摘要：当今社会已经全面进入到了大数据时代中，这是一种顺应社会发展，也使得人们对于城市发展复杂性的认识途径。在本文的分析中，主要从在城市风景园林的建设中所采用的大数据技术为出发点进行分析，为相关领域的工作人员提供设计与技术的参考。

关键词：大数据；风景园林；城市设计

引言：在大数据环境下，风景园林专业当中的较为传统的设计理念，例如分析框架与历史文脉的分析，都已经无法满足当今社会园林设计的需求。积极的引入大数据技术，是顺应时代发展的设计方式，在设计当中的数据采集、分析以及资源整合更加具体生动，将规划的设计成果更加可量化与具体化。

1 大数据技术

大数据技术的发展，是在信息技术广泛发展与普及的基础上，出现的一种全新技术。该技术在近些年得到了广泛的运用，该技术主要对海量资料在合理的时间内的整合、管理、处理，起到了十分重要的辅助决策作用。在该技术的使用中，不仅仅能够掌握更加全面的数据信息，也相应地对有价值的信息进行深入的优化分析，同时对大数据技术进行及时的采集，从而了解到数据内在的价值[1]。

在大数据的使用过程中，可以对信息进行挖掘与利用，为不同的行业的生产提供更多的内在价值，从而为行业带来一些变革性的发展。例如，影视剧的制作有着内部的原则以及规律，特别在大数据使用之后，便能够分析观众的口味、喜好，从而使大数据的作用得到充分发挥。

2 大数据技术在风景园林的运用价值

对于风景园林学领域而言，相关设计人员为了更好的面对更加复杂的环境、社会与人的关系，对大数据进行利用较为关键。在大数据理念的发展中，可以推动技术的发展与产品的创新，而对于风景园林领域发展的进程中，便能够更加有效的提升专业技术人员思维水平。例如，对于各种光景数据的获取、管理以及处理的方式，让设计方式更加高效率、专业化的效果，满足当前大数据处理的基本需求[2]。

在当前气象、土壤、水利以及环境等各个领域，出现了越来越多数据信息，并成为了风景园林规划与设计重要的基础数据。在对这些数据进行全面分析后，便可以实现高功能性、全面性的分析效果。但是对于获取的各种数据信息，并如何进行科学合理的使用， 往往对这些风景园林的规划处理，提出了更高的设计要求。大数据的技术使用，也相应为人们提供更加全面的数据信息，例如了解到土壤数据、pH值、大量元素、微量元素以及病虫害等各种污染物信息，为后续的设计施工水平与质量产生的影响，带来全面的处理参考[3]。

3 大数据在风景园林中运用

3.1 构建信息矢量化体系

在进入到新时期之后，使得风景园林进行内部分析中，无论是在空间尺度，还是在时间维度上。都需要明确出一定的定量认知。在被提供的公平开放的公共平台，利用互联网技术，可以让人们更加全面分享各种数据信息。因此，在进行风景园林的设计中，需要对各种采集到的信息，都需要得到精细化统计，以及在对不同的数据信息，实现内容、信息、种类等，都输入到系统中。经过全面的整合和处理，筛选出对风景园林有价值的数据，并最终实现数字化。在这种分析方式下，十分有效的处理好各种复杂的设计内容，也相应在后续的事件中，利用采集到的各种数据信息搭建出一个数据分析体系，从而实现规划设计的多样化、多元性以及及时性的处理。

3.2 可视化平台

当前在开展风景园林的建设中，将采集到的数据进行可视化的分析，从而全面突破区域空间的功能，并进行简单的分析。例如，可以利用移动端进行便捷的数据信息的精细化的处理，避免受到时间和空间的信息管理。特别是在结合地图系统的融合分析，从而是相对规划区域的规划，以及对扩建面积的分析中，成为景观规划的重要基础。其中使用GIS技术，也相应的可以得到更好的景观信息，并在利用系统的技术分析中，综合城市空间的信息资源，并搭建一个相对完善具体的空间应用系统，以此从多元化的数据角度，更加全面的分析景观空间的特征，对城市绿色布局提供良好的参考。

