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基于《高等数学》线上资源课程的学习者行为研究

高世山 杜莹
  
腾跃媒体号
2023年50期
沈阳工学院 辽宁沈抚示范区 113122

摘要:本文结合《高等数学》在线课程使用数据,对标线上优质课程建设的目标,对线上资源课程现有的建设情况和应用情况进行了调查。结合学生的数据反馈,分析线上资源课程的建设、利用与学生的匹配度,分析学生线上课程学习行为的发生特征,寻找影响学习行为的关键要素。最后,提出从成绩评定构成、线上线下结合、资源建设及利用、师生沟通等几个方面出发养成学生良好的学习行为,提高线上资源课程的有效利用率。

关键词:高等数学;在线课程;学习行为;成绩评价;评价指标

如今,智慧教学进课堂已经成为高校教育改革和创新的重要手段。到2023年,沈阳工学院《高等数学》在线课程已经经历了近3年的建设,形成了完整的线上资源课,并与线下课堂教学相结合开展了教学改革。在网络化高等数学课程的学习中,学习效果需要综合考虑学习者的个性特征、学习目标、学习资源和环境等多种因素。本论文旨在探讨如何根据网络学习行为寻找学习行为分析,希望能够为推动课程线上建设提供借鉴和参考,提升课程建设质量和课程利用率。

一、数据准备

本文以沈阳工学院《高等数学》线上课程数据为主要数据来源。课程依托超星学习通平台,集成了多种类型的学习资源,课程的运行经历了线上教学、线上线下混合式教学等多个阶段,运行周期为2年。针对线上课程平台,我们获取页面访问量、出勤率、学生视频学习、配套练习、作业、测试、师生交互等相关数据。同时为客观评价针对学习者对课程平台的评价,发放调查问卷,从线上学习的学习者自我投入度、教师的介入程度、资源的适配度、师生的连接度等多方面进行调查。本次调查共回收问卷1256份。

二、学习者行为分析

1.线上学习数据及分析

对于学生访问学习页面的情况,我们选取几个具有代表性的教学班级,整理2023年9月-12月的相关班级活动数,活动数量统计包括了除任课教师组织的考试之外的所有学生学习活动统计。我们调取3名任课教师的教学后台数据,每名教师选取2个班级,进行横向比较。可以发现,9月份活动开展最多的为884次,最低的为34次,12月份活动开展最多的为4390次,最低的为432次。每个班级的平台访问量均呈现稳步上升的趋势,学生线上活动数量在12月份达到高峰;且不同教师的班级学生学习活动数量差异巨大;同时日相关数据呈现与线下课堂教学时间的一致。

除考试、出勤、选人等课堂活动外,学生学习活动的主要构成为浏览章节资料、完成任务点等活动占据学习活动数量的2/3,而其他活动相比很少。而各班任务点的完成率与任课教师存在极大的相关性。

通过学生提交的线上课程的自主练习功能数量,学生的参与度基本在50%左右,而自主练习的提交时间基本集中在晚上6点之后,由此可以看出学生自由时间相对集中。

2.学习者对课程平台的评价情况调查及分析

调查问卷包括了学习者知识、动机、元认知和态度等方面的问题。

(1)线上课程学习以老师引学为主,超过86%的被调查者利用学习通完成了老师组织的考试,超过71%的调查者完成了章节任务的学习,而对于课程平台提供的自组题练习功能,仅有40%的调查者有所涉及。

(2)通过数据整理可以看出,学习行为表现为集中性,预习、复习和视频学习都有突击完成情况。可以明确,学习行为发生与成绩构成设置有极大的正相关性。

(3)学生对平台资源评分较高,超过90%的同学认为自制视频资源符合自己的学习基础,可以作为预习和复习的辅助,是对课堂教学的一个有效补充,而对平台中的课件、资料等其他资料与课堂的配套程度满意度较高。

(4)问卷表明,学生更希望补充高中与大学的数学衔接课的相关资料与视频讲解。

对以上调查结果进行分析,我们得出了以下结论。

(1)学习行为是否作为一项考核项成为学生付出时间和精力的决定因素,而作为考核项出现后在平台访问中也出现了大量的无效学习。

(2)任课教师对课程平台各功能的讲解与使用频率成为影响学生与课程平台亲密度的关键因素。

(3)线上平台作为课堂的辅助能够为课堂赋能,但任课教师的教学风格仍然是影响学生学习行为的第一要素,其次是课程类型、个人基础、学习风气、课堂的提问次数。

(4)通过热力图可以发现,学生对很多问卷问题的认知是基本一致的。例如对微课视频、多媒体课件等课程资源的满意度,对测试、作业和签到等功能的应用。说明线上平台的资源建设已经达到了学生学习的要求,资源建设基本完善。

三、线上课程学习的建议

从成绩考核方面考虑,建议考虑对平台学习行为成绩的各部分比例进行调整,减少无效学习行为的发生。减少观看视频时长的成绩占比,增加访问量及其它互动项目的成绩占比。

从任课教师方面,建议增加平台与课堂的结合方式、结合手段,利用平台功能的趣味性和直观性,调节课堂气氛,提升学生参与度,增加学生对平台的接纳度。

从线上资源的建设现状来看,补充学生中学数学基础相关资源,实现教师“引学”与“助学”,是提升线上教学平台的利用率的关键。

从学生对影响自身学习行为的各个要素来看,主观差异较大,但教师的影响仍是第一要素,搭建师生沟通桥梁,融洽师生关系,能带来学习的良性运转。

四、结语

当前,信息技术已经成为高校教育教学改革的重要方向。逐渐完善的课程教学平台,是教学资源和教学经验的集成,也实现了用数据为过程行为公平评价提供了可能性。本文在我校已经建立的《高等数学》在线课程平台的基础上,通过数据采集和问卷调查,获取学生的反馈。通过数据分析提出相应的建议,希望能从成绩评定结构、线上线下结合、资源建设利用、师生沟通途径等方面一起助力学生学习习惯的养成,提升线上课程的使用率。

参考文献:

[1]张平平,欧晓倩,来文静.线上线下融合式教学视角下的高职学生学习行为分析[J].山东电力高等专科学校学报,2023,26(05):76-80.

[2]倪塬.基于可拓学的大学生在线学习行为评价研究[D].大连交通大学,2023.DOI:10.26990/d.cnki.gsltc.2023.000552.

[3]朱钰琳.混合学习模式下线上学习行为对学习效果影响研究[D].沈阳师范大学,2023.DOI:10.27328/d.cnki.gshsc.2023.000062.

[4]樊苗苗.在线学习环境下本科生自主学习表现及影响因素研究[D].华东师范大学,2023.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2023.002315.

[5]李晓佳.线上教学环境下中职学习者的学习行为投入研究[D].辽宁师范大学,2023.DOI:10.27212/d.cnki.glnsu.2023.001266.

作者简介:

高世山,2003年7月生,籍贯:河南省濮阳市濮阳县,沈阳工学院,2022级计算机科学与技术专业学生;

通讯作者:杜莹,女,1981年2月生,籍贯:河南省新郑市,理学硕士,副教授,研究方向:运筹学与控制论;

项目简介:沈阳工学院大学生创新项目“基于《高等数学》线上资源课程的学生学习行为分析建模与资源改进优化研究”。

*本文暂不支持打印功能

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