摘要： 智能化建设工作具有较强的复杂性和系统性，为了能够保证采矿活动与环境协同互动，就要正确应用人工智能技术对各项采矿活动进行有效控制。通过正确应用人工智能技术，来处理各个子系统中产生的各项数据，保证矿山智能化建设的整体架能够将智能计算、智能通信、智能控制融为一体。在实际开展矿山智能化建设工作期间，还要不断深入研究人工智能技术，在紧跟矿山智能化建设发展趋势的基础上，逐步提升先进技术运用率，进而高效解决未来矿山智能化建设过程中的各项问题。

关键词： 人工智能技术 智能化  矿山建设 数字化

0 引言

人工智能技术快速发展的背景下，我国传统工业在逐步向智能化方向发展，将人工智能技术运用到矿山智能化建设工作中，为其长远发展提供了先进技术。在实际落实矿山智能化建设工作期间，能否正确应用人工智能技术非常重要，需要不断丰富智能矿山建设内容，构建科学合理的体系架构，优化矿山层面系统等，通过多种方式使人工智能化技术充分发挥应用价值，进而提升矿山智能化建设质量。本文从人工智能技术概念入手，展开阐述，针对在实际开展矿上智能化建设工作中，如何正确应用人工智能技术进行全面探讨。

1 人工智能技术概念

通过对人工智能技术进行深入研究，发现其主要就是对人类大脑和人类思想方式进行研究，进而使机器能够有效模仿人类大脑，来理解和运用思维方法，人工智能技术与人类的认知和学习能力具有相似性，是现代化社会具有先进性的一种技术。

人工智能技术是从模拟人的角度出发，具体可以将其分为的弱人工智能和强人工智能两大种类[1]。对于弱人工智能技术而言，就是希望能够通过借鉴人类智能行为的方式，研究出更加优质的工具，进而来减轻人类的智力劳动，不可否认其与高级仿生学具有较强的相似性。本文实际研究的人工智能技术，限定为借鉴人类职能行为的方式，来帮助人类减轻人类治理劳动工具的一项技术。

2 人工智能技术在矿山中的具体应用

随着人工智能技术水平的提升，研究人员对矿山各个生产系统中的人工职能技术进行深入研究。考虑到人工智能技术的研究范畴和时间跨度都比较大，所以将其与矿井进行全面结合。比方说将人工智能技术与矿山灾害处理工作进行结合，构建职能水害治理平台;将人工智能技术应用煤矿开采和挖掘技术全面结合，构建具有智能化他正的煤炭识别技术，创建智能采煤工作面;将人工智能技术与矿山自身的监控系统进行结合，构建新型的智能围岩监控系统;将人工智能技术与通信网络全面结合，构建智能井下无线传感器网络路由算法等。不可否认，将人工智能技术运用到矿山智能化建设工作中，不仅能够提升煤矿智能生产效率，也能提升管理质量。在此过程中，如何将人工智能技术与某一个生产或是管理系统层面进行深度融合，是目前矿山智能化建设管理人员应着重考虑的一项问题。

3 矿山智能化建设策略

对于“智能矿山”而言，实际上就是将人工智能技术与矿山进行深度融合之后所产生的“合体”，其更加注重强调对矿山的认知和学习能力属性。

3.1明确智能矿山发展历程

煤矿经历了矿山机械化、自动化、数字化等多种不同形态的演变。现阶段煤矿开采变得更加复杂，如果只是使用传统形式下的机械化和自动化技术，将无法满足全面提升煤矿开采效率和安全水平的要求。基于此，数字化矿山理论被提出，注重构建矿山数字空间。煤矿数字化主要技术将大量的异质矿山信息资源进行有效整合，之后再将煤矿复杂多变的信息，之间转换为可以度量的数字和数据，从而能够为煤矿综合管控向网络化方向发展提供保障。

如果将泛在感知和物物相连的理念作为基础研究依据，就能够发现数字化矿山在一定程度上实现了对物联网矿山的演变。在物联网理念的影响下，紧紧结合通信网和互联网的拓展应用、网络延伸，更应该深层次的对物联网矿山的感知层、网络层、应用层三不同层次的架构进行深入研究[2]。比方说要求矿山不仅仅只是按照最初的采、掘、通、运等生产环节构建监控系统，也要严格按照机械设备地点、生产逻辑等因素，保证监控系统构建具有灵活性。

3.2 明确智能矿山架构

一是设备层，主要就是处于智能矿山的最底层，具体是由矿山中的传感器和执行机构组件而成，主要负责数据采集以及执行指令等内容。

二是智能层，处于智能矿山的中间层，也是智能矿山整体架构中比较核心的一层，是由一个个智能体组合而成的。对于每一个智能体而言，都要将智能通信、智能控制、智能计算集于一体，进而形成信息物理系统的实体。

三是应用层，其实际上处于智能矿山的最高层，主要就是由多种应用逻辑组合而成，也会显示出相应的数据。具有是由三个子层组合而成，其中对于数字孪生矿山子层而言，相当于“数字大脑”，能够对矿山实现最高层次的职能控制大;对于数组展示子层而言，主要就是指报表、显示、业务逻辑等，其能对各项业务进行条块分割。

3.3加大复杂巨系统建模技术研究力度

主要就是考虑到实际开展的智能矿山设计工作期间，数字孪生矿山子层的控制机制设计缺乏完善性，导致只能处于被动接收环境参数作为控制输入，进而难以将环境控制机融入到整个控制环节中。基于此，为了能够保证人工智能技术在矿山智能化建设中发挥作用，就要构建矿山复杂巨系统模型，通过逐步加大此方面研究力度的方式，达到是采矿活动和环境协同互动的目的，从而能够更加精准的对采煤活动进行控制。

4 结论

综上所述，矿山智能化建设工作，是现代化社会紧跟煤矿技术创新变革趋势的必然选择，全面结合人工智能化技术，制定完善的矿山数字化建设方案，在矿山生产管理等多个环节中，做好智能协同和智能控制等多项工作，从而使人工智能技术与矿山智能化建设工作进行深度融合。

参考文献

[1]段晓栋.人工智能在矿山应急救援中的应用探析[J].江西化工，2020，（3）：168-169.

[2]付蓉.关于计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用[J].世界有色金属，2020，（1）：25-26.

作者简介

郭东涛（1979），男，陕西泾阳人，2010年毕业于西安科技大学采矿工程，目前从事采矿工作。