摘要：新形势下，卷烟制假售假、走私贩私烟草制品的行为呈现网络化、信息化、专业化等趋势，增加了打假打私的难度，建设面向烟草打假打私的数字化综合治理体系势在必行。本文结合烟草专卖工作的实践情况，针对新形势下烟草专卖打假打私的难点问题，提出了一种烟草打假打私的综合治理数字化管控体系

关键词：烟草打假打私；数字化综合治理体系；多中心治理理论；

本文尝试构建一种可行的烟草专卖打假打私数字化综合治理体系。基于多中心治理理论，以数字化监管为大框架，分析多元主体烟草打假打私综合治理数字化模式的建设机制。

1多中心协同治理机制

本文综合治理模式中的多中心协同治理机制，要求厘清、协调多元主体间利益关系，科学定位角色，达成和谐共赢的结构。以实现精准打假打私、防范涉烟案件、建立良好的社会文化环境为的最终目标。

烟草部门通过对部门内组织和机制的建设，聚焦治理过程，明确责任主体，规范部门内的信息传递流程，提高信息传递效率、用制度保障治理工作的有效实施，营造更加规范的法制环境。具体而言，在烟草专卖打假打私综合治理中，政府需要倡导、支持、协调公安、海关、烟草、工商、城建等多部门，按照烟草打假打私的政策和规范，联合监管、共同查处案件、惩治案犯、处置涉案物资等。强调多方参与，激发各类市场主体的参与活力，引导形成开放合作的理念，建立牢固的跨区域、跨单位联控联防机制，共同维护烟草市场正常运行的秩序。

2 卷烟打假打私工作能力提升面临的新形势

2.1 在监管对象的空间维度上具有多样性和复杂性

卷烟打假打私对象主要以卷烟零售户和相关涉烟违法行为为主。近年来，随着经济社会生活的迅速发展和国家治理水平的不断提升，卷烟打假打私对象及其涉及的社会环境领域呈现出多样性、复杂性的特征。例如，2020年12月31日，国家烟草专卖局印发了重新修订的《烟草专卖许可证管理办法实施细则》，首次规定幼儿园周围不予发放零售许可证，之前已经办理的，有效期届满后不予延续。2021年3月22日，工业和信息化部、国家烟草专卖局研究起草了《关于修改〈中华人民共和国烟草专卖法实施条例〉的决定（征求意见稿）》，拟在《中华人民共和国烟草专卖法实施条例》附则中增加一条：“电子烟等新型烟草制品参照本条例中关于卷烟的有关规定执行。”这些变化都给卷烟打假打私工作带来了新的挑战。

2.2 在监管对象的时间维度上具有动态性和全程性

传统上，卷烟打假打私主体受到执法力量、执法手段等客观条件和资源的限制，主要以被动监管、事后监管为主，监管存在一定的滞后性，监管成本和社会成本比较高。在新时期，面对烟草专卖管理高质量发展的要求，卷烟打假打私要求对监管对象实现涵盖事前、事中、事后各个环节的全过程的主动监管、动态监管，依靠互联网、大数据等信息化手段，精准分析掌控监管对象违法违规风险，变“亡羊补牢”为“防患于未然”，降低违法成本和社会成本，提高监管效率和质量。

2.3 在监管主体维度上具有协同性和综合性

卷烟打假打私对象的多样性和复杂性，决定了卷烟打假打私主体仅仅依赖于烟草专卖行政主管部门是不够的。特别是，当前烟草专卖管理工作中还存在着监管体系建设与现代化烟草治理体系要求不相适应、监管手段创新与法治化数字化智能化要求不相适应等问题，同时制假售假、走私贩私违法犯罪活动也出现了一系列新变化、新特点，这就要求卷烟打假打私主体与公安、海关、市场监管、交通运输、邮政等监管部门在工作机制、工作措施等方面深度融合，依法依规开展协同性、综合性市场监管，形成有效的监管合力。

3智慧监管平台建设

3.1 优化案件稽查流程

构建完善的业务流程。针对传统以职能为中心的管理模式的问题，对业务流程进行重整、反思、优化完善，以便在当今衡量质量的关键上取得突破性的改变。通过梳理各环节专卖管理工作，使烟草专卖局日常工作数据化、信息化，简单高效搭建彼此协同配合的渠道；以数据挖掘结果为导向，为专卖工作的管理和决策提供科学、高效的支撑。

3.2 完整的数据管理闭环

以烟草自有数据为驱动，无需依赖公安涉密数据，为专卖市场监管提供了更高的自主性和实时性。增设市场一线数据采集入口，形成完整的数据流转闭环，即数据导入—数据筛选—数据分析—任务分析—数据采集—数据沉淀—数据导入。打通烟草专卖三大系统：专卖系统、营销系统、内管系统的数据屏障，构建数据信息通联融合，从而实现用数据描绘客观世界的画像，发现隐藏在关联关系中的线索。采集所涉及数据概括如下：

（1）内部信息系统涉及烟草经营户档案库（包括许可证号、企业（字号）名称、经营地址、负责人（经营者）姓名、联系人姓名、身份证号、工商营业执照编号及有效期、供货单位、租赁开始期限与截止期限、零售户地址、特殊群体类型、零售业态等）、订单信息库（包括许可证号、预订人姓名、电话、地址、订单时间、卷烟规格等）、12313举报信息库、涉烟犯罪前科人员信息库。

（2）外部信息系统涉及涉烟犯罪高危人群库、涉烟犯罪高危地区库、快递点部数据库、涉烟寄递物流数据库、假烟专车信息库、案件信息数据库等。

（3）专家经验与数据科学相结合的数据挖掘关键算法。结合专家研判经验，构建动态预警分析模型。核心功能包括：a.真烟异常流动风险预警，机器学习非法流通烟特征，异常风险预警，明确布控目标；b.假私烟重点监管区域判定，智能分析假私烟稽查目标，确定重点监管区域和嫌疑对象；c.动态全局监控统计，可按需对关键数据进行动态统计和可视化展示，随时掌控全局；d.小程序客户端，一线稽查员通过手机小程序接收稽查任务，并可简便快捷的进行取证、数据采集和任务反馈。

（4）可视化技术。将数据用统计图表、网络图等方式呈现，经过数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，设计出一种表现形式，展现各部门，各渠道，某时间段内掌握或已打击的假私非卷烟量值、高危人员、高危地区、流入流出情况、案件数值统计等实时信息，提供线索、人员、地区的关键节点，辅助完成深入的下钻分析和战略部署。可视化数据建模系统支持筛选、分组、窗口分析、碰撞、取异、合并、拆分、偏离和裂变9种数据分析方法，除了支持对案件数据的分析外，还能够实现模型的运行控制、模型数据替换与模型数据服务数据等功能。

3.3提高打击涉烟犯罪的指挥协同能力

通过涉烟大数据基础库导入汇集各类型数据，逐步建立辖区内各类高危涉烟重点信息库；采用深度学习对各种走私制假案件历史数据进行学习，实现走私制假案件的预测机制；以数据分析为向导，整合海量数据挖掘各种烟草专卖信息，建立快速响应、集中化管理、分级式负责和各级联动的烟草专卖打私打假智慧监管体系。

总结

在数字化时代背景下，本文运用多中心治理理论，提出了烟草专卖打假打私综合治理模式。该模式由机制共建、信息共享、协同共治三大模块内容组成，三者之间相辅相成，能够达到数据的精准治理，有效推进烟草打假打私工作跨部门、跨层级、跨地区的融合开展，为协同治理提供理论指导和行动依据，为烟草打假打私综合治理提供有益的经验与启示。

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