摘要：随着数字经济时代的到来，作为新型生产要素的数据要素近年来成为理论界研究的重点。数据要素与传统生产要素的有效融合可以促使传统生产要素发挥更大的效能，甚至表现出呈几何倍增长的态势，这种数据要素的乘数效应在数字化经济转型的今天发挥着巨大的作用。本文从介绍数据要素乘数效应的概念入手，围绕“协同、复用、融合”反映数据要素乘数效应的三个作用机理展开阐述，旨在为传统民营企业数字化转型提供重要的理论支撑和实践参考。

关键词：数据要素；乘数效应；民营企业

一、引言

数字经济时代的到来为民营经济带来了前所未有的机遇与挑战。与此相伴的数字化转型是民营企业适应新一轮科技革命和产业变革的必然选择，具有重要的战略意义。民营企业不同于国有企业，各种生产要素获取渠道狭窄、获取成本较高，阻碍了民营企业规模的扩大、技术的创新以及雇用质量的提升。2023年12月15日，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，对进一步充分发挥数据要素乘数效应做了专项的部署。数据要素作为一种新的生产要素，在加速民营经济从传统发展模式向全面数字化转型过程中发挥着重要的作用，有效的发挥数据资源优势，特别是数据要素赋能传统生产要素的乘数效应，是民营企业适应数字化时代发展的需要，也是化解企业生产运营问题、高效配置资源、提升自身竞争力的关键因素。

二、基本概念

数据作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的第五大生产要素，是一种新的生产要素，具有明确经济价值、可被资产化的数据资源，包括个人数据、企业数据、政府数据等。在数字经济时代，数据要素已成为重要的生产要素，对于经济增长和社会发展具有重要影响。数据要素不同于传统的生产要素，具有虚拟性、共享性、易复制性、非消耗性、时效性、规模性以及边际效应递增性等众多的特征。这些特点既体现出数据要素在促进经济发展中的优势同时也反映了数据要素存在的隐患和风险。有效合理的利用好数据要素，是民营企业实现数字化转型的重要保证。

数据要素乘数效应是通过数据与不同生产要素的结合，实现经济效率和产出的几何式成倍增长。按照国家数据局对数据要素乘数效应的解读，具体体现在数据要素的“协同优化、复用增效以及融合创新”三个方面。三者之间由浅入深，体现数据要素在各领域应用的扩展和深度提升的过程。数据要素乘数效应是数字经济时代的重要特征，它通过协同、复用和融合三种机制，推动经济社会高质量发展。

三、数据要素乘数效应赋能民营企业转型的作用机理

按照上述对数据要素乘数效应“三机制”的解读，结合民营企业自身发展的特点，分别从“协同”、“复用”、“融合”三个方面阐述数据要素在民营企业数字化转型升级中的作用。

（一）以“协同”实现民企全局优化

数据要素的协同性是多领域多方面实现全局优化的过程，具有生产属性，其融入生产、分配、流通、消费等经济活动的各个环节，能够与其他生产要素结合，实现全局优化。主要涉及“业务层面”、“主体层面”和“要素层面”三层面的协同优化。业务层面可以理解为全生产流程的不同岗位，从产品企划研发到生产销售各领域协同发展。主体层面是指促进不同主体间的协同合作。如政府、民营企业以及科研机构等可以通过数据共享和合作，共同推动技术创新和产业升级。对于前面两种协同效应，传统研究中体现较多，这里重点针对要素层面的协同进行阐述。要素协同是指数据要素与传统生产要素劳动、资本、技术等要素的有效融合。

1.“数据要素”ד劳动要素”提升民企员工匹配率

传统上，企业依赖于人力资源部门的主观判断和经验积累来招聘、培训及配置员工，这种方式往往受限于信息不对称和决策效率低下等问题，导致员工与岗位之间的匹配度不高，影响了企业的运营效率和竞争力。这种基于数据的决策支持，不仅极大地提高了招聘的精准度和效率，还能够帮助民营企业发现并培养潜在人才，优化人力资源配置，减少因不匹配导致的员工流失和成本浪费。

