摘要：图书馆智能信息服务是图书馆适应信息时代发展的必然选择。虽然目前在技术、用户和资源管理等方面面临着诸多挑战，但通过深化智能技术的应用、提升用户的体验和创新资源管理的模式等未来发展方向的探索，图书馆有望构建起更为高效、智能、个性化的智能信息服务体系，从而在知识传播及文化传承等方面发挥出更为重要的作用。图书馆需要积极应对各种挑战，把握好发展机遇，才能不断推动智能信息服务的发展及完善，以更好满足不断更新变化的用户信息需求。

关键词：图书馆；智能；信息服务

在数字化和智能化浪潮席卷全球的时代，图书馆作为知识存储、传播与共享的重要场所，也积极探索智能信息服务的转型与创新。智能信息服务在图书馆领域的应用，不仅重塑了图书馆的服务模式，而且对满足用户日益多样化、个性化的信息需求有着深远意义。

一、图书馆智能信息服务的内涵与特征

传统图书馆智能信息服务水平较低，未能与相关智能技术进行较为有效的链接，在信息检索、参考咨询过程中，其检索效率、咨询时延难以达到读者需求，为了提升读者体验，应不断优化高校图书馆智能信息服务模式，在信息服务各个方面融合智能技术，不断提升服务效率，优化读者智能信息服务体验，打造以读者需求为中心图书馆智能信息服务新模式，在这种新模式下，信息资源检索查准率、查全率得到提升，从而实现较理想的信息服务检索效果。

智能信息服务是指图书馆利用人工智能、大数据、物联网等现代信息技术手段，对信息资源进行智能化采集、存储、组织、检索、分析、推送等一系列服务活动。图书馆信息服务模式通常包括信息资源检索服务、参考咨询服务及信息资源个性化等智能服务[2]，它涵盖了从传统纸质文献数字化到新兴信息资源管理，以及针对读者需求开展的个性化定制等方面。

（二）特征

1. 个性化

通过分析用户的借阅历史、检索行为、学科兴趣等数据，为用户提供符合其个性化需求的信息推荐。如，为研究历史的学者推荐相关的新出版书籍、未被发掘的历史档案资料以及学术研讨会信息等。与人工智能技术相结合，通过对读者需求进行分析，对读者数据进行挖掘，从而构建出读者画像，满足读者深层次需求[3]，才能进一步为读者提供更好的信息服务，提升读者满意度。改变传统的被动等待用户查询的服务模式，主动根据用户的潜在需求推送信息。如，当图书馆新到一批某用户关注领域的书籍时，系统自动通知该用户。随着信息化水平提升，图书馆不再限于传统文献资源服务，且可积极利用先进多媒体网络技术，积极构建起更智能、个性化、便捷的服务系统，结合不同读者的需求，将人工智能技术融入到图书馆服务体系，灵活运用多媒体等新技术，以支持电子邮件、文件传输、远程登录、网络新闻等各种类型服务，同时该系统应具有高度可定制性[4]，以利于读者更好享受到图书馆智能信息服务带来的益处。

2. 智能化交互

利用自然语言处理技术，实现读者与图书馆信息系统的智能交互。读者可以使用自然语言提问，如“查找关于智能信息服务图书”，系统即能准确理解并提供相关资源。实现智能服务升级，图书馆应打造全天候智能信息服务系统，有效满足读者需求，并使读者能在线下平台开展交流、沟通，发挥智能信息服务系统重要作用，读者之间频繁互动也能增强他们学习知识的兴趣，如，读者在交流、沟通过程中分享阅读体会等，通过思维火花碰撞，更易提升其思想水平[5]。

