打开文本图片集

摘要：将人工智能技术应用于通信工程数字化设计中，可优化通信工程数字化网络结构，本文对人工智能技术应用下的通信工程数字化勘察作业流程进行阐述，并提出相应发展建议，以期提高通信工程数字化设计中人工智能技术的应用有效性，更好地推动通信工程产业实现高效、快速、数字化、智能化可持续发展。

关键词：人工智能技术，通信工程，数字化

受到计算机、数字互联网以及5G通信等现代化技术迅猛发展的强势推动，大规模并行计算、云计算以及深度学习等算法日益加快更新换代的速度，在这一宏观形势下，人工智能技术实现一种显著跨越式的大发展，同时，应用范围越来越广泛。

1人工智能技术应用有利于通信工程数字化网络结构的优化

对于通信工程数字化设计而言，提升其数字化产品及服务的质量是人工智能技术赋能通信工程数字化设计工作顺利与有效开展的核心逻辑所在，对其主要实施路径进行把握，即从整个层面上改造并不断优化通信工程的数字化网络结构。第一，以人工智能技术的植入为重要立足点，能够在较大程度上将通信网络的层级数量减少，实现对去中心化网络架构的构建，以此为基础，加快通信工程数字化设计进程中高度闭环自治的实现速度。第二，应用人工智能技术，能够持续性地对通信工程数字化网络覆盖进行优化，以此助力数字化产品以及服务质量的不断改进，传统通信工程设计针对网络覆盖施以的优化通常都以运行维护作业人员日常积累的管理经验为支撑，数据支持明显欠缺，故而在相应效率、处理速度以及优化效果等方面均难以达到理想水平。通过将人工智能自动化算法植入进来，可以在很短的时间内实现对通信工程网络中多个基站之间参数的有效调整，这能够提高场强预测的精准度，对通信工程数字化网络服务质量的优化形成强有力的推动。此外，人工智能技术的应用还有利于区域通信数字化网络负载均衡的自动实现，其重要意义不容忽视。

2基于人工智能技术的通信工程数字化勘察作业流程

为了实现通信企业及其设施的数字化设计及建设，应进行一套以人工智能技术为支撑的勘察作业流程的构建，主要内容如图1所示。

（1）对原始数据进行采集。勘察作业人员需要利用专业相机对现场实际情况进行拍照，以此达到充分、有效采集应用于通信工程数字化领域的机房、机柜以及设备原始图像和数据信息的收集目的。

（2）在有关深度学习算法工具的运行支持下，构建机房、机柜和设备等的三维模型，同时，对相关的设备类别、板卡以及端口等实际占用情况进行识别与分析，确定各项设备的名牌文字信息。

（3）以确定下来的机柜以及设备编号等相关信息为依据，基于对三维模型的运用，建立起采集到的图片和机房内部机柜与设备实物之间的有效关联，实现一一对应。

（4）根据第（2）步与第（3）步，可以进一步实现对机房内涵盖全部设施资源在内的完整矢量模型的构建，并以json格式将其储存下来。

（5）借助于用户界面，采用人工方式执行对所得矢量模型的修正或是补充处理操作，并将补充之后的新属性向深度学习算法训练过程提交，以此达到对算法识别种类的持续优化目的，最终完成对闭环的打造。

3更好地将人工智能技术应用于通信工程数字化设计的保障性对策

3.1对发展与应用思路进行创新，始终坚持人工智能与通信技术的融合式发展

在通信工程数字化设计进程中，基于5G技术迅猛发展的有力支持，人们得以享受到更加优质、便捷而又高效的通信网络服务，不过与应用场景的日益丰富相伴随，用户对于通信的需求不断地演化，今后通信工程数字化技术依旧需要进行更加深入地迭代，人工智能技术作为其主要力量恰恰能够对其迭代形成强有力的推动。所以，在通信工程数字化进程的不断加快与深化诉求下，必须提高对人工智能技术嵌入及其应用的重视，将其算法作为对通信工程数字化问题加以解决必不可少的手段及工具，对人工智能技术在学习知识图谱、深度学习以及视觉识别等诸多方面表现出来的技术优势进行充分地利用，以此对通信工程数字化建设事业自动化、智能化以及精细化程度的不断提升形成助力。

3.2增加研究与开发投入，推动人工智能在通信工程数字化设计场景中的应用实践

作为一种前沿技术的有效集成，人工智能技术效用的充分发挥以具体场景为依托，在通信工程数字化建设领域，人工智能技术的价值能够得到极大的创造及发挥，其算法所表现出来的先进性可以持续性地提高通信工程数字化网络的管理优化、技术赋能以及安全防护水平。不过有一点需要强调，通信工程数字化设计必须持续加强对自身与人工智能技术相互融合的研究，这不仅要求通信工程企业加大对外部人工智能技术的引进力度，还需要企业做好内部人工智能技术的研究与开发工作，通过研发投入的增加，为人工智能技术在通信工程数字化建设及其应用场景中的深度融合式以及创新式发展形成推动。

3.3做好人才培育工作，走出一条内部培育与外部引进并重的人才培养路径

强化对优秀人力资源的开发与培育，能够为人工智能赋能通信工程数字化设计提供重要保障。一方面，通信工程企业应在今后的数字化建设中持续性地挖掘与培育专业人才，扩大企业内部员工的数字化以及人工智能视野，强化他们的数字化建设以及人工智能技术学习与应用的能力，实现人工智能相应技术方案与通信工程数字化建设的更好融合，对融合过程中出现的各种问题进行有效分析与解决，对通信工程数字化以及智能化形成更有力的推动;另一方面，应拓展思路，探索人工智能人才的跨界引入路径，不断丰富整个通信工程产业人才库，从整体层面上提高产业人才专业技能以及综合素养。

4结语

总得来说，人工智能技术是通信工程实现数字化建设以及创新式发展的重要技术支撑及其今后寻求进一步转型与优化的方向，可以为我国从真正意义上实现通信强国建设提供重要保障。在通信工程数字化设计进程中，基于人工智能在提高数字化产品与服务质量及其安全防护等方面所具有的突出优势，通信工程企业必须将以往较为落后的发展思路转变，增加研究与开发的投入，做好人才培育工作，从真正意义上将人工智能技术应用在通信工程数字化设计及其转型升级的整个过程中，对通信工程产业实现高效、快速、数字化、智能化可持续发展形成有力推动。

参考文献

[1]王政，竹梦圆，武欢，等.人工智能技术在通信工程数字化设计中的应用[J]. 邮电设计技术，2020（6）：29-34.

[2]伏玉笋，杨根科.人工智能在移动通信中的应用：挑战与实践[J]. 通信学报，2020，41（9）：190-201.

[3]胡圣波，朱满琴，杨露露，等.未来无线通信与大数据、人工智能[J]. 贵州师范大学学报（自然科学版），2020，38（6）：1-10.

[4]黄益民.人工智能在5G通信领域上的发展与研究[J]. 价值工程，2020，39（15）：241-242.