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在2018年，我国教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》文件，其中明确指出高等教育机构需要关注世界科技的前沿动态，强化人才培养工作，以期为我国新一代的人工智能发展注入新的活力。紧接着在2019年，中共中央和国务院共同发布了《中国教育现代化2035》计划，该计划明确了我国在2035年要进入教育强国的行列。这两年来，人工智能技术的飞速发展为教育的普惠化以及教育强国的建设创造了新的可能性。在此背景下，2024年3月，教育部在数字教育集成化、智能化、国际化的专项行动启动仪式上，公布了四项具体的行动策略。策略旨在借助人工智能技术促进教学与学习的深度融合，提高全民数字教育素养与技能水平，开发专门针对教育领域的大型人工智能模型，并在人工智能应用过程中坚守科学伦理规范。四项行动涉及：上线国家智慧教育公共服务平台的“AI学习”专栏，邀请专家讨论人工智能，组织教师教授人工智能课程，鼓励师生学习人工智能；推动平台智能升级，支持个性化终身学习，增加智能课堂互动工具，简化教育服务流程；实施人工智能大模型在教育系统的应用示范；融合人工智能技术于数字教育，建立国际交流平台，提供中国的人工智能教育方案。

在当前的大背景下，各级政府积极推动AI技术在各个行业的广泛应用。广东省发布的《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》已经明确提出了两个重要的时间节点目标：预计到2025年，人工智能核心产业的规模将超过3000亿元；到2027年，将进一步巩固人工智能产业的基础，预期的核心产业规模将达到4400亿元，并预计在手机、计算机、家居、机器人等八大类别中推出100款以上的大规模智能终端产品。同时，该计划还计划在教育、养老等领域构建500个以上的应用场景，以显著提升各行业的劳动生产率。在这样的大背景下，会计专业的人才培养也将面临着重大的改革，以适应市场对于人才的需求。为了适应复杂多变的生活环境和社会关系，需要突破现有的专业"同质化"教育模式，基于AI赋能教育的基础，创新会计专业个性化人才培养模式的研究，符合教育部对新一代AI发展人才培养突出用人工智能推动教与学融合应用的要求。

在我国的企业界和高等教育领域，一场改革的浪潮正在兴起，这场浪潮正在改变传统的会计管理工作模式和人才培养模式。而这场浪潮的推动力之一就是人工智能（AI）。AI的出现不仅直接推动了高等教育人才培养的个性化教育效率和效果的提升，同时也对教学方法和评价方式产生了深远影响。在教学方面，人工智能技术的应用使得个性化的一对一教学得以实现，显著提升了知识传递的效率与质量。在评估学习者能力方面，人工智能同样展现出其特有的优势。鉴于人工智能对各学科知识的全面掌握，它能够进行系统而精确的能力评估，并提供精准的评价结果，这对于从传统学历教育向能力教育的转变无疑起到了重要的促进作用。因此，本文将在充分发挥AI优势的基础上，提出“AI赋能会计专业个性化人才培养模式的研究”，并在此基础上探索会计专业个性化人才培养模式建设的有效路径。

AI教育革命主要集中在AI在知识传授方面的作用。GPT-4o的数学教学能力给人以深刻印象，预示着AI助教将在教学中占据越来越重要的角色。我国各类学校积极探索AI赋能人才培养及评价的“AI+”模式。例如，网龙、学霸君、爱乐奇和百度等公司推出了各自的AI助教，如Aidam和小度安全AI助教。可汗学院与GPT-4合作，于2022年8月推出AI助手Khanmigo，旨在帮助学生学习多门学科和技能。

2024年5月，微软与可汗学院建立合作，将为美国所有K12教育者免费提供KhanmigoforTeachers，以减轻教师的备课负担。余胜泉教授预见到将出现新型学校，实现无地域和主体限制的教育功能，形成个性化、协同化、多样化的自组织学习社区。刘仲华院士认为，师生关系将由传统的权威服从转变为独立平等，传统的二元主体关系将被“教师—学生—AI”的新型多元主体交互结构取代，技术革命正在重新定义学校，只要具备课程、测量、评估三要素，有对学习者和学习成果的统一标准评价，任何地方都可称为学校。

