摘要：目前，我国经济体量已经达到世界前列级别，内部汽车市场需求逐渐提升。在这种背景条件下，汽车产业已具备进入工业4.0转型升级的基础条件。为进一步提高整体制造智能化程度，汽车产业需要在工业4.0体系内探索相关发展途径，确保整体制造质量与效率能够达到理想标准，满足国内群众对于汽车产品的实际需求。本文主要针对工业4.0环境下汽车产业智能化制造进行深入研究，以供参考。

关键词：工业4.0;汽车产业;智能制造

引言：通过强化整体智能程度，可以有效降低人力成本投入，并在当前经济发展条件下尽可能提高经济效益，对于汽车行业未来发展具有重要推动作用。因此，本文通过结合汽车产业发展现状数据分析，探索未来工业4.0环境下汽车智能化制造的重要方式，为后续进一步发展提供参考内容。

1 工业4.0环境状态下汽车产业现状数据分析

工业4.0最初由欧洲国家提出，其属于高科技发展计划方案类型，主要针对制造行业展开指引。该计划体系以智能化制造作为基础核心，采用物联应用系统将制造生产环节内的各个部分进行连接，包括大型设备、中控系统等，最终实现良好的智慧、数据化发展效果。在工业4.0体系影响下，制造行业可以实现高效率、高质量的定制化供应，能够为产品服务与范围的拓展提供扎实条件。汽车行业属于制造业的中流砥柱，其与工业4.0功能需求存在良好的适应性。因此，未来汽车行业发展阶段，工业4.0属于最为关键的应用趋势之一。我国汽车产业在工业4.0与中国制造战略规划的指引下已经成功进入转型阶段，整体产量由2016年2523万辆增长至现今2812万辆，同比增长11.45%[1]。同时，销量从2531万辆增长至2803万辆，同比增长10.74%。综合分析，汽车产业市场规模体量出现了较大增幅，经济效益在转型影响下得到了显著增强。但是，在新冠疫情的影响下，汽车制造行业受到了严重冲击，产量与销量出现一定程度的下降。在我国严格管控下，疫情范围与负面影响被削弱，汽车制造行业开始迅速回暖，在未来整体销量有望超过2900万辆，同比增长有望达到5%。在工业4.0与中国制造指导方案下，汽车制造行业产量将会进一步提升，单辆生产投入将出现快速下降趋势，因此经济效益能够得到显著增强，对未来进一步发展具有重要影响意义。

2 汽车产业在工业4.0背景下有待改进的因素简析

在工业4.0环境体系下，我国汽车产业制造对于技术的要求开始出现严格化转变趋势。由于制造行业属于技术积累型产业，因此我国虽然具备厚积薄发的优势，但是整体与西方国家相对比仍然存在缺乏核心技术支持的负面问题。汽车产业相对于其它制造业对于技术积累的要求更高，包括发动机、变速箱等关键部件都需要大量应用技术支持，因此体现在产品层面便出现了对比代差的现象。综合分析，我国汽车制造产业约70%的零部件需要涉及到国外核心技术供给产业链，虽然相对于过去几乎100%的状态已经有所好转，但这一问题仍然会导致我国汽车产业产品竞争力下降，同时也会对工业4.0体系的落实造成不利影响[2]。未来，汽车产业应当致力于技术研发，尽可能通过多种渠道方式，弥补技术代差导致的工业4.0发展缺陷。同时，还需要为智能化制造提供理想条件，通过智能生产改造等“弯道超车”方式，改进核心技术缺失等缺陷问题，为未来进一步发展打下坚实基础。

3 汽车产业在工业4.0环境内开展智能制造的途径研究

3.1从产业链出发加强转换力度

汽车产业需要尽快适应工业4.0体系，并致力于建设智能化制造环境，使整体经济效益得到提升，为应对未来挑战提供理想条件。工业4.0使制造产业边界逐渐模糊，未来汽车行业发展与转型升级需要从融合角度出发，强化基础研发投入，并提高关联产业建设力度。我国汽车产品技术与西方国家相对比仍然存在一定差距，因此需要重视相关产业的转换需求，尽可能为智能制造提供基础落实条件，抓住未来发展机遇。在这一过程中，需要国家从宏观调控角度出发，对企业发展与产业转型升级进行刺激，注重强化工艺、设计、软件服务、材料、零部件供应等多种关联行业的智能化制造需求，确保工业4.0能够在汽车产业中得到贯彻落实，达到理想发展目标。

