摘要：本文基于智能建造模式下对建筑工程造价管理影响因素进行分析，完善构建全息模型，针对研究方法，围绕生产以及组织管理等内容，通过文献查阅法和HHM法系统识别出智能建造模式下建筑工程项目造价的影响因素，以为建筑工程造价管理工作提供参考。

关键词：智能建造模式；建筑工程造价管理；影响因素；方法分析

前言：

智能建造模式可以提高建筑工程造价管理工作质量水平，它与智能建造技术研究有着密切关系，虽然基于智能建造模式下会存在建筑工程造价管理影响因素，但是整体数量较少，本文对主要存在的造价管理因素进行探讨，以为建筑工程造价管理人员提供参考[1]。

一、关于智能建造模式

智能建造模式具有生产节约化等优势，可以有效米处传统建造模式的不足，尤其是在生产活动方面，可以结合预制构建方式，实现节能环保目标，灵活应用小型机具，顺利推动建筑工程造价管理进程。不仅如此，在生产方面可以有效节省大量的人力资源，发挥出良好资源节省作用。同时还在组织管理方面改变传统的手动信息采集方式，可以实现信息高效传播，做好数据信息共享，不会存在信息传递遗漏问题，建立良好的信息沟通平台，项目参与方都可以积极参与进来，提高了信息传达效率，同时在工作效率方面也有所提升。对此，企业可以采用全息模型，从多维角度分析智能建造模式下建筑工程造价管理影响因素[2]。首先，可以将造价管理影响因素分为等级，可以从不同角度展开分析，积极建立HHM框架，对大量模型等级进行科学分析，找出影响因素产生根源，通过模拟图象情境最终完善列出影响因素清单。其次，智能建造模式可以对影响因素进行精准划分，科学分析因素相互之间存在的影响关系，可以全面了解企业发展现状，掌握具体的生产活动方向，尤其是存在的影响因素，可以为建筑工程造价管理工作提供参考，及时调整战略目标，对建筑工程投入成本进行有效控制。不仅如此，智能建造模式还能对整体项目流程进行全面分析，搜索出在不同环节存在的造价管理影响因素，可以为工作人员提供便捷服务，针对性开展解决工作，同时还能对整体工程应用资源进行整合，对整体投入成本进行归纳处理，完善构建各个环节需要应用到的资源架构，这对最终的造价管理结果提供了重要的参考依据，顺利达成预期的造价管理目标[3]。

二、智能建造模式下的建筑工程造价管理影响因素分析

本文主要围绕智能建造模式下对HHM法和文献查阅法进行探讨，分析建筑工程造价管理影响因素。

（一）基于HHM法的造价管理影响因素分析

建筑工程造价管理工作存在的影响因素可以从不同角度展开分析，这就需要构建建筑工程造价管理因素识别系统，从企业生产及管理的角度，分析它们之间存在的相互影响关系。对此，可以结合等级变动方式，对不同角度等级存在的影响因素进行排列，分析不同状态下需要调整的关系，这样能够更加清晰地了解企业生产要素、生产活动等各项目具体的发展状况，清晰识别出各自存在的造价管理影响因素，为相关工作人员提供可靠的参考依据，科学制定造价管理方案。其一，需要从施工准备环节开始，这对最终竣工结算结果有着直接的影响。对此，企业可以主要围绕项目决策与施工阶段方面划分为第一层次，这样可以针对性展开造价管理工作存在的影响因素。其次，可以将各类资源以及应用方法划分为第二层次，这是生产要素分析的主要内容。其三，需要将管理人员以及组织架构划分为第三层次，并结合企业实际造价管理情况，对存在的影响因素进行深度分析。需要注意的是以上不同层次，也会存在交叉影响，通过全息模型（HHM法）都可以有效识别出存在的造价管理影响因素[4]。

（二）基于文献查阅法的造价管理影响因素分析

通过采用文献查阅法，对研究文献进行充分总结，基于智能建造模式下对建筑工程造价管理影响因素进行分析，继而可以清晰地列出成因清单。例如，建筑工程在准备阶段需要依据施工图纸开展造价预算工作，这样可以为后续的施工工作提供参考数据。这其中存在的造价影响因素包括施工方法、技术手段、施工周期等许多内容，这需要企业加强对施工前准备工作的关注力度，这样才能充分适应动态市场环境，合理控制建筑工程造价成本[5]。下面主要探讨人工智能技术。

首先，可以围绕人工智能技术进行研究，其中主要包括建筑工程建设方法以及施工要求等因素，对这个影响要素进行整合，制定出有效的应对方案，能够有效降低施工成本，满足短期完成施工需求。其次，还需要全面熟悉图纸，对各项目需要了解，该环节对工作人员的专业技能提出了较高的要求，需要具备较强的识图能力。对此，建筑工程就可以基于人工智能技术对人员技能方面进行评估，能够有效降低施工安全风险，可以满足不同场地施工指标。除此之外，在算量阶段，建筑工程可以借助计算软件对图形进行算量，结果发现，影响算量结果的主要因素是由施工人员细心程度造成的，其中还包括施工项目的复杂程度。通过采用人工智能技术可以对这两项影响因素进行精准整合，以此实现人力资源节省目标。不仅如此，在计价环节可以通过该方法有效计算出人力与物力资源的投资差价，能够对整体工程造价管理影响因素进行确定。结果发现，影响计价主要因素是因为清单计价是由人工计算的，这与预期定额计价存在明显差异，无法顺利开展材料采购环节。对此，企业结合人工智能技术可以实现对施工材料以及采购因素的科学分析，整体计算流程极具简化优势，有效提高了施工材料采购准确率，不会造成不必要的经济损失，能够满足预期造价指标。最后，需要企业对竣工资料以及施工过程进行科学审计，发现影响因素主要包括政策管控、市场需求、人员变动等诸多因素。对此，企业可以结合人工智能技术，选取自然条件对施工人员进行灵活调度，这样能够有效控制自然因素，不会出现人员分配不合理问题，导致人员流动大等相关影响因素，可以有效优化建筑工程造价管理中的人力资源的控制指标[6]。

总结：

综上所述，在智能建造模式下，建筑工程项目造价管理影响因素比较综复杂，本文主要通过文献查阅法和HHM法对智能建造模式下建筑工程项目造价的影响因素进行分析，可以基于不同角度对建筑工程造价管理因素进行系统识别，为建筑工程顺利开展造价管理工作提供可靠的参考依据，尤其是在人力资源及物力资源方面，是影响建筑工程造价管理最终目标的主要因素，需要企业加大重视力度，采用科学的技术手段，对整体建筑工程施工环节进行科学分析，以此精准找出影响因素，针对性制定解决方案，可以实现数据信息共享，防止存在信息遗漏问题，这对建筑工程良好发展具有积极推动的价值意义。

参考文献：

[1] 施秀凤.智能建造模式下建筑工程造价管理影响因素分析[J].江西建材，2023，000（005）：445-447.

[2] 刘鹏举.智能建造时代高职工程造价专业人才培养模式优化研究[J].销售与管理，2022，000（016）：067-069.

[3] 史文文.论建筑工程造价审核[J].建筑与预算，2022，000（006）：016-018.

[4] 陈雨春.控制建筑工程造价的途径[J].建材与装饰，2022，018（006）：114-116.

[5] 郭永庆.建筑工程造价结算审核的把控[J].建筑·建材·装饰，2022，000（017）：123-126.

[6] 马兵.装配式建筑工程造价优化策略[J].佳木斯职业学院学报，2022，038（010）：149-151.