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5G+AR技术在基层医院急诊严重创伤救治中的应用研究

陈琳玲
  
大健康
2026年1期
杭州市富阳区第一人民医院 急诊医学科 311400

摘 要:目的:探讨基于第五代移动通信技术(5G) + 增强现实(Augmented Reality,AR)技术的远程实时指导与决策辅助系统在提升基层医院急诊创伤救治水平中的应用价值。方法:采用回顾性队列研究,选取2023年9月至2025年9月杭州市富阳区第一人民医院收治的100例急诊创伤患者为研究对象,损伤严重度评分(Injury Severity Score,ISS评分)均 >16 分。根据救治方式选取患者入组,选取50例采用5G+AR眼镜接受省级专家远程指导救治的患者为实验组,选取50例接受常规经验性救治的患者为对照组。比较两组救治时效性指标、救治规范性指标及临床结局与卫生经济学指标。结果:较对照组,实验组各项救治时效性指标上均显著缩短( P<0.05 ),救治规范性指标显著提高( P<0.05 ),总住院时间及ICU住院时间更短( P<0.05 );组间死亡率、转院率及总医疗费用差异的比较结果均无统计学意义( P>0.05 )。结论:基于 5G+. AR技术的远程指导与决策辅助系统可有效提升基层医院急诊严重创伤救治流程时效性与规范性,并有助于改善患者部分临床结局。

关键词:5G;增强现实;急诊创伤;基层医院;远程医疗;创伤救治

1.引言

急诊创伤救治是衡量医院应急响应能力与医疗质量重要环节,直接影响到患者生存及功能预后。我国医疗卫生体系基层医院担负了大量的急症患者首诊,但急诊创伤救治能力普遍偏低,严重限制了区域急救效率。研究指出[1],我国基层医院创伤急救体系存在救治流程欠规范、早期处置欠合理等局限,影响救治效果与成功率。其原因个归结为优质医疗资源向城市三级医院过度集中导致结构失衡[2],以及基层医务人员实践机会有限,救治经验不足,技能培训缺失[3]。传统提升基层医务人员能力的方式依赖于外派进修,但周期长、覆盖范围窄,难以迅速、系统改善团队整体创伤救治水平。因此,当前如何突破始建于空间限制,实现实时、高效的新型技术干预模式,已成为提升基层创伤救治同质化与规范化水平领域亟需解决的重点难题。近年来信息通信技术的发展对该难题提供了新的思路与实践路径。第五代移动通信技术(5G)具有超高带宽、超低时延及广连接等特性,是实现高质量、高可靠性远程交互的网络基础。同时,增强现实技术通过深度融合虚拟信息与真实场景,在医学教育、手术导航领域已展现出可增强视觉感知、引导精准操作等显著优势[4-5]。在急诊急救场景中融合5G与AR技术有望实现上级医院专家对基层抢救现场的第一人称视角远程沉浸式介入,实现在不干扰现场操作流程的前提下,提供可视化实时指导与决策支持,弥补基层医院在复杂创伤救治中技术与经验的缺失。我国已有将5G+AR技术应用于急危重症协同救治的实践范例,其在提升救治协同效率方面的潜力已得到充分验证[6]。但该融合技术在基层医院急诊严重创伤救治场景的系统性应用仍较相对缺乏,对救治流程关键节点的优化效果,及对患者最终临床结局的影响,仍需临床高级别循证依据加以证实。基于此,本研究引入了远程实时交互与会诊功能相融合的5G+AR集成辅助系统,分析其对患者临床结局指标存在的潜在影响,为构建改善基层严重创伤患者预后提供新的解决思路与实践方式。

2.资料与方法

2.1研究对象

本研究采用回顾性队列研究设计,选取2023年9月至2025年9月收治的100例急诊创伤患者为研究对象,损伤严重度评分(Injury Severity Score,ISS评分)均>16分。根据救治方式选取患者入组,选取50例采用5G+AR眼镜接受省级专家远程指导救治的患者为实验组,选取50例接受常规经验救治的患者为对照组。

实验组( 1=50 ):平均年龄为 45.32±12.67 岁,男性/女性为

38/12( 76.00% vs 30.00% );致伤原因分布包括道路交通伤32例( 64.00% ),高处坠落伤11例( 22.00% ),锐器伤4例( 8.00% ),重物砸伤3例( 6.00% );ISS评分17-24分者22例( 44.00% ),ISS 25-34分 者20例( 40.00% ),ISS ≥35 分 者8例( 16.00% ), 平 均ISS评 分28.45±7.62 分;急诊主要创伤部位分布包括两个及以上身体部位多发伤38例( 76.00% ),其中合并颅脑损伤(简明损伤定级[AbbreviatedInjury Scale,AIS]≥3) 者28例( 56.00% ),合并胸部损伤者25例( 50.00% ),合并腹部实质性脏器或血管损伤者18例( 36.00% ),合并四肢骨盆骨折者31例( 62.00% );患者入院时平均格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale, GCS)为 11.32±3.45 分, GCS≤8 分的严重颅脑损伤者12例( 24.00% );合并高血压、糖尿病、慢性心肺疾病等一种及以上基础疾病者19例( 38.00% )。

