摘要：宁夏1：2000基础地理信息数据库及“多库合一”项目（以下简称“宁夏1：2000项目”）的成果种类多、数量大、生产技术含量高、参与单位多、提交成果时间集中，质检工作面临着前所未有的挑战。宁夏自然资源成果质量检验中心在整个质量控制和检验过程中，结合项目生产的组织方式、作业技术特点、管理模式等不同情况，针对性运用不同质检技术路线、方法和手段开展质检工作，并在工作中形成了多处创新。本文对宁夏1：2000项目质检工作中创新的内容进行详细的阐述。

关键词：基础地理信息;数据库;质检工作;创新

一、概述

宁夏1：2000项目是2018年宁夏自然资源厅在全国率先启动覆盖全域的打造一套数据、一个库、一个平台，实现全区自然资源“一张图”管理，为全区经济社会健康平稳发展提供优质的基础地理信息服务项目。本项目是通过获取全区高精度航空影像与雷达点云数据完成全区5.19万平方千米基础地理信息数据生产，包括优于0.2米分辨率航空影像和密度优于1点/每平方米的雷达点云数据获取;生产数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）、数字正射影像图（DOM）、数字线划图（DLG）等数据生产;建成全区1：2000基础地理信息数据库等多项内容，有来自全国61家生产单位参与项目建设，给项目组织管理、进度推进、质量监管、安全保密等方面都带来了巨大挑战。

宁夏自然资源成果质量检验中心对1：2000项目成果分类型、分批次开展质量检查与验收工作，为确保成果质量和项目总体进度，严格按照总体设计方案、项目质量检查与验收技术方案以及相关规范、标准、设计书等要求开展检查和验收工作。并在部分类型成果生产作业过程中前期介入，深入作业一线，把控不同成果的关键技术节点，及时发现质量问题，纠正错误偏差，按时间节点完成项目所有成果的检查验收工作。

项目质量检验过程中，综合运用参考数据比对、外业实测及巡视、内业计算机自动检查、人机交互计算机辅助检查、人工判别检查相结合等检查方式，充分运用各类历史参考资料和3S技术手段，结合本项目数据获取、处理、采集、生产等各方面的先进技术方法开展质量检验。无论在抽样方式、检验手段、评价方法等方面大胆突破、勇于创新，构建了适合于本项目实际情况和宁夏地域特点、符合自然资源管理的基础地理信息数据的质量检查和评价体系。

二、检验工作创新亮点

1.强化组织管理，优化工作模式

健全项目质量控制和检验组织，完善检验制度，制定相关制度和检验方案，项目检验实行成果主检制，每个成果类型确定一名主检，充分发挥和展示主检的技术特长、责任心、成就感，改变以往质检工作中被动等待送审报验的工作模式，生产前对作业单位进行质量控制培训，就检查经验与质量评定进行了交流。加强过程质量建设，生产过程中派质检代表随监理单位共赴生产单位进行抽查与作业指导。检查与复查工作采取“一对多”的工作方式，每个质检人员负责多家生产单位的资料收集、检查复核、报告编写，保证每家生产单位在检查验收环节都有对应的质检人员跟进。

2.增加预验收，把控成果质量

在规范规定的“两级检查，一级验收”的基础上，在验收的前期增加了预验收环节，通过项目承担单位自己组织的预验收，消除了大的错漏，并编写预验收报告，质检中心审查预验收报告，找到验收环节的检查重点，针对重点进行检查，有的放矢，提高检查效率。

3.加强交流合作，提升检验水平

组织联合力量，突破空间局限，确保检查验收工作在规定时间节点保质完成。质检中心与自然资源部四川测绘产品质量监督检验站和自然资源部第一航测遥感院通力合作，统一组织质检人员培训，统一检查尺度，数据分批次通过邮政机要往来于三地，对检查结果通过视频会议、集中讨论等方式进行交流，克服疫情、验收数据集中提交等困难，在规定的时间节点前，保质保量的完成了所有的检查验收工作。

4.充分应用质检软件，提升检验自动化水平

充分应用宁夏1：2000项目成果质量检验系统，结合技术文件和数据规定，编制调整符合本项目数据标准的质检方案，实现3D（DEM、DOM、DLG）成果的属性、逻辑一致性、值域等质量元素计算机高效自动检查，检查内容全面准确。

基于ArcGIS开发交互检查工具，人工检查时可自动挂接数据代码与实体名称，支持检查意见的自动添加、自动截图、快速定位、多样化导出，解决了传统质检工作自动化水平低、检查意见整理工作繁琐问题。

5.强化移动终端优势，提升外业检验效率

应用奥维互动地图APP等移动端软件，实现移动端野外巡查路线快速规划，野外实测实时精准定位导航，解决了传统外业质检资料少、找路难、时间紧的问题，提高了野外工作效率，节约成本。

6.科学确定样本，提高评价合理性

本项目成果覆盖宁夏全境，数字线画图按1：2000比例尺分幅共74535幅。在 “单位成果”“批量”“样本量”的确定中，依实际情况而定，以每个任务区单元样本量不低于7.5%的比例进行抽样，减少了质检工作量，提高了评价的合理性和科学性。

传统的抽样检查方式已不适应按照新技术新软件生产的数字正射影像与数字高程模型成果，因此，质检中心勇于突破，采用整体评价，局部验证的方式解决了这一矛盾，提高了检验的效率。

7.调整质量元素权重，合理评价成果质量

由于生产和质检所使用的设备、GIS平台版本等存在差异以及多重要求等原因，产生诸如投影参数错误、文件命名不准确等错误，这类错误易发现易修改，将这类错漏下调为A类的下级类别，减少因为软件版本等问题影响成果质量的现象。

8.应用新技术，探索新方法

在全省范围内采用框幅式、推扫式的航空影像获取方法和雷达点云获取地面高程数据的生产方式，在全国属于先例，因此，对应的成果检查方式也无从参考，面对新技术，查找相应规范，逐步优化软件检查方案，探索出整套的检验流程和方式方法，为今后相应成果的检验奠定了理论和技术基础。

三、结语

在如今测绘地理信息技术飞速发展，数据量越来越大，数据生产时间越来越短的生产模式下，无论是检验标准规范还是检查技术手段，都无法有效解决项目总体进度对项目质量把控和数据成果的质量检查的掣肘，这就需要各单位的质检部门或者质检机构勇于突破、大胆创新，制定出符合项目或地区实际的质检方案，充分利用专业质检软件系统，提高质检工作的自动化程度，并对抽样方法和样本数量科学改进，结合质检人员各自专业优势，只有充分利用有限的质检资源力量，才能在一些重大项目工程上，把住质量关口。

参考文献

[1]李冲，谭明建，谭理，大数据时代下测绘地理信息检验检测而临的问题与思考.测绘通报，2020（3）：134-137.

[2]全国地理信息标准化技术委员会，测绘成果质量检查与验收：GB/T 24356-2009[S]。中国标准出版社，2008：6-13.