【摘要】当前，ChatGPT、DeepSeek等人工智能技术的迅速发展使艺术院校大学英语教学正经历深刻变革。艺术院校的大学英语教学因教育定位不同，既要培养学生读解艺术文献、参与国际学术交流的能力，也要学生通过语言教学传递世界多元文化的美学内涵。但是基于传统课堂教学中更偏爱“重语法、求统一”教学理念，违背了艺术专业学生惯于用形象思维，讲求个性创新表达的特性。本文简要阐述了艺术院校英语教学的现状，分析了AI 技术对艺术院校英语教学的双重影响，并提出艺术院校英语教学变革的路径的具体策略，以此为大学英语教学工作提供参考。

【关键词】人工智能技术、大学英语、艺术院校、教学变革

随着人工智能技术的发展。我国众多高校已把AI工具运用到了语言教学、智能写作辅助系统、个性化学习路径推荐技术等领域，其中大学英语作为语言教学领域对此类技术的接纳度尤为突出。艺术院校的大学英语教学因教育定位不同，在实用性与人文性上独具特色：既要培养学生读解艺术文献、参与国际学术交流的能力，也要通过语言教学传递世界多元文化的美学内涵。但是基于传统课堂教学中更偏爱“重语法、求统一”教学理念，违背了艺术专业学生惯于用形象思维，讲求个性创新表达的特性。基于此，借助于AI技术的精准的问题学习诊断能力、AI技术的动态适配学习的能力以及AI技术为学生辅助生成学习内容的特点能够较好地解决上述问题。

一、艺术院校英语教学的现状

从学生角度来说，艺术类考生由于以前有大量的时间都用在了前期专业课的训练上，很多学生的文化课学习成绩并不是很理想，因此他们整体英语水平很低；加之班级学生之间英语水平有非常大的差异，有的很强、有的很弱，两极分化明显；同时学生的学习动机存在一定的功利性，大部分同学把英语作为自己今后能够顺利考上大学或能顺利找到一份好工作的工具，在遇到一些比较高深的课程就会打退堂鼓，并且也不愿主动去钻研学习；此外在初中养成的被动式的学习习惯，进入大学仍不会改变现状，照本宣科地背单词，死记硬背语法规则等等，不利于学生英语综合运用能力的培养。

在教师、教学环节也存在不少教学短板，传统的“灌输式”教学方式占据了主要的位置，以单词讲授以及课文翻译为主的教学过程，与学生的认知特点以及学习需要是有所偏离的。此外，选材上使用普通院校的教材，因此容易导致所用的教材既难度较大又不适合实际的语言程度，而且其中的内容也不符合传媒专业的实践需求，因此难以达到最好的教学效果。目前的教师团队建设的问题有很多，比如：师资力量不够，难以进行小班化教学和个性化教学；有的老师对专业知识认识不清或较为浅薄，不能实现英语教学和专业课的互相结合，达不到学生专业的需求；课程设置结构不合理，就是过多的设置通识英语类的课程，精读类的专业用途英语课程与实践教学都显得太过单薄了。同时学校又没有让学生自主选择实践教学内容的权利，学生运用英语对艺术史论进行剖析或撰写影视评论等实用性较强的英语语言应用技能得不到很好的锻炼。

学校管理制约因素是英语教学发展的瓶颈。相较于专业课而言，英语课程并不被学校置于重视地位，在教学资源配置上、师资队伍建设上以及教学质量管理方面对英语教学投入不够。由于资源没有倾斜到英语学科，所以使得学校的教学条件不能得到及时更新和升级，也没有配套的数字化学习资源供给，不满足全媒体时代下开展智慧教学的要求。

评价考核体系方面仍以传统的终结性评价为主，过分注重语法、词汇等语言知识方面的考察，忽略了对于传媒场景下英语实际应用能力以及跨文化传播素养等核心能力的考察，又因为没有与传媒专业对接的评价指标体系，无法建立起多维的、全过程的评价机制，不能够较好地考察学生的专业英语综合素养，从而也导致学生缺乏了学习的动力。各种问题互相叠加，成为影响传媒学院英语教学高质量发展的瓶颈。