对照组( 1=50 ):平均年龄为 46.81±13.54 岁,男性/女性为36/14( 72.00%/ 28.00% );致伤原因分布包括道路交通伤30例( 60.00% ),高处坠落伤13例( 26.00% ),锐器伤5例( 10.00% ),重物砸伤2例( 4.00% );ISS评分17-24分者24例( 48.00% ),ISS 25-34分 者19例( 38.00% ),ISS ≥35 分 者7例( 14.00% ), 平 均ISS评 分27.89±8.13 分;急诊主要创伤部位分布包括两个及以上身体部位多发伤36例( 72.00% ),其中合并颅脑损伤(简明损伤定级[AbbreviatedInjury Scale, AIS]≥3 )者26例( 52.00% ),合并胸部损伤者22例( 44.00% ),合并腹部实质性脏器或血管损伤者16例( 32.00% ),合并四肢骨盆骨折者29例( 58.00% );患者入院时平均格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS)为 11.05±3.67 分, GCS≤8 分的严重颅脑损伤者14例( 28.00% );合并高血压、糖尿病、慢性心肺疾病等一种及以上基础疾病者18例( 36.00% )。

纳入标准: ① 年龄 >18 周岁; ② 因急性创伤经急诊抢救室收治; ③ 损伤严重度评分(ISS) >16 分。

排除标准: ① 急诊就诊时已发生创伤性心跳呼吸骤停; ② 放弃救疗; ③ 病例资料关键信息缺失或记录不完整。

研究严格遵循《世界医学协会赫尔辛基宣言》的伦理原则,经伦理委员会审核获得患者及家属知情同意,已获得伦理委员会的审查批准。研究全过程注重患者隐私与数据安全,均在加密受控环境下处理。

2.3研究方法

2.3.1对照组(接受常规经验救治)

依据诊疗规范及通用创伤救治指南[7]执行本院急诊科常规救

2 0 2 6 年 第 0 1 期

表1 比对两组救治时间指标[(±s),分钟]

表2 比对两组救治规范性指标[n (%) ,(±s)]

表3 比对两组临床结局指标与卫生经济学指标[(±s), [n(%)]

治,救治全程由我院急诊当班医生团队,依据其临床经验完成。

2.3.2实验组(采用5G+AR眼镜接受省级专家远程指导救治)

采用基于5G与AR的远程实时指导与决策辅助系统进行救治。救治团队所佩戴的AR眼镜的硬件技术和部分软件技术由Rokid公司提供。该设备集成了高分辨率显示、800万像素自动对焦摄像头及双麦克风降噪系统,支持1080P高清视频采集与语音控制。设备通过中国联合网络通信有限公司(China United Network CommunicationsGroup Co., Ltd., 中国联通)部署的5G独立组网(SA)接入远程医疗专网,数据传输具有超低时延、高可靠性等特性。配单完成后由现场医生通过语音指令即时激活AR眼镜会诊功能,接入由合作单位(浙江大学医学院附属邵逸夫医院)急诊科专家团队开发的远程交互式指导平台。平台会诊医生分配系统根据创伤类型匹配对应亚专业专家,上级专家通过电脑/移动设备终端,以第一人称视角实时动态接收抢救现场音视频流及监护设备数据,运用实时语音通话与屏幕标注工具,对气道建立、超声评估焦点等关键操作进行同步可视化指导。AR眼镜端集成了智能决策辅助系统,系统内嵌ATLS原则 等国际与国内权威创伤救治指南推荐的标准化流程与基于决策树逻辑的交互式引导模块。救治过程中系统将根据患者初评结果,以增强现实模式,在医生视野中显示下一步评估要点、操作规范或药物使用提示,辅助医生现场完成规范化救治流程。

2.4观察指标

2.4.1救治时效性指标:包括关键操作人工气道建立时间、全身CT完成时间、创伤初次评估完成时间、提出输血申请时间、提出急诊手术时间、抢救室滞留时间及创伤救治核心流程完成总时间(总体流程效率)

2.4.2救治规范性指标:包括流程规范性评估(初级评估[Airway,Breathing, Circulation, Disability, Exposure/Environment Assessment,ABCDE评估、重点超声评估[Focused Assessment with Sonography forTrauma, FAST评估]完成率)、关键措施应用准确性(颈围、骨盆带等急救装备的使用指征正确率与应用时间)、流程节点达标率(各项预定时限内完成救治步骤的患者比例)。

2.4.3临床结局与卫生经济学指标:包括患者预后指标(总住院时间、重症监护室(ICU)住院时间、住院期间全因死亡率)、医疗资源利用与转归(转诊至上级医院率、总医疗费用)、严重度校正(校正损伤严重度评分(ISS)等基线差异)。