3.3 风景园林规划设计

在进行设计的过程中，往往需要利用科学合理的材质设定，增加园林的艺术感染力。特别是在将大数据技术引入之后，可以基于设计人员的基本诉求，进行相应的修改与设计。例如，使用CAD软件，加上嵌入式的LISP语言，从而实现对数据信息的科学合理的设计与图形处理。在后续使用3DS以及3dsMAX的软件，可以实现二维造型以及分析，并在后续进行功能性的建模处理，结合材质编译器，实现复合材质的综合性贴图，对色彩与质感加以调整。在充分考量绿色的景观地域性的处理中，需要增加园林空间艺术的感染力，以此推动设计的效果。

3.4 景观后期处理

在后续的环节，为了提升风景园林景观的设计水平，需使用到各种强大的图像处理能力软件工程，加上图像后期的综合性处理，与大数据技术实现全面的结合，从而提升在规划过程中的景观的功能性。其次，在对景观园林的艺术效果的分析中，需结合园林景观的设计内容，将其进行内部的改善与城镇化的小气候条件的处理。在后续调整局部的环节，主要是对气温、湿度、气流等进行调整，改善环境，提供良好的绿色视觉效果，让风景园林可以很好的起到丰富城市空间，也降低城市噪音的效果。这种从综合角度进行的设计方式，实现最终的设计目标。

3.5 风景园林管理

在实际的风景园林的建设之后，也相应的需要利用好科学合理的管理模式，才可以更好的提升环境生态效果，为游客提供更加完善的优质服务与体验。在大数据技术使用之后，主要是利用集中采集、整理风景园林当中的数据信息，实现集中的分析与整合，为公园提供较为全面的管理建议与参考。其次，基于不同的游客数量，也相应的推出维护人员数量与公共服务设施的基本建设标准。在该技术的使用下，也便于监督管理风景园林的管理维护过程，最大化的提升绿化程度，并降低一些并不合理的绿色处理方式。大数据技术可以让城市管理者在生态环境的多因素处理中，检测出区域当中的常见污染物，以及对来源、地点、数量等，形成一个针对性的治理方案，从而让当地的环境保持安全合理的健康空间。

3.6 游客流量管理

在进行大数据分析之后，可以预测游客流量，这样就可以为管理部门提供较为可靠的游客数量，便于后续进行针对性的管理措施落实，也提供更高效的服务。例如，在实际的使用中，利用大数据技术对历史游客数量进行分析，以此建立未来游客的流量，为当地管理部门的设施服务提供良好的参考。

3.7 安全管理

大数据技术的使用，也相应的可以更加有效的运用到风景园林的安全管理体系中。例如，对于过去历史安全事件的分析与数据的总结，从而为未来的安全提供良好的参考。特别是在数据信息的处理环节，对于安全事件发生的可能性进行集中的评估，以及结合风景园林的使用需求为基础，设定出具体的预防措施，搭建城市公园的防御体系，从而让未来的公园管理工作提供良好的基础，也相应让风景园林工程发挥出应有的作用。

总结：综上所述，在未来社会的发展中，大数据技术的使用越发受到人们的重视，因此就需要在实际的工程设计与规划中，进一步提升大数据使用的广泛性，同时明确出该技术在不同流程中使用的效果，从而提升大数据技术使用的效果，帮助风景园林在城市环境中，发挥出较强的绿色、环保和功能性。

参考文献：

[1]李佳骏.人工智能园林规划辅助决策系统研究[D].吉林建筑大学，2023.

[2]包是杰.基于多源数据的武汉市滨水绿道游憩热点识别及视觉景观优化研究[D].华中农业大学，2023.

[3]陈志亨.柳宗元在湖南地区的风景轨迹与审美意象研究[D].中南林业科技大学，2023.