二、 AI 技术对艺术院校英语教学的双重影响：机遇与挑战​

AI 技术的发展为艺术院校英语教学带来了双重影响。一方面，为突破传统教学瓶颈提供了新路径；另一方面，技术渗透也引发了教育伦理、教学主体角色转变等问题。如何在把握技术红利的同时规避潜在风险，成为艺术院校英语教学亟待解决的关键问题。

2.1 变革机遇：技术赋能的教学创新场景​

个性化学习路径的精准构建：人工智能通过分析学生的英语写作内容，能够识别学生常用词汇、常犯语法错误以及写作逻辑问题，从而建立起学生个人的英语能力分析模型。以中央美术学院使用的一款艺术英语学习系统为例，该系统基于大量艺术英语资料，对学生提交的艺术评论作业进行分析，找出学生在专业英语运用方面的不足，并推送适合学生的学习资料，比如安塞尔·亚当斯的摄影理论英文文章、威尼斯双年展策展人英文访谈视频等。这种教学模式改变了以往统一教学的方式，转向根据每个学生的情况进行个性化教学，有效提高学习效果。​

多元化教学资源的智能生成：当前AI技术的发展推动英语教学资源朝着多元化方向深度拓展。以伦敦艺术大学开发出的一种跨模态交互的智能系统来说，它实现了艺术图像和语言文字的深度连接，用户只要输入画作名称，就可以看到根据这张作品自动生成的多维英语解析文本文档，包括该作品的色彩构成分析、立体主义的构图模式以及对这副照片画背后的历史解读。通过他们最熟悉的艺术语境，来提高他们的语言能力。

虚拟实践场景的沉浸式建构 ：此外，VR与AI的结合也让学生身临其境地置身于语言学习环境中。由四川美术学院打造的“虚拟卢浮宫”学习场景中，AI自动生成虚拟展馆，在这个空间中，学生们扮演成“策展人”，用英语给展品做讲解。当学生讲解完自己的作品时，基于AI算法的系统会即时检查学生的发音是否准确，学生的语法、语义是否正确，逻辑是否通顺，讲稿即时自动生成，并且学生所设计的整套展览方案也会随着完成。让他们以“在实践中学习”的方式将技术、英语学习和专业知三者在教学设计中自然融合、互为支撑。

2.2 现实挑战：技术渗透的教育伦理困境​

教师角色的转变：AI写作辅助工具的大量使用也改变了以往英语教学模式。由于各个老师对于AI辅助教学的能力也不尽相同，因此教师的角色就要发生转变，教师不再是单纯的进行知识传播，而更多是教授学生如何学习、如何使用数字资源。

学生思维的固化：AI基于大数据训练所形成的是一个固定的生成模型，例如学生在创设评论时过于依赖其输出的内容，则很难展示出自我的艺术感受以及艺术观点的创新性；这与教学所提倡的创新能力相悖。

数据隐私与学术诚信问题：在AI系统采集学生写作的数据过程中，会采集到学生的创作想法、专业创意思路等数据，因此很多学生担忧隐私数据的安全性。往年曾出现过艺术院校学生的作品创意被AI采集、被盗取的数据情况可以看出，在技术应用的过程中对于数据的安全防护仍然没有重视到应该有的水平。所以利用技术时也不能忽视了学术规范的实现问题。

三、艺术院校英语教学变革的路径选择：技术与人文的平衡重构

在人工智能迅速发展的今天，艺术院校的大学英语教需要突破传统模式，通过技术赋能与人文内核的协同创新，实现教学质量的全面提升。以下将从教学模式的创新、课程内容的重构和教师能力的提升来探索艺术院校英语教学变革的具体路径。

3.1 教学模式的创新

课前（AI 预学与需求诊断借助）：AI问卷收集有关专业（绘画、设计、影视等）、英语水平（各种级别）、艺术偏好（例如，文艺复兴艺术、当代艺术）等信息，并生成每个学生专属的学习档案；譬如中国美术学院的《艺术英语》课程根据AI对学生需求的分析结果，为中国美术学院设计专业的学生增加了有关产品设计英语学习的内容，教学更贴近于学生的实际需要。

