摘要：伴随着工业化进程的不断深化，在社会各领域中电气自动化控制逐渐常态化，其应用成果十分显著，并且随着科技的卓越发展，人工智能在电气自动化控制中同样取得了显著的应用成效，实现了对电气自动化的进一步控制。本文主要对以上方面进行了探讨，希望对我国电气自动化领域的发展起到促进作用。

关键词：人工智能;电气自动化;应用

引言

如今正处于信息化时代迅猛发展的时代背景下，人工智能是科技发展的典型产物，对我国工业领域的发展具有助力作用，当前的人工智能技术也处于不断完善和优化中，其应用价值更加突显，将其与电气自动化控制的融合应用，是科技时代发展的重要方向和趋势，想要将人工智能的应用作用充分发挥，强化技术研究十分必要，结合各领域的发展探索电气自动化控制中应用人工智能的有效方法，促进电气自动化控制整体水平的提高。

1人工智能技术的基本概述

人工智能技术是信息化时代中产生的一个新型技术，在推动信息时代及社会各领域的发展中具有重要作用。人工智能技术是基于计算机技术及理论基础之上发展起来的，实现了对人类思维及行动的智能模拟，代替人工完成更多复杂的操作。目前，对智能技术的研究，更多的集中于专家系统、机器人系统。随着我国科学技术的不断创新与发展，在仿真模拟精度及自动化程度上均有很大的提升，智能技术逐渐成为仿真领域不断开拓的重要辅助技术。但是在人工智能实际应用阶段，还存在一些薄弱地方亟需改进和提升，需要对其进行更深层次的研究。人工智能与电气自动化控制系统的有机结合，对电气自动化而言是一次全新挑战，表现出了很强的实践意义[1]。

2电气自动化控制中人工智能技术的应用研究

电气自动化系统的系统结构十分复杂，与诸多学科及领域都存在着联系，电气自动化操控过程中，要求操作人员具有较高的专业水准和综合素养，主要因为电气自动化的操控十分复杂，高素质、高资质的工作人员可以减少操作失误等情况产生，人工智能技术的应用既可以将以上问题都妥善解决，又可以弥补人工操作不足出现的弊端。实际应用阶段，需要借助计算机技术，按照预先编制的程序进行自动化操作，使设备电气控制更加科学化。人工智能技术在电气自动化控制中属于核心技术，显著提升了自动化控制精度和效率，同时将人力成本投入大幅度减少，就电气自动化控制而言，人工智能技术的应用非常集中，具体总结如下：

2.1专家系统控制

专家系统控制则是以专家系统理论为基础的，将控制理论与技术相结合，实现了专家经验的模仿和应用，其控制显著特点在于控制灵活性高，根据实际控制需求灵活选择，科学调整控制器各项参数，以更好的适应工作环境，有效地提高电气自动化的运行效率及安全。

2.2网络神经控制

网络神经的控制是以模拟人脑神经元活动为理论的基础，以相关的理论依据为网络模型的构建依据，目前神经网络控制的应用十分广泛，正处于不断成熟阶段，相信日后这一技术的应用效果会更加显著。

2.3模糊控制

语音变量及模型是模糊控制的基础所在，专家经验是控制阶段主要遵循的原则，控制思路则是以被控制对象的模糊模型为出发点，将模糊控制器合理应用其中，对电气自动化系统进行良好的控制。想要自动化控制系统处于安全、稳定的运行状态，合理应用控制技术是最为关键的，依据计算机控制技术进行计算和判断，最终形成一个完整的具有信息反馈功能的闭环结构系统。电气控制过程中应用模糊控制技术，能够将直流、交流相互传动的作用发挥出来，良好的控制整个电气自动化系统。