2.5统计学方法

使用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。计量资料以均数 ± 标准差 )表示,组间比较采用独立样本t检验;计数资料以例数(百分比) [n(%) ]表示,采用 χ ²检验。以 P<0.05 为差异有统计学意义。

3.结果

3.1救治时间指标对比

与对照组相比,实验组在救治时效性更优,人工气道建立、全身CT完成、提出输血申请、提出急诊手术、抢救室滞留以及完成整个创伤核心救治流程所需的时间均更短( P<0.001 ),具体见表1。

3.2救治规范性指标对比

较对照组,实验组初始评估(ABCDE)、重点超声评估(FAST)完成率、关键急救装备(颈围、骨盆带)使用指征正确率及整体流程节点达标率均更高( P<0.05 ),且上述关键措施的时间更短( P<0.001 ),具体见表2。

3.3临床结局指标与卫生经济学指标

较 对 照 组, 实 验 组 总 住 院 时 间 及ICU住 院 时 间 均 更 短( P<0.001 ),但两组住院期间全因死亡率、转诊至上级医院率以及总医疗费用等差异无统计学意义( P>0.05 ),表明5G+AR技术在改善患者部分临床结局、加速康复进程方面具有积极意义,未增加医疗经济负担,具体见表3。

4.讨论

本研究基于项目前期论证,对集成了远程实时指导与智能决策辅助的5G+AR系统应用于基层医院急诊创伤救治场景的效果进行了验证,结果指出,急诊创伤救治时效性、规范性及改善患者临床结局中均展现出了显著优势,且未增加卫生经济学支出,表明该技术可为解决基层医院急诊能力提供了可行性较高的技术路径。经分析,其机制可归结为以下几点:

5G网络提供的高超低时延与宽带保障了音视频及生命体征数据实时、稳定及高清传输,弥补了传统会诊难以实现的实时化与临场化等局限[11],解决了急诊救治场景基层医生无法同时准备会诊资料与现场救治的矛盾。同时,AR技术可充分将书面化的诊疗指南转变为可视化信息与流程引导,该理念与Spirig等[9]在脊柱手术导航中应用AR以提升植入精确度的思路一致,通过增强现实降低临床医生对关键操作的执行偏差。本研究中,基于5G与AR技术的集成智能决策辅助系统依次为依据,将创伤救治的标准化流程进行解构与情景化提示,有效规范了基层医生的救治措施,提高了评估的完整性与颈围、骨盆带应用等关键措施的准确性。肖婧漪[10]指出,AR技术能增强沟通双方对共同情境的理解,本研究中远程专家通过AR界面实时标注指导体现了这一优势,提升了远程指导的精准性与沟通效率。

本研究的也指出了当前基层医院因缺乏人才、经验不足导致的诊疗规范性下降、患者流失等局限与闭环。传统外派进修、集中培训,虽有效但存在周期长、覆盖范围窄、难以持续等短板[11]。本研究所设计的5G+AR方案本质属于基于实践的知识赋能,通过在单次救治中提供支持,使得每次实践均可作为对基层医生的实战化培训,与蒋琰等[12]构建的急诊护士核心能力培训体系的目的一致,有望突破患者流失、实践机会少、能力持续下降的恶性循环,与王园园等[13]提出的利用远程医疗促进资源下沉、助力健康扶贫的策略方向的思路高度吻合。

在改善患者预后方面,本研究结果指出,实验组总住院时间、ICU住院时间显著缩短,表明救治流程优化对患者康复进程具有积极影响。但两组死亡率、转院率等终点指标无统计学差异,经分析与本研究样本量有限有关,同时也表明严重创伤患者最终预后受损伤严重程度、并发症、个体差异等因素综合影响,早期救治优化是重要因素,但不可作为唯一的决定性因素。王小刚等[14]研究也表明,规范化流程能显著改善院外创伤患者的救治效率与部分结局。因此未来需扩大样本开展多中心研究,以验证该技术对患者远期生存率及功能预后的影响。

综上所述,基于5G+AR技术的远程实时指导与决策辅助系统,能显著提升基层医院急诊创伤救治的时效性与规范性,有助于缩短患者住院时间,应用价值与推广前景良好。

参考文献

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基金项目

2024 年富阳区社会发展科技项目

项目编号:2024SK009

项目名称: 5G+AR 技术在基层医院急诊创伤救治中的应用研究

作者简介

陈琳玲,性别:女,学历:本科,籍贯:浙江杭州,职称:副主任,职务:科室副主任,专业:急诊,研究方向:创伤。

致谢

本研究的实施承蒙合作单位浙江大学医学院附属邵逸夫医院专家团队提供的远程实时指导与会诊平台支持,特致谢忱。同时,感谢Rokid公司在AR设备与决策辅助系统、中国联通在5G网络服务方面的技术支持,亦由衷感谢急诊科全体医护人员的辛勤付出与密切配合。

*本文暂不支持打印功能

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