二、图书馆智能信息服务的现状

（一）技术应用现状

1.集成与兼容性问题

图书馆往往需要集成多种智能技术，如将人工智能算法与现有的图书馆管理系统集成。但不同技术之间可能存在兼容性问题，如，新的智能检索系统可能无法与旧的图书编目系统完美对接，导致信息传递不畅。机器学习算法被用于图书馆的资源推荐系统。通过对大量用户数据的学习，系统能够预测用户可能感兴趣的书籍、期刊等资源。如，一些大型图书馆采用协同过滤算法，根据用户之间的相似性来推荐资源。智能客服是人工智能在图书馆服务中的另一个应用。它可以每天24小时为用户解答常见问题，如借阅规则、图书馆开放时间、资源查找等，减轻了图书馆工作人员的负担。因为建设、发展数字图书馆还处于起步的阶段，故数字图书馆建设、人工智能技术相结合时还存在不足，在人工智能的应用中，数字图书馆未将该技术对图书馆智能信息服务作用充分发挥出来，如未进一步加强智能图书检索的功能；数字图书馆未较好结合人工智能，强化智能推送服务，数字图书馆虽将较多电子图书进行录入，但国家因缺少相应投入资源，在开发、利用电子图书上还停留于开始阶段，导致在进行智能信息服务时出现图书缺少的情况，不能很好满足读者较高阅读需求；在利用人工智能技术时也缺少24小时智能辅导，缺乏科学读者智能信息服务管理，难以利用人机交互直接实现[6]。

2. 数据质量与安全问题

图书馆应积极收集、分析海量读者数据、资源数据，通过对其借阅数据挖掘，可以了解每门学科及每个年龄段读者阅读兴趣，为相应资源采购及智能信息服务提供依据。如，某高校图书馆发现某一时间段内工程专业的学生对某类前沿技术的书籍借阅量激增，从而调整采购策略，增加相关书籍的采购量。在大数据背景下，高校图书馆智能化需要较多投资，其智能化建设缺乏足够重视，也就难以获得充足资金支持，难以达到师生读者多样化需求[7]。图书馆在收集和利用大数据时，面临数据质量参差不齐的问题。部分数据可能存在错误、缺失或过时等情况，影响数据分析的准确性。如，用户在注册时填写的兴趣信息可能不准确或随着时间推移发生变化。数据安全是一个重要问题。图书馆存储了大量用户的个人信息和知识产权相关的资源数据，一旦数据泄露，将对用户和图书馆造成严重损害。网络攻击、内部管理漏洞等都可能威胁数据安全。

（二）服务模式现状

1.技术更新换代快带来的挑战

人工智能、大数据等技术处于快速发展阶段，图书馆需要不断跟进技术的更新，以保持智能信息服务的先进性。这对于图书馆的技术投入和人员培训都提出了很高的要求，如，新的机器学习算法可能需要重新训练模型，图书馆需要有相应的技术人员和计算资源来支持。传统的关键词检索已经逐步被语义检索所取代。语义检索能够理解用户查询词的语义，而不仅仅是字面匹配。例如，当用户输入“气候变化对农业影响”时，系统能够识别出“全球变暖”与“气候变化”的语义关联，从而提供更全面准确检索结果。图书馆打造了智能学习空间、智能研讨室等个性化学习空间，这些空间配备了智能设备，如智能桌椅、多媒体交互设备等，用户可以根据自己的需求预订并使用这些空间，同时在空间内享受便捷的信息服务，如一键投屏、智能笔记等功能。这些功能的使用就需要图书馆及时更新相应的智能技术，不然易影响到使用效果。

2.用户利用智能信息服务时带来的挑战

部分用户可能对新的智能信息服务存在抵触情绪，习惯了传统的服务方式。如，一些老年用户可能对智能客服不太信任，更倾向于与图书馆工作人员面对面交流。用户的数字素养参差不齐，影响了智能信息服务的效果。数字素养高的用户能够更好地利用智能检索、个性化推荐等服务，而数字素养较低的用户可能在操作智能设备和理解服务功能方面存在困难。

（三）资源管理带来的挑战

随着图书馆数字资源的不断增加，整合这些资源变得越来越困难。不同来源、不同格式的数字资源需要统一管理和呈现，如，电子图书、电子期刊、数据库等资源的元数据标准不一致，给资源整合带来挑战。在智能信息服务环境下，资源的传播和利用方式发生了变化，版权问题更加复杂。如，智能推荐系统可能涉及到对受版权保护资源的部分引用和推荐，如何在不侵犯版权的前提下提供优质的服务是图书馆需要解决的问题。

