摘要：铁路基础设施质量作为工程建设的重点，不仅与人民生命财产安全密切相关，而且影响着国民经济的高质高效发展。自2013年铁路工程管理平台应用推广以来，在线路、桥梁、隧道、路基、给排水等专业具备了一定的安全、质量风险监控管理能力，监控监测数据在其中起到了重要的作用。但各应用间存在信息孤岛，数据传输、存储方式不统一，接口重复开发、资源浪费，缺乏统一数据管理等问题，难以开展全路级别大数据分析等应用，因此需要建设统一的监控监测数据平台，为各应用提供统一的接口及数据服务。

关键词：铁路;给排水设施;信息化管理;系统构建

引言

目前，铁路方面需要准确把握铁路安全生产的特点和规律，坚持目标导向，把风险控制在可接受范围之内，有效防范和遏制铁路安全事故。所以，要利用先进的信息化技术搭建工程管理系统，利用大数据底层计算技术，结合数据智能算法和数据分析等模块，实现分析和预测线路问题、病害问题，为科学合理地制定计划提供合理的智能决策依据。建立健全病害库，形成病害资料库，利用历史数据、实时数据有效融合，检测分析病害情况、病害风险等.

1信息化现状

铁路工程管理平台1.0中，各专业的采集终端都对应有一个自己专属的后端管理系统，每个终端应用的数据都由对应的后台服务各自记录，各终端的登录认证、业务逻辑、统计分析功能都是单独实现的。这样的孤立系统将近50多个，在信息管理方面存在以下问题。（1）没有统一的数据上传地址，各业务系统都需要对外开放其API接口，接口繁杂，安全和管理都非常困难。（2）没有统一、规范的数据通信协议，各应用自己定义自己的接口协议和传输协议。（3）没有统一的设备认证和授权机制，各业务系统对设备认证、授权方式不统一，设备管理颗粒度不一致。（4）缺乏对原始数据的统一记录，无法进行数据监管和溯源。（5）由于数据分散在各应用系统，进行跨模块全路数据的统计分析十分困难。

2我国铁路数字化转型思路

铁路的外部市场环境正在迎来以数字技术为特征的重塑，新的商业模式和创新模式不断出现。面对这样的市场环境，数字化转型是铁路企业发展的必经之路。我国铁路数字化转型，需要遵循“顶层设计、供需对接、汇聚创新”的思路，在《铁路信息化总体规划》《“十四五”国铁集团网络安全和信息化规划》的基础上，自底向上实现转型。打造公平、高效、安全、便捷、环保的铁路运输系统，满足人民群众日益增长的对美好出行的需求是铁路行业数字化的根本责任。理想状态就是实现人—车—路—运输环境的综合智能连接。铁路行业数字化转型应朝着将铁路交通作为一种服务的方向进行规划和设计，包括铁路基础设施智能化管理和运维、基于5G的车联网在列车—车地—车车—车轨—站车的全方位网络连接、基于12306和95306推出的“交通即服务”等多方面内容。

3铁路给排水设施信息化管理系统构建

3.1物资管理模块

包含伤损设备管理、物资出入库管理、备轨动态管理。①伤损设备管理实现伤损设备的导入、导出、查询、统计分析、生成报表、打印等功能。②物资出入库管理实现物资出入库及结存动态管理，并具备导入、导出、查询、统计分析、生成报表、打印，支持手持终端扫码设备离线使用和数据自动接入系统，支持设备条码自动生成和打印等功能。③备轨动态管理实现线上备用轨位置动态跟踪管理，并具备导入、导出、查询、统计分析、生成报表、打印等功能。

3.2运维地图共生方法

数字化转型方法，从梳理行业战略地图入手，通过战略地图形成业务地图，从业务地图形成需求地图，根据需求地图产生应用地图，进而实现算法地图，最终实现数据地图，即六步图法。上述六步图法仅考虑行业数字化转型中的业务和应用等内容，对于数字经济赖以运行的新型基础设施运维工作考虑稍显不足。因此，本文提出铁路数字化转型的运维地图共生方法，用于解决数字化转型企业必须面对的信息系统运维问题。在企业信息化建设过程中，同时建设和完善相应的运维数字化，实现真正全方位的数字化运营。

3.3标准化网络通道

系统采用标准化的电话网或Internet网作为自控系统信息和控制命令的传输通道。通过标准化的电话线插座或网络端口、即可将任一标准化功能终端挂到网上，将全线各站给排水自控设备连接成网络。通过该网络通道，可以对各个站的水泵和阀门进行远程控制、对各个站的用电量、用水量实施远程抄读、对具备标准化网络接口的消毒、加药、卸污、客车上水设备等实施远程访问，经授权可以在任何具备电话端口或网络接口的地点实现给排水工艺的日常管理，自动实现用水量、用电量等数据的自动记录和保存、实现设备和终端的台既管理和月报表的打印等等。

本自控系统由以上标准化功能终端和标准化网络通道所组成，构成模块化、标准化、可扩充、积木式的给排水自控网络，从系统结构上彻底克服了传统给排水集中监控模式系统复杂、可维护性差、各站软件硬件设备不通用的弊端，最大限度地降低了系统复杂性，提高了系统可靠性，并最大限度地有利于系统终端设备运营维护保养。

3.4运输生产领域

整合了铁路运输各领域大数据资源，基于生产作业信息、业务管理信息、设备状态信息、地理空间信息、环境信息、客户信息以及相关行业信息，以自感知、自诊断、自学习、自决策为重点，深化大数据分析挖掘和智能化应用，为调度指挥、客货运输、营销决策和安全管理等提供了技术支撑，全面提高了中国铁路智能化水平。

3.5运维地图调整

铁路信息系统运维数字化转型方法，从信息系统的建设开始，以共生的方式与信息系统一起生长，至信息系统的全生命周期。期间，信息系统的新增、升级、变更都需要对应的数字化运维地图作出适应性的调整。这种依托信息系统生命周期的运维数字化，将实现人工运维数据积累、转化、挖掘、优化，最终为推动运维效率提升和优化、实现智能化运维奠定基础。

3.6综合协同领域

通过非涉密数据和信息开放共享机制，开展了涵盖国铁集团公司办公、科技、计量、审计考核、公安、外事、信息化、纪检监察、党群、工会等各领域数据分析工作，利用相关数据进行了多维度、关联性分析，提升了本领域工作效率，实现了国铁集团公司跨部门、跨专业业务协同和综合信息集成展现。

结束语

铁路交通作为我国至关重要的基础性设施，是我国交通网络的重要组成部分。提高我国铁路交通建设及运输的安全性、稳定性以及服务质量，有助于保障人民生命安全，促进铁路交通经济发展。以我国立体交通网络规划和国家铁路局针对铁路交通的发展规划为指引，将低轨卫星互联网技术应用到铁路工程建设以及铁路交通运营过程中，有利于提高铁路工程安全生产建设效率和质量，保障铁路交通运营安全和服务质量，推动铁路交通向智能化迈进。与此同时，低轨卫星互联网在铁路交通中的应用能起到行业典型示范作用，推动我国低轨卫星互联网产业蓬勃发展。

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