摘要：随着科技的不断进步，人工智能（AI）与图像处理技术在教育领域的应用日益广泛。中职教育作为培养应用型人才的重要途径，需要与时俱进，提升学生的专业技能和综合素质。本文旨在探讨基于AI与PS图像处理的课程设计，通过模块化课程实施、跨学科合作学习模式以及个性化学习路径探索，来提高中职计算机应用学生的能力。通过分析相关实践与理论，希望可为中职教育的改革与发展提供参考和借鉴，助力学生更好地适应未来职场的需求。

关键词：中职计算机应用；AI技术；PS图像处理；学生能力；提升

前言

AI与PS图像处理作为现代技术的重要组成部分，为中职学生提供了广阔的学习空间与应用场景。本文的核心在于设计一个模块化课程，通过跨学科合作学习模式，激发学生的学习兴趣，培养学生的创新能力。同时，个性化学习路径探索将帮助不同背景和能力的学生找到最适合自己的学习方式。通过这样的课程设计，期望学生能够在实践中增强对知识的理解和应用能力，为未来的就业打下坚实的基础。

一、模块化课程设计实施

基础图像处理模块旨在让学生掌握Photoshop（PS）的基本操作技能，包括图层管理、工具使用、色彩调整和特效制作等[1]。这一模块通过系统的理论讲解和实践操作，帮助学生理解图像处理的基本原理和技巧。在授课过程中，教师可以设计一系列的项目，如“人像修饰”、“海报设计”等，让学生在具体任务中逐步掌握软件的操作，提高学生的实践能力和创新思维。

AI技术应用模块则结合最新的技术发展，向学生介绍机器学习、深度学习等AI基本概念，并通过实际案例展示如何在图像处理中运用AI技术。例如，利用AI进行自动化图像修复、图像风格转换和智能分割等。在这一模块中，学生将通过编写简单的代码和使用现有的AI工具，理解AI在图像处理中的应用价值。

通过组织实际项目，学生能够在真实的工作环境中应用所学知识，增强学生的职业素养和解决问题的能力。例如，可以设计一个“商业广告制作”的项目，学生需要从前期策划到后期制作，独立完成一整套图像处理工作。在项目过程中，教师将提供必要的指导和支持，确保学生能够有效地运用AI与PS工具解决实际问题。同时，鼓励学生进行自我反思和团队合作，使学生在实际操作中培养沟通能力和协作精神。通过项目成果展示、作品评比和阶段性测评等方式，教师可以综合评估学生在图像处理和AI应用方面的能力。

二、跨学科合作学习模式

在中职计算机应用课程中，基于人工智能（AI）与Photoshop（PS）图像处理的跨学科合作学习模式，旨在培养学生的综合能力，尤其是在技术应用、创新思维和团队合作方面[2]。该模式结合了计算机科学、艺术设计及信息技术的知识，促使学生在真实的项目中进行深入的实践和探索。例如，课程可以围绕“图像识别与处理”主题展开，学生首先通过AI技术学习图像识别的基本原理，包括机器学习算法、数据集的准备及模型训练等。学生将这些技术应用于Photoshop图像处理软件中，通过实际操作提升其图像编辑能力。课程不仅关注技术的掌握，更强调如何在项目中运用所学知识解决实际问题，促进学生从不同学科的视角审视同一问题，提升学生的跨学科整合能力。

学生在小组内分工合作，各自发挥特长，形成互补。例如，某些学生专注于AI算法的研究，负责数据的分析与处理；另一些学生则侧重于图像设计，负责图像的美化与效果呈现。通过这样的合作，学生不仅提高了个人的技术水平，还学习到如何在团队中有效沟通、协作，培养了良好的团队精神和项目管理能力。教师在这个过程中扮演了引导者和支持者的角色，通过提供反馈和指导，帮助学生克服项目中的困难，鼓励学生进行创新思维，尝试不同的方法和技术，从而提升学生的综合素养和实践能力。

三、个性化学习路径探索

通过引入AI技术，教师可以利用数据分析工具对学生的学习进度和掌握程度进行实时监测与分析，及时调整教学策略。例如，利用智能学习平台，学生可以根据自身的学习情况选择适合的课程模块和学习资料，这不仅提高了学生的学习效率，也增强了学生的自主学习能力。针对Photoshop图像处理课程，可以设置不同的学习目标，如基础技能掌握、高级图像处理技术应用等。对于基础较弱的学生，可以先提供基本的操作视频和练习，让学生逐步建立信心；而对于有一定基础的学生，则可以直接引导学生进行创意项目的实践，鼓励学生在真实的设计任务中应用所学知识，从而激发其创造力和解决问题的能力。

此外，个性化学习路径的实现还需重视学习资源的多样化与可获取性。教师可以结合AI技术生成针对不同学习风格的教学内容，如互动式的在线课程、视频教程、案例分析等，以满足学生的不同需求。例如，针对视觉学习者，可以提供更多的图像和视频资料；而对于听觉学习者，则可以增加讲解和讨论的环节。此外，还应积极引导学生参与到图像处理项目中，如组织团队合作进行真实项目的设计与实施，培养学生的团队协作能力和项目管理能力。

总结

本文通过对基于AI与PS图像处理的中职计算机应用课程进行深入分析，探讨了模块化课程设计、跨学科合作学习和个性化学习路径。这种课程设计不仅能够有效提升学生的专业能力，还能增强学生的学习动机和自主学习能力。在未来的教学实践中，应进一步完善课程内容，强化师资培训，推动中职教育的改革与创新，使学生能够更好地应对职业挑战。

参考文献：

[1]万青.信息化教学在中职计算机图形图像课程中的运用解析[J].中国新通信，2024，26（11）：80-82.

[2]武瑞.中职计算机专业图形图像处理教学现状与改革建议[J].现代职业教育，2022，（13）：178-180.