摘要：人工智能（AI）是一种新兴技术，它正在广泛应用于各个领域，包括农业。农业是人类赖以生存的基础产业，而人工智能技术的应用，为农村地区带来了很多变化，提高了农业的效率和质量。本文将探讨人工智能对农村地区的影响，分析其优势和挑战，并提出发展建议。

关键词：人工智能；农村

引言

目前，中国的智慧农业还处于萌芽期，智慧农业的应用普及率不到2%，因此具有非常不错的发展潜力。得益于社会环境的支持和农业科技技术的不断进步，中国智慧农业产业在不断发展。结合2020年中国智慧农业市场的产值数据，其市场规模为622亿元。[1]人工智能对农业发展具有正向促进作用，且对高收入国家农业生产率具有显著促进作用，对中低收入国家具有抑制作用。因此，发展现代农业，需大力推动人工智能在农业领域的发展与应用，促进农业劳动力转移，提高农业生产率，推动智慧农业发展。

1.人工智能在农村的应用

1.1 农业机器人

农业机器人可以在农田里进行播种、收割、除草等作业。同时，农业机器人还可以通过传感器和摄像头等设备，收集土壤、气象和作物生长的数据。[2]

1.2 农业大数据

农业大数据是信息化背景下农业的发展与进步的一项重要推动力量，其在农业中的应用也越发普遍。它是指通过各种传感器，检测设备和数据处理技术，对农业生产过程中产生的各类数据进行采集处理和分析。[3]

1.3.智能农业设备

智能农业设备是一种利用人工智能技术实现智能化管理的设备，例如智能喷灌系统、智能育苗箱、智能种植箱等。

2.人工智能在农村的优势

2.1 更高的生产效率和质量

人工智能技术可以通过智能农业设备、农业机器人等手段，实现对农业生产过程中的各种参数的智能监测和控制，从而提高农业生产效率和质量。

2.2 更少的人力需求

人工智能技术的应用，可以减轻农民的劳动压力，特别是在如今农村劳动力越发短缺的情况下，可以提高农业生产效率，缓解农村劳动力短缺问题。

2.3 更绿色环保的技术

人工智能技术可以通过智能农业设备、农业机器人等手段，实现对农业生产过程中的各种环境参数的智能监测和控制，从而促进了农业生态环境的保护。例如，智能喷灌系统可以减少水资源的浪费，智能除草机可以减少化学农药的使用，从而降低了对环境的污染。

2.4 更便利快捷的诊断

通过远程诊断，农民遇到无法解决的农业问题或者身体健康问题，都能及时通过远程视频技术，获取到农业专家或医生提出的应急解决方案。

2.5 更高的收入

人工智能技术的应用，可以提高农业生产效率和质量，从而提高了农民的收入水平。例如，通过农业大数据的分析，可以帮助农民更好地了解市场需求和价格情况，调整生产计划，提高农产品的附加值和市场竞争力。

3.中国成功应用人工智能技术的农业项目

3.1 京东数字农业

京东数字农业是中国电商巨头京东集团旗下的农业科技公司，其应用了人工智能、物联网、大数据等技术，打造了一套数字化的农业生产管理系统。该系统可以实现对农田、作物、气象等多种因素的实时监测和精准管理，从而提高农业生产效率和质量。[4]

3.2 中科创达智慧农业

中科创达智慧农业是中国科技公司中科创达旗下的智慧农业品牌，其应用了人工智能、物联网、云计算等技术，打造了一套智能农业管理系统。该系统可以实现对农田、作物、气象等多种因素的智能监测和控制，从而实现精准管理和高效生产。

3.3 达达科技

达达科技是中国物流科技公司达达集团旗下的农业科技公司，其研发的“达达农场”智能种植系统应用了人工智能、物联网、大数据等技术，可以实现对种植环境、土壤、作物生长等多种因素的智能监测和控制，从而实现自动化生产和高效种植。

4.人工智能在农村的挑战

4.1 技术成本较高

人工智能技术的应用需要大量的技术投入和设备支持，这增加了技术成本和设备维护成本，对农村地区的发展造成了一定压力。目前，农业人工智能技术的研发和应用成本较高，很多农民难以承担。

4.2 适应性和普及度

农业人工智能技术需要与不同的农作物和养殖品种相适应，同时还需要提高农民的普及度，让更多的农民了解并应用这些技术。由于缺乏相关知识和技能，很多农民对人工智能技术的接受度不高，他们需要花费更多的时间和精力来学习和适应这些新技术，这也限制了人工智能技术在农村地区的推广和应用。

4.3 数据隐私和安全问题

农业人工智能需要大量的数据支持，如何保障这些数据的安全性和隐私性是一个重要问题。农业生产过程中产生的各类数据，包括土壤、气象和作物生长等数据，都需要进行采集、处理和存储，这也带来了数据隐私和安全问题，需要加强相关技术和管理措施的建设。

5.发展建议

5.1 落实当下人力型农民向科技型农民的转型

中国未来发展需要看当下青年人，我国许多大学都在培养未来的农业人才，如中国农业大学，南京农业大学等。在这些人才中，有想成为农学专家的人，也有想要在农村发展的人，所以我建议为他们提供不同方向，培养农学专家的同时也培养致力于农村农业发展的科技型人才。同时加强当下农村地区的人工智能技术普及，提高农民对人工智能技术的接受度和应用技能，从而推动技术在农村地区的普及和应用。

5.2 强化人工智能技术的研发和应用

定期开展人工智能，科技创新等在农业方面的比赛，如第六届全国青少年智能创新挑战赛智慧农场专项赛等，在比赛中不仅能集思广益，提供各种便利的科技想法，还能让更多的人才注意到智慧农业的发展。加强对人工智能技术的研发和应用，特别是针对农村地区的应用需求，推动人工智能技术在农业领域的创新和应用。

5.3 加强数据隐私和安全保护

加强对农业生产过程中产生的数据隐私和安全的保护，建立完善的数据管理和安全保护体系，确保数据的安全和保密。完善数据安全治理与监管体系，构建数据安全技术防护体系，健全数据安全人才培养机制，加强数据安全宣传教育培训。

5.4 加强政策和资金支持

加强政策和资金支持。推动人工智能在农村的普及，为购买智慧农业设施的农民提供补助以及专为发展智慧农业提供的安全可靠的银行贷款。而在发展智慧农业技术方面，可以加大相关科研投入并为相关比赛提供资金和宣传支持，促进人工智能技术在农业领域的发展和应用。

6.结束语

人工智能技术的应用，为农村地区带来了很多变化，提高了农业的效率和质量，缓解了农村劳动力短缺问题，促进了农业生态环境的保护，提升了农民的收入水平。[5]但是，人工智能技术的应用也面临着一些挑战，需要加强技术研发、加强农民对技术的接受度、加强数据隐私和安全保护等方面的建设。未来，随着AI技术不断发展和应用，我相信农业生产模式将会变得更加可持续和智能化。

参考文献：

[1]周晓时，李俊鹏，吴清华.人工智能发展对农业生产率的影响：基于跨国面板数据的实证分析[J]. 华中农业大学学报（社会科学版），2021（5）：158-167.

[2]新华社.迈向“无人农场”——福建发布人工智能农业机器人[EB/OL].福州新闻网，2019-06-17.

[3]陈颖颖.促进农村大数据在现代农业应用的途径分析[J].新农业，2019（2）.

[4]金融界.京东科技发布生物资产数字化平台农业金融科技核心业务再升级[DB/OL].金融界资讯，2023-03-07.

[5]马思齐.庆云县农机科技创新和推广工作调研报告[EB/OL].山东农机化网，2017-09-19.