三、提升图书馆智能信息服务的策略

（一）深化技术应用

1. 强化人工智能的深度应用

进一步发展智能代理技术，使智能代理能够代表用户执行复杂的信息任务，如自动搜索多个数据库、整合相关信息并以可视化的方式呈现给用户。应用深度学习技术提高资源推荐的准确性。通过对海量文本数据的深度学习，挖掘资源之间更深层次的语义关系，从而为用户提供更精准的推荐。

2. 积极融合新兴技术

探索区块链技术在图书馆资源管理和版权保护中的应用。区块链的去中心化、不可篡改等特性可以用于记录资源的版权信息、使用情况等，确保资源的合法使用和共享。结合5G技术实现高速、低延迟的信息传输。这将为图书馆的智能空间服务提供更好的网络支持，如，可以在智能研讨室中实现高清视频会议、实时数据共享等功能。

（二）提升用户体验

图书馆应积极开展个性化智能信息服务，探索新服务的模式，打造个性化的信息服务平台，节省读者检索文献信息资源的时间，对读者的搜索记录进行动态跟踪，提升文献信息资源利用率，有助于提升用户体验[8]。个性化服务是为读者提供定制服务，其能提高服务质量，实现数字图书馆的创新与发展。重视用户个性化服务定制，根据用户的多维度数据，包括学术背景、工作需求、兴趣爱好等，提供更加个性化的服务套餐。如，为企业用户定制与行业发展相关的信息服务，为学术研究者提供涵盖从研究开题到成果发表全流程的个性化信息支持。增强用户参与度，建立用户反馈机制，鼓励用户参与图书馆智能信息服务的改进。如，通过用户投票决定图书馆新的资源采购方向，或者邀请用户参与智能系统的测试和优化。

（三）创新资源管理模式

积极构建智能资源管理平台，整合图书馆的各类资源，包括纸质资源和数字资源，建立统一的智能资源管理平台。该平台能够实现资源的智能编目、检索、推荐等功能，同时对资源的使用情况进行实时监测和分析。积极探索资源共享新模式，在智能信息服务的基础上，加强图书馆之间的资源共享。通过建立区域或全球的图书馆资源共享联盟，利用智能技术实现资源的高效调配和共享，打破传统的资源限制，提高资源的利用。充分重视物联网技术的运用，在图书馆资源管理、设施管理等方面发挥作用。如，利用物联网传感器对图书馆内的温度、照明、湿度等环境进行有效智能控制，同时还可对书架使用的情况进行有效监测，如哪些书架书籍流量大，哪些书架书籍长时间没有被借阅等；通过运用物联网技术，图书馆能实现对书籍的人工智能化管理，提高管理效率及用户体验；物联网技术应用不仅有助于简化图书借还的流程，实现图书精准定位及实时追踪，还可利用智能化环境监测的技术优化馆内温度、湿度及灯光控制，为读者提供更为舒适、舒心阅读环境；同时，个性化的服务及信息推送的系统使图书馆智能信息服务更贴近读者的需求，从而有助于提升读者满意度[9]。

参考文献：

[1]杨杰.基于人工智能技术的高校图书馆智能信息服务模式研究[J].数字通信世界，2024（05）：9-11.

[2]姚文彬.基于区块链技术的高校图书馆信息服务模式优化路径[J]．北华航天工业学院学报，2023（03）：60-62．

[3]杨晓东.数据驱动下高校图书馆个性化健康信息服务模式研究[J].图书馆界2022（04）：25-29．

[4]彭丽.基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统设计[J].无线互联科技，2024（05）：58-60.

[5]赵莉.人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用[J].嘉应文学，2024（08）：114-116.

[6]钱婧，王妍.人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用[J].电子技术，2023（06）：156-157.

[7]姜小函.大数据技术让高校图书馆更加“智慧”[J].文化产业，2023（23）：69-71.

[8]李子臣.数字图书馆个性化信息服务研究[J].文化产业，2023（10）：109-111.

[9]剌其琴.计算机物联网技术在图书馆管理中的应用[J].兰台内外，2024（28）：86-89.

第一作者简介：曹冰凌（1970-），女，汉，江西南城，本科，副研究馆员。研究方向：图书资料等。