3人工智能在自动化控制中的实践应用

3.1在日常操作中的实践应用

现代工业正处于快速发展阶段，电气运行过程，对其安全性和稳定性提出了更严格的要求，所以在日常电气操作过程，必须严格规范整个操作流程。传统的电气控制方式，具有操作复杂的难点问题，实际操作需要耗费的时间较长，还可能因为操作不规范等增加电气控制的安全风险，随着电气行业的迅速发展，人工智能技术的应用使这一问题得到有效的解决，不仅仅提高了电气控制的操作效率，更是从根本上防控操作错误或偏差而诱发的安全问题，使操作环境更加安全、可靠。由此可见，人工智能技术的应用，对整个电气自动化控制领域而言是一次变革，对推动整个行业的发展具有积极意义和作用[2]。

3.2在故障诊断中的实践应用

电气自动化控制系统实际运行阶段，容易受到多方面因素的影响，不管是主观因素还是客观因素，都会导致设备出现不同程度的故障。地震、台风等自然环境以及湿度、温度、操作不当等细节方面都是影响电气自动化控制精度的重要因素，对电气自动化控制可能会产生无法想象的后果，及时把这些问题处理，能够避免设备受到严重伤害，但是如果在故障问题解决方面缺乏时效性，即使再小的问题也会酿成严重的后果。将人工智能技术成功的应用与电气自动化控制中，可以实现短时间的诊断和处理系统故障，比如，现行的变电站巡检机器人的应用缺陷较为突出，不能精准的局部定位、在复杂现场环境中缺乏较好的适应性，难以自主处理突发情况等，人工智能的融入，采用机器视觉和雷达数据技术完善巡检机器人的功能，提升变电站巡检过程的智能信息处理能力，防范变电站运行故障的出现[3]。

3.3在优化设备设计中的实践应用

人工智能技术是一项系统化的技术内容，涵盖多项专业知识，并且在精确控制方面有着显著优势，电气设计阶段中合理化的应用人工智能技术，使设备运行效率相较于以往有了很大的提高，对设备动态运行情况进行实时性的监控。在方案设计过程中，设计人员应掌握人工智能技术的应用方法，对技术方案进行全面优化，只需把各设备数据参数准确录入到对应软件系统当中，对设计方案的运行进行模拟，帮助设计人员全面掌握控制方案中存在的不足，同步做好方案调整工作，为自动化控制系统的稳定运行提供保障。比如，环境感知系统传感器配置是巡检机器人精准感知环境并且自主导航的前提要素，在设计过程，要明确传感器自身输入与输出的二者之间的关系，利用联合标定的方式使各传感器之间的信息互通融合，合理化的应用智能化技术，实现传感器与机器人空间数据之间的转换与匹配。

3.4智能技术的控制范围及方法

人工智能技术在电气自动化中的应用较为广泛，常见的断路器、调速器等装置中都有应用，需要全面做好监控和保护，根据电气自动化控制的实际需求构建完善化的智能控制系统，利用人工智能技术的逻辑思维能力以及快速处理能力，对整个系统进行在线评估及诊断，实时掌握电气控制系统的实际运行情况。人工神经网络技术的应用，可以对自动化控制系统进行良好的分析和处理，在设备状态评估上应用更多，而专家系统和模糊控制理论，在具体的故障辨别、诊断等方面都发挥着重要作用。

4结束语

综上所述，人工智能技术在当前人们生产生活中的作用十分突出，作为科技时代发展的典型产业，在促进工业文明发展中具有巨大贡献。人工智能技术运用在电气自动化控制中，完全改善了传统自动化控制的弊端和不足，节约了大量的人力成本，而且具有更高的控制精度，标志着电气自动化控制的改革与创新，促进自动化控制的进一步实现。未来，人工智能技术的发展前景也是十分乐观的，借助技术本身的应用优势，保障社会整体向智能化、科技化的方向转型，满足工业化发展需要，带动国民经济持续稳步增长。

参考文献

[1]侯学刚.人工智能在电气自动化控制中的实践探究[J].电子测试，2020（10）：2.

[2]纪献平.人工智能在电气自动化控制中的运用[J].装备维修技术，2020（1）：2.

[3]方昊涵.人工智能在电气自动化控制中的应用研究[J].内燃机与配件，2020（2）：2.