摘要：伴随着科技的不断发展，大数据时代已然到来。科技的影响下，大众的生活水平有了进一步显著的提高，在生产活动及经济建设活动中也积极利用科技的力量，为发展增添新动力，塑造新前景。例如，在农产品安全治理方面，大数据就发挥了十分重要的作用。为了进一步保障人们的生命健康及财产安全不受侵害，国家积极引进先进的农产品安全监控技术，完善农产品安全治理体系，切实加强农产品质量安全。本文将基于农产品安全治理体系的现状，进一步探究农产品安全治理对策。

关键词：大数据;农产品;安全治理;机遇;挑战;对策

一、大数据下我国农产品质量安全治理机遇

（一）大数据为农产品安全治理工作提供信息支撑

大数据下，任何事物都是具体可知的数据。通过大数据的信息支撑，农产品的质量与安全监测工作有了很大进展。农产品供应链作为一个较为复杂的链条，涉及到了很多的负责方，包括上游的生产者，中游的中间商，以及下游的销售者，同时还包括农产品的加工、包装工作，每一个部分相对独立，分工明确【1】。原先的农产品供应链是存在断裂的，由于各个阶段负责方对于其他负责方仅仅保留着利益方面的联系，且很多都是暂时的商业往来，没有能够掌握更多对方信息的渠道，不仅使得日后再次进行商业合作提供阻碍，也使得农产品日后安全质量问题的责权工作无法进展。而如今，大数据记录了农产品从生产、收割、加工、包装、运输、销售等每一道工序的完整信息，消费者可以通过不同形式的互联网查询到所购满的农产品的完整信息，切实保障了消费者的合法权益。

（二）大数据促进农产品安全质量的精准监管

大数据之下，农产品安全治理工作可以做到精准、有效且全面。在过去的农产品安全治理工作中，常常出现一些问题。例如，针对某一农产品种植过程、土壤质量、农药化肥使用情况等，过去的工作会因为缺乏精准和全面的信息记录而造成调查结果的不准确、片面性，而如今在大数据的支持下，安全治理工作不仅仅能够完整掌握农产品从种植到销售的信息，还可以利用大数据进行数据统计，从数据的统计与分析中，进一步探究某一种农产品生产的最优环境和最佳种植方法【2】。与此同时，由于农产品的种类很多，针对不同的农作物，信息记录的方式往往不同，在大数据的支持下，可以根据农作物种类进行精准化信息统计，进一步进行有效质量监管。

（三）大数据促进农产品市场健康发展

农产品的供应链十分复杂，负责方往往涉及到很多部分，这其中会出现很多买卖及销售问题，导致农产品市场机制出现紊乱。例如，农户在收获农作物之后，由于缺乏对农作物市场情况的科学把握，盲目的以低价卖给黑心买家，买家再以高价卖出，一方面，这在一定程度上会成为市场不健康发展的诱因，如果不及时治理，将会发生滚雪球式的市场紊乱现象;另一方面，农户以低价卖出，一年的辛苦却入不敷出，无法获得与劳动相匹配的经济收益，这会极大的挫伤农民的生存积极性，部分农民甚至可能会因为农作物市场不景气而放弃种植，这对国家农作物生产会产生很大的影响。而大数据之下，农户可以精确掌握市场状况，相关企业也可以通过信息的公布来集中分散农户的农产品，一起加工销售，既减少了市场紊乱现象的发生，也为农民带来相对稳定的收益。

二、大数据下我国农产品质量安全治理挑战

（一）农产品安全治理检测标准不统一

农产品安全治理要实现有效监管，必须制定严格的监管标准，切实加强农产品质量安全保障，为人们的饮食安全提供保证。然而，虽然国家有下发相关的检测标准，但在具体的实施工作中，却出现了很多问题。首先，由于不同地区的农产品质量监管是由当地政府直接负责，这就导致很多时候各地未能在现实执行中实现标准的统一。对于农产品质量安全性、风险性评估应该是一个绝对严格的规程，而很多工作人员并没有足够的重视这一工作的精准实施，导致很多质量可能存在安全隐患的农产品进入消费者的购买区域。大数据之下，虽然农产品的信息完整，但由于评价标准不一，很多时候在进行农产品质量安全数据统计有效性不高，无法真正帮助到安全监管工作的有序展开。

（二）缺乏先进的技术支持

互联网技术的支撑下，我国农产品的生产、加工以及销售工作在质量与生产速度上都有了极大的飞跃。但事实上，很多先进的科技并没有进入我国农产品安全质量工作当中，现存的技术虽然建立在现代技术的基础上，但由于技术较为落后，已经无法跟上时代的脚步，很多安全质量监管问题无法得到切实有效的解决。例如农产品生产销售全过程的GPS精准定位系统、光纤技术、农产品信息统计编码技术，这些不仅在农产品质量安全监管工作中发挥极大的作用，同时也为农产品生长提供可供参考的先进性建议，提高农产品质量，为人们提供更加健康、更加优质的农产品。

三、大数据下我国农产品质量安全治理发展对策

（一）建立严格的农产品质量检测标准

大数据时代，建立农产品质量安全检测标准十分具有必要性。各地需要下派专业的农产品检测人员，制定严格的原则与标准，严格按照标准执行质量监管工作【3】。对于监管的标准，可以具体到农产品的生产、加工、销售等整个链条的工作中，科学制定合格的农产品安全参考指标。除此之外，需要通过大数据的数据统计功能，科学评估农产品质量安全风险评估等级，根据农产品的危害程度以及危害后果进行责权分析，针对每一个环节进行精准化监管。

（二）引进先进技术，完善农产品安全治理信息共享机制

大数据下，农产品安全治理体系需要切实加强自身技术研发，积极引进国内外先进科学技术，为农产品的生产、监管工作提供帮助。这就要求农产品安全治理科技研究突破常规技术局限，发挥创新意识，结合国外大数据信息处理与统计技术，积极研发云计算、数据整理与智能分析技术，为农产品质量监工工作提供切实有效的科学帮助。与此同时，农产品质量监管也要进一步完善农产品信息共享机制，充分利用各种网站、APP等渠道，加强农产品信息公开工作，为消费者提供最全面的农产品信息，进一步加强农产品供应链各个环节的合作。

结语：

综上所述，农产品作为人们饮食的源头，对增强人民福祉具有十分关键的作用。大数据之下，农产品的安全治理工作有了明显的进步，科学技术对农产品安全治理体系的完善具有关键的推动作用。面对发展的机遇与挑战，农产品质量监管工作应该充分利用大数据背景的优势，切实加强监管工作的科学性和有效性。

参考文献

[1]费志伟，赵立，李程，樊卫妹.基于大数据视角的农产品质量安全监管研究[J].现代化农业，2020（12）：43-44.

[2]徐慧婷.大数据推动我国农业现代化发展研究[J].厦门广播电视大学学报，2020，23（03）：86-91.

[3]刘鹏. 基于农产品质量安全监管的大数据分析与实现[D].兰州大学，2017.