摘要：供应链管理是企业的核心资源管理，是企业整合能力和系统效率提升的重要措施，在日常管理中具有重要的地位和作用。在新时代，供应链管理从注重内部专业管理提升向推动物资供应链协同发展转变，逐渐向加强供应链协同优化、整合供应链海量数据、延伸扩展供应链功能、提升智能化决策水平、探索供应链管理模式的方向发展。

关键词：物资供应链;物资管理;现代智慧供应链;泛在电力物联网

引言：以构建大数据支撑的电力物资供应链管控平台建设为基础，以提升物资专业运营能力、更好服务电力公司发展和电网建设为宗旨，以跨平台融合贯通、智能化监测预警、多维度信息挖掘、精准化客户服务为整体思路，助力供应链的智慧运营，提高供应链经营管理的效率与效益，在保障物资供应快速响应并提升服务满意度的同时，更好地控制经营成本，防范合同履约、资金支付等管理风险。

1电力企业的物资供应链特点及现状

1.1电力企业物资供应链的特点

在电力企业的物资供应链中，供应的物资种类较为繁杂，物资的供应量也较大，物资供应的周期也比较长，物资运输的方式也多样化，和社会中的物流系统也具有较为密切的联系，对物资供应链进行高效管理的难度较高。在整个电力企业的物资供应链中，如果任意一个物资供应环节出现问题，都会给供应链带来较大的影响，甚至可能会带来较为严重的经济损失。因此，为了保证电力企业的物资能够按时供应，应建立相应的约束监督机制，对物资供应链的全过程进行监督。

1.2电力企业的物资供应链的现状

在现有的电力企业的物资供应链中，存在着物资供应不够协调、管理效率低、管理较为粗放等问题。长期以来，电力企业和电力物资供应商之间没有建立较为完善的信息共享平台，各个企业之间的协调程度不高，这样当遇到突发情况和市场变化时，容易出现电力物资积压、导致物资库存成本上升的情况。通过加强电力企业的物资供应链管理，可以保障各相关方的利益，并且树立企业的品牌形象，缩短企业的资金周转周期，提高资金的使用效率，降低企业的经营风险。

2内涵和主要做法

通过构建高效运作的跨部门协同机制和分层级的物资管理组织架构，建设基于大数据的电力物资供应链管控平台，从整体上提升电力物资供应链预警、分析与决策支撑能力，实现“大数据+供应链管理”的深度融合，推动物资管理模式由“经验判断、事后应对”转向“数据驱动、事前防范”，对提升电力物资供应链管理水平具有较好的推广实践意义。

2.1明确电力物资供应链管理整体思路，构建大数据分析管控体系建设框架

以业务实际需求为出发点，在深入了解现阶段物资供应链管理难点的基础上，科学制定项目实施和管理所要达到的预期目标，坚持“实际、实用、实效”的原则，明确需求方向。结合重点工作和现阶段物资管理水平设计建设方案，组织相关机构对物资供应链大数据分析管控体系建设方案设计进行讨论，从各自专业角度开展可行性验证，确保数据来源主体可靠、数据结果真实有效。明确“跨平台数据贯通、智能化在线预警、多维度数据分析、精准化支付管控”的整体工作思路，建立高效运作的跨部门协同机制和分层级的物资供应链管理组织架构，建设基于大数据的物资供应链分析管控平台，实现数据资源融合贯通与可视化展示、物资供应全链条信息的实时掌控与深度挖掘，实现物资供应链管理模式由“事后应对”向“事前防范”转变。

2.2建立跨部门协同机制，明确分层级业务管理组织架构

统一业务流程，规范梳理职责界面，建立跨部门协调机制。针对物资供应链各专业界面不清晰、交叉业务协同效率低的问题，建立统一集约、协同开放、资源共享、信息交互的跨部门协同机制，调整物采购供应、合同履约等业务流程主要环节，将业务流程细化到各业务节点、落实到岗位角色，明确时间要求和操作规范。通过业务流程梳理和协同优化，逐项厘清物资供应链各业务界面，实现前台业务流与后台数据流的深度融合。物资供应链管理组织架构采取集约化管理方式，重点负责组织协同处理多专业交叉业务，统一汇集多方数据信息、全面分析研判，对发布结果响应过程统一管控，监督评价考核，实现业务全部在线管控、服务处置快速响应的高效协同运作机制，从而有效解决协同指挥能力弱、服务集约程度低等问题。

2.3建设基于大数据的物资供应链分析管控平台

2.3.1全业务流程贯通，保障数据真实

遵循信息化一般规律，严格秉承系统贯通、业务流程优化和业务数据规范先行的理念。全面梳理供应链相关业务，优化并明确纵向和横向业务流程;全面开展业务规范的梳理，通过业务字段建立上下游业务流程的规范性，实现不同平台、不同业务流程间数据的一致性、关联性、完整性;最后明确通过项目和订单两个维度实现对项目管理和物资供应各节点状态信息的全流程贯通。

2.3.2全业务100%在线运营，确保数据全量

规范业务管理要求，统一采购需求入口，实现需求、采购、合同、订单、物流配送、结算等全流程在线运营和审批，为数据采集奠定基础。

2.3.3供应链大数据平台建设

在完备的供应链信息化基础上，以物资辅助决策中心为载体搭建供应链大数据体系平台。平台建设的基本目标是以数据为核心，向分析要效益，通过大数据体系的不断深入应用，稳步提高供应链核心能力，促进企业转型，驱动企业智慧化运营。供应链大数据架构自下而上依次是：数据交换层、数据存储层、数据处理层、数据应用层。首先从企业内部业务系统和外部抽取数据，经过各层处理，最后通过数据应用反哺业务系统。数据交换层利用数据仓库技术，对各业务系统的源数据进行抽取、转换、加载，为数据存储与计算奠定基础;数据存储层配置大数据分布式储存、流处理平台以及内存数据库，提供离线和在线计算能力;数据处理层是系统的核心部分，基于应用场景，构建数据模型。数据应用层将数据处理层的结果以报表、流程嵌入以及用户行为分析等方式展现给用户，实现业务监控预警、业务分析预测等系统应用。

结束语：在电力企业的物资供应链管理中，应加强电力企业和物资供应商之间的沟通，协调好各相关方的利益，优势互补，达到长期合作的目的。今后电力建设将具有广阔的发展空间，提高电力物资供应的规范化程度，对于促进电力项目建设效率的提高具有重要的意义和价值

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