摘要：随着数据化时代的到来，各种复杂的数据信息已经充满了我们的日常生活，如何从复杂的数据信息中快速提取更多有用的数据便成为了重要问题。随着数据信息可视化技术的不断出现，实现了数据和用户之间的交互，使用户能够清晰地实时观察和处理数据中的信息，发现数据中的相关性。如今，各种数据可视化技术的应用研究越来越普遍，主要研究重点分别是多维管理数据、时间管理数据、层次数据和企业网络数据的可视化。

关键词：可视化;数据挖掘;数据分析

随着数据信息时代的到来，用户对数据分析的技术需求越来越大，对数据可视化的技术需求也越来越清晰。数据可视化技术是一种利用计算机影像和图像形象处理技术直接作用于观察人的视觉和大脑认知，以利于确保各种设计元素的完美相互结合。好的数据形象可以直接给人以强烈的视觉艺术感，而数据形象研究则是一个庞大的美学工程，涉及应用到各种数据图形信息的可视化图像处理和形象优化，包括数据图形颜色选择和形象配色等。

一、大数据时代数据可视化技术背景

（一）数据可视化概述

21世纪初，信息和数据的爆炸式增长为人类生活带来了巨大的发展机遇，人们正逐渐沉浸在共享信息的广阔海洋中。而数据库对信息的管理高维性和信息动态性实际上大大增加了实际使用管理难度。过去，在企业中通常占据较高主导地位的关系型信息数据库中含有很多难以正确管理的数据信息，但这些信息具有文本、图像、传感器数据等多种特征。通过归纳后可以大致可以明确，大数据时代的主要特点之一是信息海量、多样性、速度，人们通过从大量数据信息中快速获取有用的数据，巧妙地将现有的信息数据技术重新替换为数据可视化技术。从互联网的发展角度分析来看，数据时代已经正式开始，此时各种数据模型已经可以高效率地展示，有助于推动数据信息的可视化[1]。

（二）大数据时代数据可视化的必要性

数据分析技术应该帮助人们揭开数据信息传达的基本含义，总结所需要分析数据内容的一些基本特征，并可以帮助相关数据管理人员重新确定数据的有效性。可以方便相关人员根据不同用户的基本需求在数据库中快速找到其所需要的数据，并适应不同用户的特殊需求，数据信息挖掘技术研究是推动数据库长期应用发展的重要结果。在数据信息快速发展的时代，选择一种图形化的数据信息表达方式来清晰、准确地的传达数据是人们实现数据信息可视化的一个重要目标。作为一种数据信息传达媒介，数据信息的具体表现形式一般可以有很多种，而可视化表现形式更能突出数据的趣味性和生动性，是视觉艺术和实用性的完美融合。另外，图表的设计要以实用性为主，同时对于图表显示颜色的具体选择也必须做到可以充分满足用户或者个人的应用需要，要根据爱好的选择来设定。

二、大数据时代的数据可视化技术

（一）信号与噪声相结合，科学运用统计方法

刻画变异性已经成为现代统计学的一个重要话题，在某些特殊情况下刻画变异性具有很强的实用性。因为目前人们对如何预测变异性的需求主要源于各种变异性的微小结构差异，而基于变异性的形式丰富多样，所以大多数现代统计理论研究者的研究出发点都是基于传统数学的微观抽象，而现代统计往往都是使用概率分布方法来准确描述具体的统计结果。由于考虑到大规模数据中普遍存在的各种结构差异，大数据对于结构问题的统计重要性正在不断显现。根据统计学的发展为科学数据相关问题形成基于完整的数据收集形式，统计研究人员深入思考解决问题的方法、数据和统计数据的可行性打破每个假设的可变性之间的关系，再对数据信息进行可视化处理。

（二）综合分析提升数据质量

即使对实际数据采集进行了大量预算，但实际数据分析，即对实际数据结果进行分类排序或系统优化，总是需要付出更多的努力，检测机构也应该充分意识到，数据的缺失通过软件及时发现的重要性。将这些数据转换成更便捷的格式后，需要对这些数据进行具有探索性质的研究，这通常会发生在数据信息量比较大时候。还可能仔细研究这些数据如何收集以及它们如何会对数据处理造成影响。

三、大数据时代数据可视化的思考

（一）可视化多维叠加数据

这类数据的可视化往往存在于社交应用网络和生活消费的信息重叠中，这种信息重叠的消费模式提供给年轻人充分的经济吸引力和社会吸引力，从地理位置的数据分析角度而言，可以充分体现出信息数据传递的娱乐性，在类似社交应用程序中，用户甚至可以根据与朋友之间的生活状态和地理距离使用信息数据来自动过滤他们的社交朋友。目前社交网络已经开启了在地图上面寻找地理位置的地图模式，用户甚至可以通过地图模式对他人创建地理位置数据，然后在他们使用智能手机的时候，创建网络地图并公开发表评论，获取根据创建的地理附近酒店和周边餐馆的位置信息，以及用户在网络上对附近商家的公开评论，可以为其他人的消费者，留下参考。所以，数据可视化的具体操作和使用，可以有效保证用户知情，数据具有多维性[2]。

（二）所有媒体网络数据的可视化处理

大数据时代，一方面需要及时处理大量的数据信息，另一方面也需要不断处理和优化与传播。在不知不觉中，数据可视化已经逐渐存在于日常生活的各个方方面面。例如移动智能手机，它不仅仅只是一个信息收集和传播数据的重要工具，也是数据信息可视化传播平台。如今新闻联播也越来越多地需要使用数据图表，通过实时动态图像呈现相关报道内容。此外，网络游戏中也具有数据图表可视化元素，以在无形中提高信息科技感。在教育和科普层面，人们对高效率地呈现数据的需求兴趣日益浓厚，这就满足了数据可视化的快速发展的要求。此外，在智能手机和平板电脑广泛使用的巨大背景下，新的交互方式势必会大大加速数据可视化发展进程。

四、结论

总之，随着现代网络技术的不断发展，数据时代已经正式到来，在量变转化为质变的数据时代已经悄然出现在人们视野中。因此，重视数据可视研究具有重大现实意义，具有开展相关研究课题的参考价值。

参考文献

[1] 李星熠， 吴小勇， 韩龙，等. 基于数据挖掘的在线数据分析系统的设计[J]. 科技创新导报， 2020， 17（7）：2.

[2] 王进忠， 黄凤娟. 基于数据分析和可视化技术的计算机应用基础教学评价创新机制[J]. 明日， 2021（16）：0052-0052.

作者简介：

梁雪晴（1978.07-），性别：女，籍贯：山东肥城，学历：本科，研究方向：大数据 数据分析。