摘要：大数据技术是信息社会的代表技术之一，应用范围广泛。城市地铁轨道交通每天都会产生大量的数据。应用大数据进行数据采集和处理，可以有效提高城市地铁运营效率;如果将该技术应用于地铁自动售检票，还可以解放劳动力，降低城市地铁运营管理成本，有助于提高地铁的经济效益和社会效益。本文主要分析城市地铁轨道交通中的大数据分析。

关键词：轨道交通，城市地铁，地铁运营

引言

目前，传统的交通系统和管理模式已经难以适应当今社会发展的需要，交通拥堵日益严重。为了缓解上述问题，将大数据应用于城市地铁轨道交通已成为必然趋势，具有重大的现实意义。

1、大数据

大数据技术是一种使用计算机和互联网快速处理大量信息的技术，使您能够在相对较短的时间内获得更准确的信息，并帮助您的行业或工作。海量数据的产生是信息时代发展的必然结果，它不仅提高了信息数据传输的效率，而且还提供了实时信息共享，并为所有领域的数据提供了充分的支持。海量数据的特点是数据量大、种类繁多、处理速度快、实时可用性高。可应用于城市轨道交通建设，可为城市轨道交通建设提供数据支持，加快城市人员分析，获得更准确的出行数据，满足人们的出行需要。具体而言，在城市轨道交通中使用大数据可体现为三个方面：政策评估。使用海量数据有助于准确评估和判断地铁公司实施新政策的效果。例如，在执行新的月票政策时，对旅客流动情况的分析有助于了解地铁业务和收入的变化，并准确评估新政策的总体影响。二是异常检测。地铁是一个公共场所，人们经常滥用大量数据，从而能够有效地识别和监测进入车站的乘客的时空特征，从而帮助地铁公司识别特殊乘客并确保地铁的安全运行。第三，社交媒体。地铁人员较多，对这些乘客进行分析，合理划分相关乘客，建立新的社交网络，这对进一步研究和提高系统性能十分重要。

2、大数据在城市地铁轨道交通中的应用

2.1在数据获取与处理中的应用

传统的数据采集方法。自城市轨道交通出现以来，数据采集和处理方法发生了变化，相对成熟。城市轨道交通数据采集和处理的传统方法主要是定性和定量分析，由工作人员分析轨道交通产生的数据变化在后一种情况下，工作人员利用统计知识建立数据模型，收集和整理城市轨道交通数据。定性分析的数据来源包括访谈、调查员的个人经验等。，并且使用成本相对较高。定量分析的数据来源包括问卷调查、历史统计、实地访问等。尽管成本低，但周期长，数据可靠性低。使用大量数据获取和处理信息。在实际应用过程中，海量数据与计算机技术、云平台技术和互联网技术密切相关，利用海量数据获取和处理城市地铁轨道交通数据信息不仅成本低廉，而且所获得数据的真实性也可以得到保证。因此，城市轨道交通利益攸关方应更加重视大数据的应用，努力扩大大数据在地铁中的应用范围。目前，智能手机的现状十分普遍，城市居民喜欢利用手机打发空闲时间，在信息和科学技术日益发展的背景下将海量数据应用于城市轨道交通可以促进无票出行和代码支付人们通过扫描二维码购买地铁票和汽车，从而节省了很多时间，提高了城市地铁的运营效率。

2.2人脸识别技术

目前人脸识别系统还处于中国研发的初期阶段虽然一些城市已经建立了支付能力，但技术的传播和应用效率较低，因为技术还不成熟，有关人员需要加大研发力度。但是人脸识别技术的优点是显而易见的例如，由于地铁轨道交通系统客流量大，卖票和进行安全检查变得更加困难和紧张，为了缓解这一问题，启用了人脸识别支付功能，乘客可以利用人脸识别来完成购票 只需完成支付宝手机上的人脸检查，以后再进行现场检查，节省了很多乘客时间。

2.3视频监控与定位系统

大数据技术改进了地铁轨道交通系统平台，提高了地铁运行的安全性。特别是，经过视频监控系统和跟踪系统的改进，能够及时向控制中心报告地铁运行期间发生的安全事故，让工作人员第一次了解事故的具体情况，然后控制中心将任命专业人员，具体如下该跟踪系统为乘客提供更准确的跟踪服务，帮助他们及时了解国际空间站的位置，并改善旅行便利。此外，合理使用视频监控和定位系统还弥补了传统铁路交通管理的缺点，提高了铁路交通的运行质量，并维护了交通安全。

2.4自动售票系统

在地铁操作系统中，自动取款机系统会有大量的数据输出据郑州地铁运营日报报道，部分站点的日客流量可达27 000人次，最低9 000人次。所有地点每日客流量的总和是巨大的数据量，这意味着自动取款机每天都有大量数据需要分析和处理。面对大量数据，每天的购票和出票数据在数据采集平台上进行收集。分析收集到的数据，分析乘客的身份，可以在一定的汽车范围内输入相应的身份证。

2.5运维信息技术

在大数据的背景之下，城市轨道交通运维信息技术就是在借助网络信息的基础上，发挥对城市轨道交通人员、设备、物资、工器具等的人工管理，逐渐向智能化的方向发展，将城市轨道交通的运营生产工作与信息化的方向联系起来，做好有机统一。从运维信息技术化方向来说，城市轨道交通的内容主要就是利用网络信息上的资源，对城市轨道交通的运维做出指引方向，对城市轨道出现的一些检修人员、维修设备、物资材料，系统专业多的难题，提供一定的信息化技术手段，通过对人员、设备、物资、工器具等进行信息化管理，达到设备履历、维修记录、人员管理、物资领用、工器具管理实现信息技术管理，加快信息传输的速度，将数据更好的共享到每个检修人员的手持终端上，提高运维效率，加快数据沉淀，实现智能分析，达到智能运维的目的，所形成的大数据对运维具有很强的指导意义。

结束语

总之，在信息时代背景下，要想提高城市轨道交通的安全性、稳定性和流动性，有关人员必须认识到海量数据技术的重要性。目前，大数据被用于数据处理和自动订票，从而提高了城市轨道交通的效率。为了促进其发展，研究人员需要深化对大数据应用的研究，加强人脸识别和智能检测技术在城市轨道交通中的应用。

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