3.2明确新市场发展趋势并强化标准推进质量

智能制造在推行过程中，需要结合汽车产业的实际发展数据进行定制化处理，确保相关内容能够得到完善分析。中国制造2025中对于未来汽车产业的发展指引明确提出，需要重视新能源汽车的市场需求，并致力于减少碳排放，保证节能减排标准能够得到正确落实。在这种情况下，汽车产业需要从工业4.0角度出发，对智能化建设所需分析数据进行统计探究，如全新车型开发周期等。在智能化制造标准下，新款车型开发已由4年缩短至1～3年，整体最高减少75%[3]。在这种情况下，车企必须重视智能化制造标准的推进，并将工业4.0体系结合至生产流程与设计规划阶段，保证基础效率能够得到显著提升，为未来进一步落实智能制造提供理想条件。

3.3应用设施与培训方案并采用互联网或内部网络信息技术

一、为贯彻落实智能制造体系，汽车产业还需要结合工业4.0的技术需求标准，推进相关应用设施建设，并加强互联网信息技术的方案规划力度。应用设施属于智能制造的重要组成条件，若相关设备标准或设计存在规划问题，便会导致智能制造效率下降，严重情况下还会影响工业4.0的转型发展趋势。如：计划管理途径①根据客户订单、销售需求，考虑库存等因素，通过运算自动生成主生产计划并进行能力平衡，能对关键工作中心（瓶颈）进行分析管理。②通过MRP运算生成物料需求计划，编制工厂月度生产计划、采购计划和总成装配及日排产计划。③依据工厂月度生产计划自动生成关联内部交易产品计划（正常按一个月编制）。③可实现对周、日计划的滚动管理，周计划目前按T+3周进行管理。④自动排产支持焊、涂、总的顺位计划，其中总装还需要支持底盘线和内饰线的顺位计划。需要考虑投产前期的手工排产并导入系统的操作程序。因此，在未来建设阶段，汽车产业应当从智能化角度出发，部署设施与培训方案，并采用互联网或内部网络信息技术进行建设。例如，根据实际订单与销售需求，结合库存状态等信息，自动展开运算生成制造计划并实施平衡的应用平台。同时，还可以利用MRP信息技术展开物料需求计划处理活动，进一步提高后续生产与总成装配的效率与可靠性。通过应用内部网络技术，可以实现对每周、每日计划的滚动管理效果，能够为自动排产提供部署条件。汽车生产属于较为复杂的工业类型，在工业4.0条件下，部署内部网络信息技术方案时需要注重生产与计划业务的实际需求。通常这些需求包括计划管理、计划变更、VIN生成与跟车单打印跟踪、车间生产管控、库存管控、产成品出库管控等，通过结合这些需求部署实际业务平台，有利于智能化制造的实现与整体转型，对应对未来挑战具有重要意义。

结论：

综上所述，在工业4.0背景条件下，汽车产业未来落实智能制造体系与标准需要重视有待改进的因素，并采取多种科学措施，保证相关建设能够得到有效指导，为智能制造的实现与工业4.0的成功转型提供重要参考。

参考文献

[1]崔玉朋，余宁，王晓阳.长城汽车智能制造研究与实践[J].汽车文摘，2020，533（06）：29-33.

[2]陈丽娟.我国智能制造产业发展模式探究——基于工业4.0时代[J].技术经济与管理研究，2018（3）：109-113.

[3]熊隽.基于智能制造生产线的工业机器人应用[J].机床与液压，2018，046（021）：91-94.

作者简介：凌华春（1980/12），男 ，汉族，研究方向：汽车智能制造