摘要：对于勘测设计研究院，科研能力及高素质人才是其提升核心能力的有效支撑，而知识管理平台及应用是培养设计院人才、提高数智化水平的主要承载方式。勘测设计项目具有论证严谨、生命周期长、社会影响大、野外作业多等特点，急需依靠知识管理，将管理及项目知识沉淀下来。使每个员工工作中，实现知识指导工作，提升效率。本文从勘测设计领域知识管理现状实际出发，重点梳理数字化技术下知识管理对各业务的建设，并从中探索基于知识图谱、自然语言处理、图像识别、智能问答等人工智能技术的各项知识管理场景成果。

关键词：知识管理、勘测设计、数字化、知识图谱

分类号：TP311.5

[0 引言]

勘测设计领域涉及水利水电、新能源、生态环保等行业，其未来将打造成为知识密集型企业，输出的是知识。本文将基于最新知识管理发展方向，顺应数字化趋势探索转型，充分分析在勘测设计领域知识管理的缺陷，如何在积累的大量数据基础上，搭建符合设计院的知识管理应用场景助力拥抱知识红利提升效益。

[1 勘测设计行业知识管理建设面临的挑战与问题]

勘测设计行业知识管理随着系统分散建设，传统目录管理效率低下，普遍面临如下问题与挑战：

知识分散：电子、纸质、经验类知识分散在各IT系统、各单位、各人头脑中，易流失、难以分享和再利用。

分类混乱：全院知识缺乏科学、统一的知识分类和编码规则，造成知识检索、利用困难。

新人增多：随着公司业务快速发展，年轻员工增多，需构建统一平台，传承近几十年知识财富，帮助新人快速成长。

重沉淀，轻应用：很多知识管理平台关注知识信息的分类存储，而忽略每个知识的应用场景的打造与用户体验感受，导致用户使用率较低不活跃。

多人工，少智能：大多需要人工上传填写相关资料，缺少智能技术来实现文本、图纸自动化知识抽取、融合、存储，知识智能应用实现知识赋能。

[2 勘测设计行业知识管理平台技术可行路线研究]

基于勘测设计领域背景和上述挑战与问题，需要首先设计可行的知识管理建设路线：

首先需要考虑知识管理应用是自上而下建设还是自下而上建设，是先管理显性知识还是先管理隐性知识优先。

知识管理建设如果采用自上而下方式，从知识管理现状与战略出发可以提升企业整体长远竞争力，建立自身实际情况的知识管理远景，会带动全局的组织管理和业务流程变革，短期业务显现效果较长，初期的投入也较大。

自下而上的知识管理技术建设方式，则会在短期具体的业务上显现出效果，能很快帮助基层员工解决一些问题，提高员工主动推动性和积极性，同时因是从小见大，其初期的投入成本和风险都是可控。

在是先管理显性知识还是先管理隐性知识的路线上，管理隐性知识要远难于显性知识，因此可以选择编码化管理技术方式，首先管理显性知识，让员工和部门逐渐熟悉知识管理方式和目标，知识管理的价值被员工所认同，再逐渐配合隐性知识管理技术提升会更加符合勘测设计院管理策略。

得出可以自上而下及自下而上两者取其优点互相结合，优先管理显性知识逐渐完善提升隐性知识管理的策略方式来推动知识管理应用建设实施。

[3 勘测设计行业知识管理新技术场景应用与研究]

基于上述在勘测设计院可行路线思路，我们结合新技术探索研究出如下的场景应用：

1）智能推荐词云推荐：

基于知识图谱平台，自然语言处理工具，对各项业务领域知识图谱进行构建，同时对图纸、文章等进行标注、抽取，融合入图，基于智能解析知识原子化后，实现热点知识搜索排行推荐、文档资料智能相关推荐等应用。

2）标准、强条文百科词条：

对于标准、强条文通过知识百科的形式展现，提升知识查找速度，并帮助快速定位章节，还可在百科词条基础上对知识进行原子化加工，降低知识颗粒度，进一步帮助用户快速精确获取目标知识，缩短查找知识时间，提高工作效率。

3）勘测设计知识百问：

总结提炼勘测设计过程中的常见问题，并针对各常见问题设计标准解答，形成勘测知识百问，帮助员工遇到常见问题可快速找到标准可靠的回答，提升效率，减少错误，问题的数量和类型将随勘测院业务的变化而调整，进而形成一整套属于勘测院自身的百问体系。

4）岗位知识地图：

岗位知识地图基于明确的岗位、及其职责划分，用地图的形式确定不同岗位员工的合格标准和知识能力要求，不仅包含员工当前岗位所需掌握知识的学习清单，同时对应不同知识的考核方式，确保员工在知识层面胜任当前岗位工作，在为员工提供自学途径的同时，未来也可作为岗位胜任体系的重要参考数据。

5）科技成果数据知识搜索

实现相关图谱内容知识搜索，图谱可视化，科研项目详情画像、相关文档搜索推荐功能。搜索结果以图谱形式展现，可以关联科技项目的专业、领域、团队、成果文献等信息，并以知识卡片的形式展现。

[4 勘测设计行业知识管理价值成果]

提高生产力：专业化项目知识库能够使员工快速掌握项目各阶段实施要点，从而规范化、高效化地开展项目工作，形成项目资产，提升成果复用率、项目质量和设计效率。

提升人员培养效率：基于不同岗位的能力素质模型，构建各岗位标准化学习地图，为员工提供清晰的学习和成长路径，提升人员培养效率。

[5 结论]

对于技术密集型企业来说，知识管理在企业发展中发挥着引领和支撑作用。设计院不再是技术过硬即可，而是企业知识的优势较量。唯有通过上层战略规划，引导企业从信息化向知识化、智能化发展，以创新知识管理为企业驱动力，才能在未来的激烈竞争中占据领先地位。

每个勘测设计院可以依托在已积累的大量数据基础上，设计符合自身特色的知识管理理念、结合平台创新、技术创新、以及管理创新，基于知识图谱、自然语言处理、机器学习等人工智能技术，不断扩充知识管理应用场景，打造新一代面向知识图谱的知识管理，突破传统知识管理的天花板，助力企业效益提升。

参考文献

[1] 徐增林 ， 盛泳潘 ， 贺丽荣 ， 等 . 知识图谱技术综述 [J]. 电子科技大学学报 ， 2016， 45（4）： 589-606.

[2] 陈明，孟鹰，余来文.战略管理理论、应用和中国案例[M]. 北京：经济管理出版社，2014.

[3] 卜一秋.建筑设计企业的知识管理实践[J].知识管理论坛，2017（04）.

[作者简介]

钱常运（1990-），男，上海勘测设计研究院有限公司，本科，主要研究方向：知识管理、机器学习、知识图谱、自然语言处理。