摘要：我国经济建设自改革开放发展至今，已经取得了非常不错的成就，并改善我国民生。科学技术的不断发展对城市规划提出更高要求，尤其随着“智慧城市”理念的提出，各行各业都纷纷跻身于信息和数字化建设行列，测绘地理信息服务主要借助现代化技术优势和信息资源，为通信、基础设施建设、城市规划等提供服务支持。

关键词：智慧城市测绘;地理信息系统;应用

引言

城市建设的快速发展是我国整体经济建设不断进步的重要体现形式，加速我国各行业的发展步伐，随着智慧城市建设的快速发展，传统的测量方法已经不能满足现代城市发展的需要，这就提高了对于城市测量的要求。地理信息系统（GIS）技术取代了传统的测量方法。地理信息系统（GIS）技术不仅具有强大的数据采集和分析功能，而且在数据传输和存储方面具有相当的优势。

1地理信息系统的概念

地理信息系统的基础为地理空间数据库，通过模型分析法构建出来，GIS再运用及时的空间与动态地理信息，为地理研究与地理决策奠定良好的基础。GIS整理采集地内的空间信息，再进行输出，将信息变成具备重要价值的数据库，因而在管理GIS的过程中需要具备相对较高的动态性与空间性。GIS研究对象为地理，通过科学模型加以分析，进而做出决策，GIS拥有高新技术、强效预测以及多种要素。通过计算机系统进行操作执行完成GIS，运用计算机的模拟功能与计算对地理数据加以管理。

2智慧城市测绘中地理信息系统的应用

2.1以“事件”为主体的服务模式

首先，设计人员必须要结合实际情况对用户需求进行充分调研，在测绘规划的过程中，还要妥善做好统筹工作，以确保服务、生产和需求的协调发展。对于用户需求，还要以公共焦点实践和热点事件为前提，针对潜在且具有一定重要性的事件，使用方能够结合不同需求对定制事件进行设置，从多方面入手对测绘地理信息服务模式进行创新。另外，在建设智慧城市的过程中，设计人员还要考虑对象之间的相互连接，以达到提高测绘质量的目的。与此同时，作为测绘地理信息服务对象，可优先选择社会热点事件，实现对事件发生过程的动态化监督，使用户能够在第一时间捕捉到关键性信息。要想实现上述目标，相关工作人员首先要开发地理信息网络地图，对数据端的地理信息进行整合，通过云定位处理信息，以确保信息数据处理质量，同时还要建立智能分析系统，以实现对地理信息数据的深层次挖掘。其次，还要考虑用户需求，在必要情况下，对事件进行定位和跟踪，以确保相关工作人员能够对事件控制计划和预防计划提前制定，对于那些潜在的事件，可通过遥感技术深入挖掘，以更好的满足多样化信息发展需求。最后，还要结合用户需求为其提供全面精准的地理位置解决方案，由于信息数据内容复杂、品类多样，加之缺乏精准性和精细化，因此很难对其进行实时处理，因此还要扩大地理信息服务模式覆盖范围。对于基础测绘部分，可充分利用遥感、影像、航天、工程、市政等测绘数据，以保证所收集数据的精准性和新鲜性，逐步构建起智慧城市定位大数据。

2.2高精度测量的发展

高精度GIS技术能够满足智慧城市测绘的诸多需求，智慧城市测绘的准确性将直接影响到所有后续项目的效率和质量。高效合理地利用GIS技术，将使信息测绘项目更加准确，充分发挥其优势，获取广泛的数据，并根据测绘要求对信息进行分析，找出信息差异。在反复检查信息时，可以及时消除数据错误，确保信息的准确性和标准化。但是，传统的作图方法容易出错，影响实际操作，智慧城市测绘中的许多错误不仅造成经济损失，而且使实际工作更加困难。在城市测绘的发展过程中，必须将GIS技术融入到其中，才能确保智慧城市测绘技术的现代化发展。在GIS技术下，卫星定位和遥感满足城市测绘对于测绘数据的精度要求，并将误差降至最低。科学地运用GIS技术不仅可以提高智慧城市地图的绘制效率，

而且可以促进城市地图的绘制工作的改良。

2.3全空间数据知识建模与智能分析技术

地理要素智能解译技术主要包括智能解译算法、高性能处理算力、海量自产样本等。智能解译算法需构建多要素多任务智能学习框架，其基于AI的遥感数据智能解译与分析能力达到地理要素自动分类及目标智能提取，包括多源异构巨量数据中的城市地物识别、目标要素发现和提取、在线融合和制图、信息融合决策等技术，实现遥感图像数据到行业应用信息的知识变现，打通遥感应用“最后一公里”，使智慧城市从“看得清”到“看得懂”。

2.4大数据列式存储

Dremel系统主要是通过列式存储的方式保护相关数据信息，其在数据分析和处理过程中，只需要针对某些数据进行集中处理，这种方式极大地减少了磁盘及CPU的访问量。与此同时，在实际应用过程中还可以将Dremel与Web搜索、DBMS技术进行有机融合，依托于Web搜索中的“查询树”这一功能，就能有效分割查询搜索中的庞大数据库，并将其科学分布到各个批量节点上，以此提高数据查询处理的简便性。例如，以HBase为基础的嵌套式数据存储系统，就是基于HBase原有的分布式存储构架，充分发挥其可用性强、延展性良好的优点。利用HMaste对数据存储系统进行管理时，还可以将HRegion-Server作为载体对每个子节点进行数据存储管理，同时优化原有的列式存储格式，以此构建成全新的嵌套式数据存储格式。而基于Dremel的嵌套式数据存储文件格式还能达到数据持久化的目的。另一方面，以HBase为基础的嵌套式数据存储系统中的存储和读取模块还有着良好的读写功能，使读写模块中的查询功能发挥出明显优势。实际上这种交互式数据处理方法还优化了查询功能和分片存储数据功能，从整体上提高了智慧城市海量数据的处理效率。

2.5确保信息安全性

地理数据能够全面记录具体的位置信息，会存在涉及国家机密的可能性，因而保密问题十分重要。传统的测绘技术，主要通过纸质保存数据，不易泄露。但在GIS之中，若系统遭受攻击，导致数据泄露，会存在泄露国家机密的可能性，进而对国家安全产生威胁。因而，在城市测绘的应用中，应完善GIS数据保密工作。在使用数据的过程中，所有人员皆需要认证、所有数据库都需要加密，进而将保密程度提升上去。数据的使用人员与采集人员，应签署保密协议。智慧城市数据保存机构需构建相应的保密机制，严格审查全部人员，进而确保信息安全性。

2.6完成三维数据平台构建

在城市测绘当中，对测绘人员的专业素养要求极高，城市测绘当中的重要组成部分便是输出应用。传统的城市测绘方法已不能满足当前社会经济发展的需要。在艰巨复杂的城市测绘工作中，发生严重的测绘问题的频率较高，阻碍了城市测绘工作的有效开展。GIS技术促使相关操作人员能够快速获取、分析和处理信息，提高数据效率，确保城市测量和描述的准确性和完整性。

结语

基于智慧城市的测绘地理信息服务模式，还需要对其内部构造进行完善，综合应用各种高科技技术，通过各种创新信息产品的持续引进，更好地满足城市发展需求，为社会主义发展做出积极贡献。

参考文献

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