摘要：在科技快速发展的背景下，自动化控制技术变得更加完善，同时在电力系统中的应用效果也更加显著，有助于推动现代电力系统建设管理水平，是实现电力系统升级以及提升系统管理自动化水平的重要举措。合理运用自动化控制技术，能够帮助电力企业提升自身的竞争力，创造更多的经济与社会效益。

关键词：电力系统;自动化控制技术;应用;发展趋势;

1电力系统自动化构成分析

电力系统自动化是指借助先进的设备，通过信息传输和信号系统，实现对电力系统的远程监测与控制。自动化控制技术的应用能够使生产、供电等环节得到更好的管理和控制，帮助企业提供更加优质的供电服务。电力系统自动化主要由以下几个部分构成，首先为调度自动化系统。调度自动化实现了电力系统决策自动化，因此调度自动化是电力系统自动化的关键所在，是影响供电服务质量的关键所在。其次，变电站自动化，借助信息处理技术等现代化技术，实现对变电站二次设备的优化，协调变电站设备，有助于提升变电站运行的稳定性。再次，配电网自动化，借助信息技术，实现配电网自动化，转变了以往人工手动操作控制的模式。相较于以往的孤岛自动化技术，自动化配电网络实现了更大范围的配电网络自动化，同时也在很大程度上提升配电网络系统的安全性。通过配电网自动化技术，可以采集用户用电信息，同时结合电网的结构参数，构建自动化信息采集库，实现对配电系统更为有效地保护。最后，发电厂自动化。发电厂自动化可以实现自动化调节电能产量，自动调节电压控制以及自动检测发电厂相关设备等。在电厂自动化系统中，以分散控制系统为核心，该系统借助数字技术，实现对各种控制回路功能运行的处理，实现对现场信号与控制参数的优化，并将优化后的数据反馈给其他控制站。借助该系统，还能还可以实现对应子系统之间信号整体练习的自由调配。

2 电力系统自动化控制的特点

实时化以及精确化是电力系统自动化控制最为显著的特点，借助该技术，可以帮助电力企业掌握电力系统运行状况，同时也促进了系统控制的精确性。与此同时，借助该技术，还可以帮助电力企业对各项数据信息进行科学分类，主要分为日常运行数据、现场实时数据以及基础数据等。日常运行数据是指系统运行过程中意义企业运营中生成的各项数据;现场实时数据主要是指与电力设备运行相关的数据，此类数据的特点是数据量巨大，对数据的储存装置有着更好的要求。基础数据是指电力系统中各项基础性数据信息。借助自动化控制技术能够实现对数据信息的科学分类，同时还可以实现数据信息的传输与分享，借助数据分析可以及时发现电力系统运行过程中出现的问题，是保障电力系统稳定运行的重要手段。电力企业应认识到自动化控制技术的特点和优势，加强技术应用，借助自动化控制技术构建完善的管理模式，提升电力系统的自动化控制水平。

3 电力系统自动化控制技术的应用

3.1 现场总线控制技术的应用

借助信息化设备、自动化智能仪表以及控制中心设备，构建一体化通信与控制系统，这便是现场总线控制技术，借助该技术，能够实现控制系统与现场设备之间的数字通信，可以有效促进电力企业管理的自动化控制水平。正是因为该技术具有明显的优势，因此在电力系统自动化控制实践中的应用十分广泛，其中最为典型的应用便是PCS系统，相较于其他自动化控制系统，该系统的特点主要体现在灵活多变，并且安全性更高，可以有效弥补传统系统中存在的漏洞。借助PCS系统，能够快速准确的定位故障位置，同时还可以辅助进行故障分析，对于快速排除故障以及保障电力系统的稳定运行具有十分重要的意义，是提升供电服务质量以及提升电力企业社会声誉的重要手段。

3.2 主动面向对象数据库技术

该技术具有共享性、智能性以及开放性等特点，借助主动面向对象数据库技术，有力地推动了电力系统自动化控制水平的提升，借助该技术，可以帮助电力企业的电力调度决策提供参考，提升决策的科学性。相较于以往的控制技术，该技术最大的特点在于可以出发子系统对电力系统进行全面监控，进而为数据分析奠定基础。技术人员要结合企业自身发展需求，构建完善的数据库，并确保数据的安全性和全面性，为数据的共享和数据的分析奠定基础，同时为企业的决策提供更为有力的支持。

3.3 智能综合控制技术

该技术最为显著的优势是其综合特性体现在多种综合应用方面，综合运用多种先进的电动机技术，实现了对电力系统的智能化管理。比如，智能综合控制技术主要是结合专家系统与神经网络、神经网络与模糊控制以及自动化专家系统与模糊控制，因此这种综合控制技术形式已经十分完善，作用更加显著，自动化程度更高，智能化控制效果也更为理想。总之综合控制技术结合了多种先进的智能化控制技术，其中对神经网络技术以及模糊控制技术的应用最为广泛，借助神经网络构建非结构化的信息处理方式，同时借助模糊控制系统实现对信息的处理。因此智能综合控制技术具有十分广泛的应用前景，是电力系统自动化控制的主要发展方向。

3.4 专家系统控制技术

专家系统在电力系统自动化建设中的应用十分广泛，借助该技术，可以使自动化控制系统准确识别系统的特殊状态，并且还可以借助该技术实现对异常状态的分析，同时还能实现对异常状态的处理，帮助系统快速恢复正常运行状态。但是从目前的技术应用效果来看，由于受技术的限制，目前尚不能实现对电力专家创造能力的模拟，这是该技术应用的不足。在未来，随着专家系统控制技术的进一步完善，其在电力系统中的作用将会更加显著。

3.5 神经网络控制技术

该技术具有非线性以及并行处理等方面的特点，该技术通过对神经元的连接，构建了信息之间的连接关系，形成非线性映射神经网络。工作人员可以通过相应的算法，实现对神经权值的调节。借助该技术，可以更好地解决不确知系统控制问题。目前，神经网络控制技术已经成为智能化控制的重要组成部分，其应用范围不断扩展，作用更加凸显。

5 结语

随着社会的发展，对电能的需求不断提升，同时对供电服务质量也提出了更高的要求，在此背景下，电力系统中的自动化控制技术的广泛应用就显得尤为重要。借助于自动化的控制技术，能够直接实现电力系统运行过程中的远程监测与控制，对于改善电力系统运行的稳定性、安全性都具有非常重要的价值和指导意义，同时也是电力企业成本控制以及提升竞争力的重要措施。在未来，随着计算机技术以及通信技术等先进技术的发展，必将推动自动化控制技术朝着更加完善的方向发展，其应用价值也会更加凸显。

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