摘要：在社会经济发展过程中，我国电力行业取得了明显进步。在电力行业发展过程中要做到与时俱进，不断优化创新其发展模式，而借助信息技术，实现电力企业的创新发展。通过加强大数据技术在电力系统的应用，使电力系统成为安全可靠、清洁高效的现代能源。在电力工作中越来越需要利用大数据技术实现工作效率的优化。云计算是现代科技发展一定程度的产物，有关人员要结合云计算的主要特点，对于电力大数据分析技术进行优化和完善，将其运用在电力工程实际中。

关键词：电力系统;大数据;云计算技术;应用

引言

在现代计算机信息技术发展的背景下，人们的生活方式和办公形式发生了巨大变化，各行各业都在积极地运用计算机技术来进行自身行业的转型和优化。现代人们生活质量不断提升，对于电力资源的依赖性越来越强，我国在电网建设方面重视度越来越高，整体的规模在不断地扩大，因此对于电力部门来说，需要处理各种各样电力数据和信息，整体工作量比较大，为了更好地保障电力数据处理的有效性，需要不断提高数据分析能力，保障数据的准确性，采用云计算技术来实现电力资源的全方面化，保证整体工作的质量。

1大数据概述

大数据的概念目前并没有完全统一，普遍认为大数据指的是利用常用的软件工具捕获、管理和处理数据所耗费时间超过可容忍时间的数据集。其不只体现在数据规模和数量上的庞大，同时也集数据收集、数据分类和数据处理为一体，具有强大的功能作用。虽然在概念定义上对于大数据尚未形成统一的认识，但却明确其特点主要表现在以下四点：

（1）具有规模性，以往对于数据的表述也只是称为数据，而大数据则从字面含义就要广于数据，其所涉及的领域更加广泛，数据的数量也显著扩张，并且对于数据的处理其基本单位通常为MB，而大数据处理的基本单位为GB、TB、PB，规模明显更大。

（2）具有多样性，以往数据多为结构化数据，而其通常表现为文本形式或者文件形式，储存起来相对简单和方便。而大数据中更多的是非结构化数据，其不只拥有文本形式，也包括图片、音频以及视频等形式，具有多样性，因而对于储存手段和处理技术的要求也相对较高。

（3）具有高速性，与传统数据相比，大数据时代下对数据的处理速度和传递速度更快，可在更短时间内满足人们对数据的使用需求，并且高速的大数据对于决策的做出也具有积极意义。

（4）具有价值性，大数据中的诸多数据信息都包含有丰富的价值内涵，其不仅在单一领域发挥价值，而是在多个领域中都可以发挥一定作用，但在大数据背景下的海量数据中，其价值密度还不够高，这主要是由于信息规模过大引起的。

2云计算技术概述

现阶段，云计算技术在国内已经得到了广泛的应用，涉及电力行业、零售等领域。云计算是一种基于网络的超级计算机模式，也是目前最新的技术，可以利用远程或者非本地的分布式计算机为用户提供数据储存、计算等服务。其服务包括数据储存、计算、数据处理等多项功能。云计算最主要的特点就是自身的兼容性比较强，能够对数据进行快速处理，数据存储的空间比较大。由于这种计算模式容错率比较高，还有虚拟性特点，应用特别广泛。

在电力系统之中，应用云计算可以同时接收大量的用户的需求，开展多元化的数据处理。而在以往，我们都是采用人工处理的办法，对于客户的需求进行统计并记录，这样的方法使得处理难度增高，在数据的统计和用户的需求中容易出现误差情况，而利用这样的新型技术可以对整体性的数据进行统计，同时能够满足数据库的信息要求，发展现代化电力，对于数据进行分割，展开不同层次的计算。

在实际的电力大数据处理的应用实践中，云计算的方式是分布式的处理系统，实现对于电力处理信息资源的综合性探索。云技术也拥有较大的储存空间，对于电力资源的需求可以储存新的数据行程。虚拟储存技术保证数据的完善，但在传统的电力大数据的统计当中，人工的统计是有限制的，对于电力的统计，空间不足。在检索的时候也需要翻找才能找到用户需求的数据。而云计算则不一样，云计算对于数据的处理更加迅速，并且用户可以通过检索一件能够找到自身所需要的数据统计分析，给电力系统的数据分析带来了极大的便利。

3基于云计算的电力大数据分析技术

3.1电力大数据分析系统应用

电力企业基于计算数据分析强大的特点，可以对电力系统的有关内容进行完善，保障其调度的安全和稳定性。在云计算过程中，电力大数据的分析与系统软件的分析紧密相连。通过计算机构架基础，先是结合电力系统中的部分有用数据来分析软件，接着利用云计算过程中所收集的数据信息来调整与升级相关的软件，开发与电力系统进一步发展更适合的相关软件。借助此方式，工作人员能够不断完善和升级电网系统，提高电网系统服务能力，进一步发展电力系统的智能化。

同时，电力企业在应用云计算技术进行数据处理的过程中还应确保硬件系统与硬件环境的完善性，搭建云计算数据中心，完善其中的数据信息存储系统、网络系统、生产服务系统、应用系统等，开发建设先进的硬件设备，使其在隔离状态下良好使用。数据中心开发方面为保证数据信息的有效存储，应引进先进的存储硬件设备，将控制器的硬件和SAN硬件相互衔接，利用开源软件提供数据共享服务、存储服务，同时还需为开发方面、备用测试方面的集群提供数据存储服务，完善网络环境，保证物理交换设备和服务器之间能够良好配合，交换机设备可以实现各类数据信息的交换、管理目的。

3.2电力大数据分析技术应用

时代的进步和社会经济的发展进一步推动了电力企业规模的扩大，但电力供应系统中隐藏的问题也凸显出来，如果不能及时解决，不仅会降低供电质量，也会降低经济效益和市场竞争力，不利于企业可持续发展。要带动电力企业长期稳定发展，利用新的高科技提高供电质量，灵活运用智能电网，提高电力系统的数据处理质量势在必行。首先，针对营商过程中资料繁多，电力企业数据信息复杂的现状，提出了利用关键技术灵活应对企业发展需求中更为具体的要求。数据分析的基本方法是获取大数据的最重要技术之一，它的应用可以改变方向，即从信号向数据化方向转变，从而简化复杂的数据信息，使其成为各种活动的动力，作为决策的最终数据推动活动开展。比如，在对信号向大数据进行转化时，该技术可以先将信息进行提取，并将提取出来的信息进行多次分类加工，使得最终得到的数据信息更加的精准可靠。其次，在针对海量信息的处理分析上，该技术也充分发挥了它的价值，可以通过精准分析发展这些信息中的一些特点和规律，为管理人员提供更有力的信息进行服务。并且，它也能促使企业在发展过程中获得可观的经济效益。目前，在供电过程中，太阳能已经成为一种较为优质的资源，不仅能使企业经济效益大大提高，还可以使企业能在市场环境下有一定的竞争力。

4结束语

综上所述，随着信息技术不断发展，电力企业大数据处理技术受到广泛重视，科学运用云计算技术处理数据信息不仅能够增强工作效果，还能改善目前发展现状，具有一定的重要意义。因此，新时期环境下应重点应用云计算技术进行电力大数据处理，发挥云计算技术在电力企业中的应用价值，保证工作的良好开展，促进电力企业可持续发展。

参考文献

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