摘要：人工智能技术的迅猛进步正驱动各行业深入整合其在生产运营中的应用。本文聚焦于人工智能在烟草机械行业的具体实践，探讨其在设备故障智能诊断及智能物流体系构建上的作用。研究揭示，人工智能介入卷烟生产环节，显著提升了生产效能，降低了安全隐患，有力推动了卷烟制造业的智能化升级。借助人工智能，故障诊断得以实现精准高效的实时处理，而智能物流系统的部署则优化了整体生产流程。此趋势不仅彰显了烟草工业现代化进程的加速，更突显出人工智能技术对工业实践的革新潜能。

关键词：人工智能；烟草机械；故障诊断

1引言

随着人工智能时代的勃兴，高科技已广泛渗透至各行各业，成为提升效率和创新力的关键工具。当前，人工智能技术的演进正深刻重塑烟草工业这一重要产业。本文深度剖析了人工智能技术在烟草机械交叉领域的应用，并聚焦于其在烟草机械行业的具体实践。以烟草业为研究样本，我们围绕人工智能技术核心，从智能物流角度切入，探究其在烟草生产全流程的应用价值。通过本文的深入解析，旨在增进对人工智能在工业领域，特别是在烟草生产和物流等方面所蕴含的发展潜力的理解。

2人工智能技术在烟草机械中的应用优势

人工智能技术如今已成为工业领域不可或缺的关键一环，对于烟草产业的升级转型同样具有举足轻重的影响。首要的一点，它大大释放了人力劳动，显著提升了烟草机械设备的工作效能。要知道，在烟草生产流程中，很多环节还依赖人工操作，这样不仅限制了整体生产效率，还潜藏着不小的安全隐患，同时加重了企业的安全管理压力。另一方面，通过融入人工智能技术并配合相关的检测设备，能够实时将数据传输至预设的控制系统，系统自动进行判断分析后再执行相应操作[1]。这样一来，既减少了对人工操作员的依赖，有效降低了安全事故发生的概率，又能让烟草生产设备变得更加智能高效。最终结果便是烟草制品的整体生产效率得到了有力提升。

3人工智能技术在烟草制造中的具体应用

3.1故障诊断

当前，烟草生产设备故障诊断技术备受瞩目，在新时代背景下，机械诊断技术已发展成为一门独立且崭新的学科。进入新世纪以来，这一领域取得了迅猛的进步，特别是在融入了互联网技术和人工智能应用后，该技术已成功跨入智能化的新阶段。

随着市场演进和科技力量的跃升，烟草生产设备正在向智能化、规模化和高效能的方向转型升级。尽管在精确度和运行效率上取得了显著提升，但设备故障频次也随之攀升[2]。一旦未能对这些问题迅速解决，可能会引发一系列连带问题，不仅可能导致生产线被迫暂停运作，更会给一线员工带来重大的安全隐患，并给企业造成巨大的经济损失。因此，在现代烟草产业中，仅依赖传统工人经验判断故障的做法已无法适应当前的生产需求。为此，应当在烟草行业中推行并坚持定期维护保养制度，确保设备稳定运行，预防胜于治疗，以避免潜在损失的发生。

尽管定期维护对于确保设备运行至关重要，但实际操作中，尤其是在烟草机械行业，检修过程有时却可能无意间增加设备的故障风险。国内外众多研究资料及数据分析表明，每当实施一次检修后，由于操作人员技术和经验不足，往往会导致新出现的故障问题。在安排计划性检修的烟草机械设备中，由于种种复杂因素，有时难以按预期时间顺利完成既定的检修任务，甚至在检修结束后，部分性能指标并未恢复到预想的理想状态，从而不得不重新进行调试。更有甚者，原本设备在未检修时，整体运行平稳，能满足日常生产需求，但在经过检修后，故障发生的概率反而上升，尤其体现在维修工作量逐步增大，设备老化速度加剧的现象上[3]。这种情况在旋转类设备中尤为突出，检修过程中容易忽略细节，不仅可能导致机器振动加剧，还可能因拆装过程对设备原有稳定性造成破坏。要知道，无论是常规维修还是技术改造，都不可避免地会对设备造成一定程度的影响，尤其是精密程度极高的烟草机械，其微妙的内部构造在现有技术水平下难以做到全面掌握。尽管如此，出于安全生产的考虑，企业仍需坚持执行定期检修制度，以预防潜在风险，确保设备长期稳定运行。