AI赋能个性化培养的路径

首先，在个性化人才培养体系之下，通过扩大个性化课程，开设模块式微专业课程，在大数据和人工智能的基础上个性化培养，首先将《智能财务共享》、《RPA财务机器人》等需要融合计算机科学与会计实务的课程，通过AI学习平台，辅助教师进行操作指导和答疑等课堂活动，会计学与大数据、云计算、人工智能等新兴技术相结合，培养学生在数字化时代下所需的会计信息技术应用能力。其他通识、专业课程在导入知识库进AI学习平台以后，需要不断的磨合，让AI助教应收集学生与教师真实互动及对话合集，形成内部数据库并实时更新。问答交流的积累愈丰富，其效用愈显著。当学生提出的问题与数据库中的内容相吻合或极为相似时，借助人工智能助教，可实现与教师互动等效的交流体验。

通过实时联网，利用AI的强大功能，将课堂的范围扩大，不局限于固定时间的教室之内，让学生随时随地可以实现师生对话或虚拟对话。对于不同基础水平和学习能力差异的学生，能给他们更适合自己进度的学习条件，对学科交叉、跨专业融合都能起到促进作用。为方便理解，绘制研究技术路线图如下：

其次，AI赋能教学效率与质量

1、教师在传统的备课方式中，需要花费大量时间搜集教学资源、编写教案和设计课堂活动。在AI赋能下，可以极大地简化这一过程，提供备课的效率和质量。AI教育系统通过分析海量的教学资源和数据，自动生成个性化的教案和教学计划，教师只输入教学目标和学情分析，不但可以实现智能推荐教学策略、教学资源和课堂活动设计，还可以自动生成适合的课堂活动方案，如分组讨论、角色扮演、实验模拟等多种活动形式，更加符合个性化培养的需求。

而从学生层面，AI驱动的教学助手，搭载AI助学功能的教育软硬件，可以为学生提供针对性的答疑和辅助，在校外学习场景下，扮演教师的角色，助力学习表现提升。在练习环节，AI为学生提供更加丰富和高效的练习工具，帮助学生巩固学习，提升学习效率。可以通过学生的练习数据，了解学习过程和问题所在，定制个性化的学习路径。

2、加速数字化教材建设。数字化云教材建设不仅仅是将纸质教材上的内容原样照搬到电子书上，除了常见的音频、视频、习题之外，在AI技术的支持下，可以增加交互式笔记、讨论、游戏，并进行学习行为跟踪，以便更好地了解学生的学习状态、进度，辅助个性化培养。从以教师为中心转为以学生为中心。

3、通过AI实现测评客观化。个性化人才培养方案下，学生能力的评价标准相对于之前的模式会更为复杂，测评的客观性加入AI，通过自动评分、抄袭检测、学情分析等应用对教育评估产生影响，自动评分既节省了教师时间，也确保了评估的一致性和客观性。在此之外，开展毕业生综合能力AI测评，对教学总效果的测评，出具能力测评证书，是对学生能力的直接反映，为毕业生提供一个全面系统、客观准确的具有含金量的证书，能为他们求职应聘提供一些帮助。

目前高校会计专业个性化人才培养和AI技术的应用都还处于起步阶段，对于培养方案、云教材资源和学生能力测评等方面都还存在着一些缺失或不足。当前的资源和模式还无法满足个性化人才培养的需求，因此，要将AI从这些方面入手，通过人工智能和大数据的辅助，更加客观、高效地不断去优化个性化人才培养体系。

在清晰个性化培养目标定位以后，从以下几方面进一步发挥AI的作用，能为教学效率、学习表现、实践应用以及评价效率和公平等方面带来了显著的提升。

1、AI赋能教学效率与质量

通过AI的应用提升教学效率与质量。在备课阶段，AI能根据教学大纲和学生特点，为教师推荐最适合的教学方法和策略，AI辅助筛选和整理案例、资料等内容，能够确保内容的准确性和时效性，帮助教师高效完成备课工作。课堂设计方面，AI能够协助教师构建互动性强、参与度高的学习环境。通过分析学生的学习习惯和兴趣点，AI可以推荐个性化的课堂活动和互动方式，激发学生的学习兴趣和积极性。

2、AI赋能优化教学与学习表现

AI的引入使得教学和学习过程更加个性化和差异化。通过对学生学习数据的深度分析，AI系统能够识别每位学生的学习能力强弱点和兴趣所在，为教师提供精准的教学建议。教师可以根据AI的分析结果，对学习能力有差距的学生实施个性化的教学，因材施教，能更符合不同水平学生的学习需求。

