摘要：本文探究农村土地房屋登记数据检查方法。比如针对矢量图形拓扑错误的检查方法和针对权属数据中的错误，如关联关系错误、规范性错误的检查方法等。

关键词：农村不动产、农村权属登记、登记数据质量检查

1引言

农村土地房屋登记对维护农民合法权益，夯实农业农村发展基础，服务乡村振兴具有重要意义。近年来，各地稳步推进集体土地所有权、集体建设用地使用权、宅基地使用权等各类农村不动产登记，取得了积极进展，但农村不动产登记涉及面广，情况复杂，普遍存在集体土地所有权登记成果更新不及时、宅基地使用权登记信息化程度低、登记信息缺失严重、登记附图记载内容缺失、四至不清、矢量化工作开展困难、权属关系不明确等问题。为进一步推动农村不动产登记法治化、规范化、标准化、信息化，本文着眼于农村土地房屋登记数据质量检查，研究相应的数据质量检查方法。

2空间数据质量检查

2.1空间数据质量检查内容分析

农村土地房屋登记空间图形数据中包含有宅基地宗地图形、宅基地房屋外框图形、集体建设用地使用权宗地图形、集体建设用地房屋外框图形、集体土地所有权图形、地籍区图形、地籍子区图形，并根据不同的内容分为不同的图层。按照现有的数据整合技术方案中，空间图形数据成果是以登记档案中的登记附图为基础进行矢量化为主，但在缺少附图档案的情况下，可以根据最新的第三次全国土地调查成果的影像来进行矢量化。不管是使用哪种作业方式，都很容易造成图形出现拓扑错误，比如重点、压盖、自相交等。相应的检查内容如下：

坐标系检查。农村土地房屋图形数据应该为国家2000 大地坐标系。

图形数据完整性检查。农村土地房屋图形数据应该采用Shapefile 格式。Shapefile 格式文件包括主文件（*.shp）、索引文件（*.shx）、表文件（*.dbf）、投影信息文件（*.prj）。

图形数据拓扑关系检查。层内要素必须完全闭合，且不重叠、不相交、不自相交。

图形数据空间位置检查。地籍区必须在行政区范围内、地籍子区必须在地籍区范围内、宗地必须在集体所有权宗地内、房屋外框必须在宗地范围内。

2.2空间数据质量检查方法研究

ArcGIS是ESRI公司旗下一款功能比较齐全的GIS平台产品，其集成了地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合、发布与共享等强大的功能，在GIS行业颇有声誉。在我国，各级别的测绘单位所使用的GIS数据格式和ArcGIS的数据格式大同小异，比如shapefile数据格式，其使用极其广泛，基本上可以视为gis的一个标准数据格式。此外较为灵活的数据编辑处理能力和丰富的空间数据分析方法也是不可或缺的。综合各方面因素，ArcGIS是空间数据质量检查的最佳选择，完全能够支撑农村土地房屋空间数据各类拓扑错误检查的需求。

上述针对空间数据各种检查内容都可以通过ArcGIS软件实现。首先针对空间数据不同的质量问题进行分类，研究各图层之间要素的内在的逻辑关系，并找出质量问题存在的共性以及规律后可以根据设置容差值来制作不同的检查工具模板，针对性的解决各类拓扑错误检查。并且由于农村土地房屋登记数据量大，ArcGIS拓扑检查功能髙效性和快速性可大大缩减人工检查的工作量，同时ArcGIS精细、彻底的拓扑检查功能更能保证空间数据的质量。

3属性数据质量检查

3.1属性数据质量检查内容分析

农村土地房屋登记数据的另一个重要组成部分就是以Access数据库的MDB格式存储的权属数据，这个权属数据详细记录了土地的权属来源、流转情况和相关证件资料，以及土地房屋的权属信息，坐落、面积等物理信息。

我们可以按照《不动产登记数据库》的要求，建立属性数据检查库，按照数据记载的内容可以分为以下几个属性表：宗地基本信息表、建设用地使用权表、土地所有权表、自然幢表、房地产权信息表等。这些权属数据表格是由一个逻辑关系构成的整体，完整表示与土地房屋相关所有信息。分析这些表格中的字段信息，结合实际的逻辑关系，可为实现权属数据表之间的相互关联检查提供明确的思路。经过分析这些数据后，可以总结出以下检查内容：

数据的完整性检查。完整的属性数据包括产权、抵押、查封等权利信息;权利人等主体信息;土地、房屋等客体信息。

图属一致性检查。宗地图形数量应该与宗地基本信息表中数据量保持一致。宗地权属基本信息表中有的不动产单元，在宗地图形中必须存在，且不动产单元号不能重复。房屋外框图形数量应该与自然幢表中数据量保持一致。

客体信息间的关联关系检查。房屋外框图形中的不动产单元号前19位要与宗地图形中的不动产单元号一致。自然幢信息表中的不动产单元号前19位要与宗地基本信息表中的不动产单元号一致。自然幢信息表中不动产单元号要与逻辑幢信息表中的不动产单元号一致。户表中的不动产单元号前24位要与逻辑幢信息表中的不动产单元号一致。户表中的不动产单元号前19位要与宗地基本信息表中的不动产单元号一致。

编码规范性检查。不动产单元号作为各表关联关系检查的主键必须满足《不动产单元设定与代码编制规则》要求。同时行政区代码和权利人证件号码同样需要符合相关编码规则的要求。

产权信息间关联关系检查。利用不动产单元号作为各个空间数据和属性数据表的检查主键，检查每条数据间的关联关系是否正确。

表结构检查。检查属性表是否按照《不动产登记数据库》定义的标准表结构进行了定义。

编码唯一性检查。每一个产权对应的客体信息都是不一样的，如每个宗地都编制有不动产单元号，因此需要保证每个宗地的不动产单元号都是唯一的。若编码有重复，将会影响整个宗地上的权属关系不确定。

一致性检查。逻辑一致性检查，有单个表格中字段之间的一致性检查和表格之间的一致性检查。单个表格的一致性检查，如产权信息表中的权利人与权利人表中的信息是否一致。

3.2属性数据质量检查方法研究

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

属性数据就是在准备工作中收集到的档案资料，或早期信息化建设中形成的电子工作台账按照标准进行整合后形成的清理成果。但由于属性数据内容涉及的数据项多、范围广，工作人员在采集与整合的过程中多是使用复制、粘贴等操作来进行数据整合因此出错几率很大，需要对属性数据进行全面检查。那么使用oracle数据库建立数据检查中间库，并且按照农村土地房屋登记数据质量检查规则建立表结构，制定好每个属性字段的类型、长度和约束条件，就可以直接通过SQL语句来实现数据内容的检查。同时，可以通过设置其中一个字段作为主键，利用主键在其他数据表搜索是否存在对应的值来判断各数据表之间的关联关系。

4结束语

对农村土地房屋登记数据质量检查是对已发证的农村土地房屋登记信息进行清理和完善，能进一步明确农户的土地房屋权属信息，从而为农村居民维护宅基地和房屋权益，有效解决农房产权纠纷，化解社会矛盾提供数据基础支撑。同时，为有效履行自然资源职责，为科学编制国土空间规划、做好耕地保护、推进农村集体建设用地复垦、实施农村违法建设执法监察等工作奠定了坚实的数据基础。