另外，可以通过定期维护检查来延长设备的使用寿命。烟草机械属于精密复杂的机器设备，其内部构造繁多，各零部件间的衔接极为紧密。在进行维修时，不可避免地需要对零件进行拆装，这一过程中，部分零件可能因受外力影响而受损。尤其是那些高精度部件，一旦出现问题，再次投入使用时将带来一系列故障隐患。因此，必须强化设备的无损检测技术，系统地收集相关数据，并确保在充分分析的基础上，为维修人员提供精准的指导方案，以有效提升检修工作的成功率。顺应时代发展潮流，运用人工智能与互联网等先进技术手段，推动烟草机械设备向更高智能化水平迈进，这是大势所趋，其表现主要包括以下几点：

（1）智能诊断。烟草机械因其高度精密性，在出现故障时往往难以准确全面地剖析其根源问题。同时，受限于当前科学技术水平，智能故障诊断技术在该领域的进步遭遇了显著瓶颈，这已成为烟草机械行业亟待解决的重大挑战，同时也是整个行业共同面临的难题。当前阶段，故障诊断人员必须重视专业知识的积累，只有通过不断学习和钻研，才能不断完善现有诊断方法，并探索出全新的解决方案，从而推动智能故障诊断系统的进一步优化升级。

（2）计算机网络远程故障诊断技术。随着科技进步的步伐加快，尤其是在步入移动互联网时代后，远程故障诊断等创新技术也开始在烟草设备行业得到应用。具体来说，就是在各类烟草设备的关键部位设置监测节点，实时采集运行数据并通过网络传输至专业的诊断机构或技术人员的计算机系统中。这样一来，不仅能够有效降低设备故障发生的可能性，更能提升故障诊断的精准度和效率。目标在于实现远程、高效的设备维护管理；为此，搭建一套完整且精密的信号采集系统是远程故障诊断技术实施的基础。

（3）智能机械技术在烟草行业的应用。科技进步正深刻改变着烟草行业，特别是在引入智能机器后，其生产效率显著提升，同时也有效降低了生产成本。智能机械的核心构造主要由机械主体、传感器等关键组件联结而成。为了在烟草机械设备产业中更好地实现智能化运作与故障自我诊断功能，亟需持续加大对智能机械动力领域的研发投入，并同步推动相关智能材料的研发，以及人工智能算法的优化升级。

3.2智能烟草物流系统

得益于5G网络技术的支撑，物流分拣环节中的图像识别、生产线上的实时物品监测，以及货物从发货到送达的全流程追踪等复杂任务，如今能够在超低延迟、超高数据传输速率的条件下迅速且有效地执行。这有力地促进了智能物流系统的构建与发展。

经调研发现，现今已有众多物流公司纷纷推出基于5G技术的无人配送解决方案，并预测至2025年，将有高达5030万辆车辆接入5G智能网络体系。在5 G赋能下，物流企业的视野不再局限于地面，无人机配送亦将迎来更广阔的应用空间。打造智慧物流体系，旨在确保烟草物流全程无缝衔接，高效运作，这也将有力驱动相关智能机械设备的研发创新。更为重要的是，这样的智能物流不仅能提升消费者对烟草商品物流安全的信任度，还能显著加快配送效率，以更快的速度响应并满足消费者的购买需求。

4结语

通过巧妙融合人工智能技术，致力于大幅提升烟草加工的智能化程度，集故障智能诊断系统、云端监控管理平台等前沿科技于一体，赋能烟草生产加工及物流运输全流程。这一创新举措旨在实现信息资源的高度共享与实时精准调控，从而有力推动烟草行业智能化进程的迅猛发展和深度变革。

参考文献：

[1] 王茂方.物联网技术在烟草机械设备中的应用研究[J].新型工业化， 2022（008）：012.

[2] 吕德美，刘景旺.烟草机械故障诊断中人工智能在线监测技术运用[J].中国科技期刊数据库 工业A， 2022（1）：3.

[3] 吴东，杨光露，魏新峰，等.人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中的应用[J].机械制造， 2020（011）：058.