同时，AI还能为学生提供个性化的学习路径和资源推荐。根据学生的学习情况和学习目标，AI可以为其量身定制学习计划，推荐合适的学习资源和练习题目，帮助学生有针对性地提升自己的学习效果。

3、AI赋能实践应用

通过记录学生在作业、案例讨论等环节中的数据，AI可以帮助学生快速找到学习盲点和错题所在。这些数据不仅为学生提供了自我反思和改进的依据，还为教师提供了宝贵的教学反馈。教师可以根据AI的分析结果，调整教学策略和方法，更好地指导学生进行针对性学习。AI还能为学生提供智能化的错题分析和解析。对于学生在练习中出现的错误题目，AI可以自动为其生成详细的解析报告和解题思路指导，帮助学生理解错误原因并掌握正确的解题方法。这种智能化的辅导方式大大提高了学生的学习效率和自主学习能力。

4、AI提升评价效率和公平

在考试和评价环节，智能命题和智能试卷生成技术能够根据考试大纲和学生水平自动生成符合要求的试题和试卷。这不仅减轻了教师的命题负担，还确保了试题的科学性和公平性。同时，AI还能对考试过程进行实时监控和数据分析。通过辨识学生答题的行为特征及习惯模式，人工智能能够实时侦测到作弊行为，并据此采取相应的应对措施。这种智能化的监考方式不仅提高了考试的公正性和严肃性，还为学生提供了一个更加公平、公正的考试环境。

从微专业课课程入手，连接AI学习平台，重构课程体系，调整课程内容和授课形式，加快云教材建设，丰富教学资源，为学生个性化培养提供更多选择，依据AI平台及大数据系统配套优化评价标准，让学生能力测评结果更加多维、客观和准确，促进评价标准与岗位相衔接，符合市场对人才的需求，为后续不断优化完善个性化人才培养方案提供指引方向。

AI赋能个性化培养的着力点

1、清晰个性化人才培养目标定位

个性化人才培养目标是致力于培养满足新技术革命、产业变革和未来经济社会发展的需要，厚基础、重技能、宽知识、高素养，专业突出、创新进取、全面发展的复合应用型人才。

2、重构课程体系

通识教育与专业教育有机结合，跨专业融合以及加强思政课程和课程思政建设，突出“复合应用型”人才培养特色。通过设计和实施数字化课程，丰富微专业课模式，突出“专业核心型”管理人才培养特色。面向数智化背景下“新财经”人才需求，推进专业、课程建设的数智化转型升级，强化培养学生知识思维能力、计算思维能力、创新思维能力及学术研究能力，突出“交叉创新型”人才培养特色。

3、调整课程内容和授课形式

课程内容设计需要进行智能化教学和专业内容教学的一个有机整合，不但要开设单独的智能化课程，还要不断地在相关课程内容加强智能化场景和专业知识应用的融合使得课程安排既要聚焦专业能力提升，也要注重对数据分析等新技术工具的学习。授课形式转变得更加多样化，打造个性化学习路径，“AI助教”既为教师提供了丰富的教学资源和先进的教学工具，也为学生提供更加全面、系统和个性化的学习工具。教师可以通过生成式人工智能（AIGC）将教学内容、计划和课程材料进行智能生成，在不断地与AI交互式问答中，训练AI以更好地为师生提供帮助。

4、配套优化评价标准

长期以来，会计专业的评价考核主要依赖于期末考试成绩。尽管期末考试中会纳入一定比例的实践性内容，理论考试依然是考核的主要方式。这种做法导致了学生在操作技能和数据分析等方面的能力难以通过考试得到准确评估。

配套客观准确的评价标准是保障个性化人才培养质量的关键环节，因此在学生能力考核评价标准由于个性化培养方案而复杂化时，通过在线学习平台大数据的整合和AI技术的运用，实现自动评分、抄袭检测、预测分析、评估分析和项目分析，节省了教师时间的同时也确保了评估的一致性和客观性。在此基础上，尝试探索毕业生能力AI测评，为毕业生的综合能力提供具有含金量的评价证书，助力毕业生求职应聘。也能够为后续个性化人才培养方案的优化提供指引。

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