课中（技术辅助与深度互动）：上课方式采用“用AI工具+小组一起学”的上课方式：通过上一节艺术课的学生艺术档案，使用AI翻译软件，弄清其中不会的知识点；同时，利用语音识别功能来提升学生的口语问题；针对AI提出有争议的艺术观点如“AI创作的艺术能否算作原创”展开分组讨论，来学习艺术原理和文化的内容。以技术手段来降低学习难度，提高学习质量。

课后（智能反馈与创作提升搭建）：“AI 智能初评-教师深度精评-学生协同互评”的三维评价模式。运用AI系统检测学生的习作，发现其中的英语学习问题并提出修改意见；再让学生自己评价别人的文章，并且教师就内容创新度、文章内容蕴含的文化等内容进行精评；最后，基于前面几个步骤得到的结果，让每个学生根据每一个评价标准打出分数。如此便能及时发现问题，循序渐进、逐步改进提高。

3.2 课程内容的重构

专业语言模块的深入拓展：开设分层的“艺术英语”课程。其中基础课为艺术史上的关键名词与重要画家的介绍，以及简明的教学案例；应用课程涉及如何写展览、如何分析艺术市场、如何参与国际展览活动进行交流，以此培养学生在专业场景使用英语的能力。

素养教育的自然融入：加入英语课堂技术道德、数字公民等内容。开设计算机科学的英文“AI 和艺术表达”课程，指导学生对于“AI 和艺术表达”的问题展开讨论；引导学生利用计算机科学中的AI自动生成艺术创作英语创作灵感来绘制成图，锻炼与人工智能一同工作的意识；以Stable Diffusion版权案事件为教学素材，结合具体事实，组织语言辩论，带领学生应用语言辩论的形式讨论技术道德话题，在这一过程中培养学生英语交流以及数字素养能力。

3.3教师能力的提升

数字教学能力提升：开展“AI+艺术英语”教师培训。教授老师用AI设计不同难度的写作作业；用软件分析学生学艺术英语时常犯的错误；结合AI生成的艺术图片设计听说课；通过“AI+艺术英语”的主题研讨交流会掌握独立设计AI辅助教学内容的方法。

跨学科知识融合：让英语老师、艺术老师一起教研，让英语老师参与进来介绍艺术课的英文资料，让艺术老师解释一下英语课中的专业名词；合作探讨艺术英语教学的新方法、新路径。

教育伦理意识加强：开展讲座，交流讨论案例等，让老师们明白运用技术有道德规范；着重探讨区分AI正常辅助还是作弊、如何保护学生作品隐私、如何用好AI工具促进学生创意发展等方面问题。

四、结论与展望

总之对于艺术院校英语教学来说，今后要与AI技术融合联动，主要应包括三个方面。 首先，建立技术应用规范制度。制定AI教学应用规章制度，规定哪些内容属于数据收集范围、拥有哪些权限等，并规范作业评价的标准；完善学术诚信监管规则，健全规则体系，防止学生从网上抄袭。其次，加强对人工智能产品的自主创新研发，在艺术生的认知上具有更多的侧重于形象思维的特点。研发有情感分析、审美鉴赏功能的人工智能教学平台，如研发能够从艺术评论中分析出艺术评论的情感取向，并根据学生的实际学习情况为学生提出符合实际有效的个性化的提高方法等等。最后，对教学评价体系进行重建，构建以语言能力提升、艺术修养培育和创新意识启发为维度的整体化动态评价体系，并采用长期跟踪调查方式合理检验人工智能技术对学生艺术英语实际应用能力提升的具体作用。

艺术教育的核心使命是培养有精湛专业技艺、且具备艺术人文情怀的创新型人才，与此同时也要警惕陷入技术至上的误区，始终坚守对学生人文素养的滋养与关怀。在将人工智能应用到教育领域时，切忌过度追求技术而忘记学生的身份其实是人。找到利用技术提高教学效率的同时又能够保证艺术教育的核心价值这一平衡点是能够发挥人工智能的技术功效的基础，也是建设未来艺术英语教育的本源所在。

参考文献

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[3] 李冰.“互联网+”背景下化工英语混合式教学模式探 究：评《化工专业英语》[J].化学工程，2023（11）.

[4] 教育部高等学校大学外语教学指导委员会.《大学英语教学指南》.北京：高等教育出版社，2020，12