2.“数据要素”ד资本要素”缓解民企融资难

民营企业常常因信息不对称、信用评估难度大、融资渠道有限等问题而面临资金瓶颈，制约了其创新发展和市场竞争力提升。如果将数据要素与资本要素有效融合，民营企业的经营数据、财务数据、市场行为数据等可以通过大数据、云计算、区块链等现代信息技术手段进行全面采集、深度挖掘和智能分析，形成客观、全面、动态的企业信用评价体系。这一体系不仅能够帮助金融机构更准确地评估企业的信用状况和还款能力，降低因信息不对称导致的信贷风险，还能够为民营企业提供更加个性化、灵活的融资产品和服务，满足其多样化的资金需求。同时，数据驱动的信用评估还能加速贷款审批流程，提高融资效率，让资金更快地流向实体经济，促进经济增长。

3.“数据要素”ד技术要素”打破民企技术瓶颈

民营企业尽管在灵活性和市场敏锐度上具有显著优势，但往往受限于资源有限、技术积累薄弱、创新能力不足等瓶颈，难以在激烈的市场竞争中持续保持领先地位。另一方面，丰富的数据资源可以为技术研发提供强有力的支持，帮助企业精准定位研发方向，减少盲目性投资。此外，数据平台的建设和数据共享机制的完善，促进了产业链上下游企业的协同合作，推动了产业链整体的技术升级和数字化转型。

（二）以“复用”加速民企价值再创造

数据“复用”是通过先进的技术手段和管理策略，将已收集、处理和分析过的数据，在遵循数据安全与隐私保护的前提下，跨部门、跨项目乃至跨企业地重复利用。最后，跨行业的数据共享和合作也是数据复用的一种形式，不同领域的企业可以通过共享数据资源，共同开发新的产品和服务，创造更大的市场价值。 数据的复用能力实现了一次性投入，多次利用，可以有效的降低企业的运营成本，降低民营企业在资金短缺时的投入的同时也为民营企业的价值再创造提供了重要的保证。

（三）以“融合”推动民企改革量变到质变的转变

融合无疑是数据要素乘数效应中的核心驱动力，它不仅深刻影响着数据的利用方式和价值释放，更是数字经济时代创新发展的重要引擎。在这一机制下，数据的融合远远超越了简单的累加或汇总，它代表的是一种深度整合与跨界连接，旨在挖掘数据背后隐藏的深层次联系和未被发掘的潜在价值。数据的融合不仅仅是数据规模和品类的简单扩张，更重要的是，它跨越了传统领域和行业的界限，实现了跨领域、跨行业的深度整合。这种整合不仅使得数据之间的关联性得以揭示，还促进了知识、技术和经验的交流与融合。比如在金融领域，融合交易记录、社交媒体数据、宏观经济指标等，可以构建更为精准的信用评估模型，降低金融风险，提高金融服务的普惠性和便捷性。

数据的这种跨领域、跨行业的融合，不仅推动了数据产业的进一步细分和专业化发展，还催生了众多新的商业模式和服务模式。比如基于大数据分析的精准营销、个性化推荐服务等。随着技术的不断进步和数据应用的不断深化，数据的融合将释放出更大的价值，成为推动民营企业改革由量变到质变高质量发展的关键力量。

参考文献：

[1] 龚雯，严赋憬. 国家数据局： 研究实施 “数据要素 × ” 行动 [EB／OL]．

[2] 吴江，陶成煦. 激活数据要素赋能千行万业——— 《 “数据要素 ×” 三年行动计划 （2024-2026年）》 政策解读[J]．情报理论与实践，2024，47（3）16：19.

[3] 王钺.国家数据局：通过数据要素的乘数效应为实体经济赋能[ EB／OL ]．

[4] 王镜榕.中宏网：“数据要素×”：何以赋能经济社会高质量发展？[EB／OL]．

[5]靳晓宏，谭晓，李辉.数据要素乘数效应赋能实体经济发展：作用机理及路径选择[J].情报理论与实践，2024，47（06）：31-38.

[6] 唐建国，刘惠刚，支丽芳等.北京市数据要素市场化配置的机理与政策研究[J].决策咨询，2023（05）：23-28+34.

基金项目：本文系2023年度沈阳市社会科学立项课题：数据要素治理对深化沈阳市民营经济数字化转型的策略研究（课题编号：SYSK2023-01-024）的阶段研究成果。