对弱于职高生。职高生更加偏向于喜欢专业课程的实践操作，对课程的理论知识的学习兴趣不高，但更具创新精神。中职生一般是“3+2”的培养模式，3年中职学习，2年高职学习，整体上而言，中职生在学习习惯、学习态度上与普高生和职高生有一定差距，在教学中需要进行合理的课程学习约束。三种生源的学情特点具有一定的差异性，因此，在教学过程中需要设计差异化的教学内容和采用差异化的教学方法。

2  差异化教学策略的设计

2.1 按学情成立学习小组

在实施差异化教学之前，首先需要按照生源对学生的知识技能、学习特点、学习态度等情况进行全面分析，可采用问卷调查、谈话等方式深入细致的了解每个班级学生的具体情况。根据调查分析结果按照班级将学生分为不同的学习小组。各小组设立一个组长，整体协调课内外小组成员的工作任务，各小组结合成员的知识技能特点按照需求分析、编程、测试、撰写文档、汇报成果等进行分工，小组间展开团队合作，共同进步。

2.2 制定差异化的教学目标和内容

按照专业培养方案和人工智能技术课程大纲，根据普高、职高和“3+2”班级的学生实际情况制定课程的差异化教学目标，设计差异化的教学内容。对于普高班学生的教学内容侧重于人工智能算法讲解、拓展其知识面和深度，引导学生进行更深入的研究和探索。对于职高班学生更侧重于人工智能算法应用与编码实现，更注重对编程调试能力的培养，提升学生的实践技能和项目开发能力。对于基础较弱的“3+2”学生，重点加强人工智能技术基础知识的学习和巩固，设计多样化的学习活动和任务，激发学生的学习兴趣和主动性。

2.3 设计差异化的教学方法

以学生为中心，立足不同班级的学情特点，采用多样化的教学方法和手段展开针对性的教学，以满足不同层次和类型学生的个性化发展需求。此外，还可以利用超星平台、B站和百度AI平台等互联网资源提供多样化的学习资源，丰富教学方法。

2.4 制定差异化的教学评价机制

课程的教学评价由对学生的课程考核评价和学评教构成，课程的考核评价根据班级制定差异化的教学评价体系，对不同层次的学生设置不同的评价标准，确保评价的公正性和有效性。同时，建立及时的反馈机制，让学生了解自己的学习进展和存在的问题，及时调整学习策略和方法。

3  实践案例与效果分析

以基于百度AI的自然语言处理项目为例，在课堂上讲授理论知识点后，布置任务：抽取京东平台上小米手环的用户评价数据，利用百度AI的自然语言处理[4]接口抽取用户评论观点，对观点进行统计分析，展示评论观点。以本次教学过程为例，在普高班和职高班布置了同样的任务，普高班更注重对AI算法的优化设计，引导学生进行算法创新，提出不一样的解决方案。职高班更注重基于百度AI平台进行算法实现，注重对编码及调试能力的引导与培养，提升AI的实践能力。

本项目综合考察学生利用工具抓取网络数据、使用百度AI平台、编码调试、数据分析与展示、阅读技术文档等多种能力，在一定时间内，需要对任务进行剖析，分析解决问题的步骤、需要用到哪些技术，如何查看百度AI开放平台，如何制作词云图等。以职高班为例，总共55个人，分成9个学习小组。对每个组上交的材料进行统计分析，9个小组都利用数据采集器抓取了网络数据，有的小组使用了八爪鱼采集器，有的小组自己编写了爬虫程序；9个小组都能够正确的使用百度AI开放平台，查看平台的技术文档；8个小组正确的编写了代码，另外有1个小组代码没有编写完整，大部分小组都能够采用正确的方式对编写的代码进行调试，最后有6个小组圆满完成任务制作了任务需要的词云图、饼图。通过此次任务，学生们能够开拓思维、自主学习AI平台的技术文档、代码中有多个小组能够体现创新的思维模式和方法，创新能力逐渐增强。

4  结束语

高职院校人工智能技术课程的差异化教学策略是提升教学质量、促进学生个性化发展的重要途径。以学生为中心，立足生源学情特点设计差异化的教学内容和目标，采用多样化的教学方法和手段，建立差异化的教学评价体系和反馈机制，实践表明，在人工智能技术课程的教学中实施差异化的教学策略，可以显著提高学生的学习兴趣和积极性、促进学生的全面发展。

参考文献：

[1]焦建利，黄星云.ChatGPT与Sora如何革新学习、课程与教学[J].国家教育行政学院学报，2024，（04）：60-68.

[2]杨洁.我国人工智能核心产业规模近6000亿元[N].中国经济新闻网， 2024/06/24.

[3]梁亚楠.高职院校开展差异化教学探究[J].中国管理信息化，2024，27 （06）：218-220.

[4]张俊.人工智能在语音识别中的应用[J].电脑知识与技术，2024，20（1 7）：46-48.

作者简介：朱金仁，1986年9月，男，硕士研究生，中级工程师，浙江工商职业技术学院专任教师，研究方向：人工智能技术、职业教育