摘要：物资仓储管理工作是企业发展的一个重要的环节，对于企业的生产经营管理，成本的控制，储备资金的合理利用和周转速度等管理中起到举足轻重的作用。面对现在的发展形势，企业物资仓储管理中应该合理地采用大数据分析技术对于企业物资需求计划、物资采购、出入库、库存等全流程管理进行集成信息和科学管理，提升物资仓储管理水平，使企业物资仓储管理高效精准，为企业发展决策提供精准的数据支撑，促进企业更好的发展。

关键词： 大数据;物资仓储;应用管理

引言

物联网的关键是各种物品之间的信息交流和调用。在智能化、自动化服务和控制的基础上，可以提取、集成和应用各种数据和信息，给物资提供出对应性局域互联网，保障物资仓储管理智能化与自动化更佳，还可以对物资仓储实施资源共享，促使物资仓储管理向智能化方向深入发展

1 企业物资管理系统存在的问题

1.1省去手工管理模式，出现信息化问题

现在大数据技术应用在各个领域，我们要合理的采用大数据技术进行物资管理，这样不仅能够减少人力的浪费，还能抓住发展的关键，提高物资管理水平。面对现在的发展形势，我们一定要认识到自己的不足之处，将各项工作进行有效的安排，这样就能达到更好的效果，达到发展的目标。目前虽然有的企业引进了信息化网络技术，实现了企业仓储管理ERP/SRM等方面比较先进的信息化手段，但是在各个信息化模块之间信息集成，数据集成管理方面不够，仍然存在信息孤

岛的问题，导致信息化应用成效不高，企业管理所需的数据不全面，不够集成，不精准的问题，一定程度上影响企业的仓储管理的高效运行。

1.2采购与合同管理不规范

采购和合同管理在我国企业仓储管理中占有重要地位，采购与合同管理工作能保证企业的生产经营活动正常运行，也能帮助企业合理规避法律风险。但在我国的企业仓储管理中，仍存在着一些问题。首先，在企业的仓储管理过程中，物资需在进行需求计划、采购订单、款项支付等方面的流程审批后才能归入仓库或投入到正常的生产过程中。这些流程的审批通常需耗费大量的时间和精力，因此会严重影响物资管理业务的办理效率;其次，在企业的仓储管理过程中，还会由于采购与合同管理所涉及的不同专业的软件切换和重复信息的录入而对仓储管理的正常工作产生影响;再次，在采购与合同管理的过程中，由于缺乏规范性的管理程序规定，就会导致采购与合同管理业务流程既不规范也不稳定，影响企业的仓储管理的正常工作;最后，在采购与合同管理中还存在着档案资料分类不同步、录入资料过程繁琐的问题，也会影响企业的仓储管理工作的开展。

2大数据分析在物资仓储中的应用管理

2.1仓库设置

通过大数据分析技术的应用，提高仓库布局合理性和仓库空间的利用率。在物资出库、入库及盘点等作业过程中会产生大量的数据信息，应用大数据分析技术，对物资的出入库作业频率、物资保管保养管理等方面进行分析，将物资放置在最能节省工作时间和工作量的位置，也能为仓库配备最合理数量的设备设施。同时，智能化的仓库管理能够为企业物资管理的数据分析技术提供更为精准，更为全面的数据支持。如果对于物资的出入库数据只靠人工录入和分析，不仅增加工作人员的压力，还会影响工作效率，甚至影响物资的周转速度，针对这一问题，企业应加强建立智能仓库。一是可建立自动化立体仓库，减少占地面积，有效利用垂直空间，通过计算机控制实现胶片卷轴的入库和出库，提高搬运效率和降低工作量，达到先进先出的物资管理要求的同时能够实现出入库数据的更为快速、准确的处理。二是可在仓储采用RFID标签及桌面发卡器，对于小型低值易耗品和常用备件，建立开放式的自助库区或智能柜等设施，对于高价值或重要的物资采用货架式的单独库区，通过硬件和软件管理想结合，加强仓库的智能化建设，

使物资出入库作业过程中的数据的收集更为准确、快捷、全面。

2.2 安全管理中的应用

2.2.1 火情报警

由于每天都有密集的人群经过某企业的物资仓库，且人口密度也很大，很容易因人员操作、电路老化、短路等意外因素引发突发火灾，因此如何保护工作人员的生命、财产安全，就要依靠企业单位安防在火情方面的自动报警装置了，简单来说在物联网辅助下火情方面的自动报警装置原理是：火灾发生时会出现气体，火情方面的自动报警装置就会基于气体以及温度传感器，自动检查企业单位各处的温度和烟雾情况，检查完毕后会通过ZigBee终端节点转至协调器，最终到达上机位，此时上机位就会把契合数据发给数据库，并检查数据真实性，一旦发现数据异常，就会自 动拉闸报警。

2.2.2自动报警

目前国内很多企业的外部人员都会通过安全系统的漏洞深入员工群体实施盗窃，使得很多工作人员都受到了或多或少的财产损失，但安防系统在防盗方面的自动报警装置能够有效地避免这种盗窃行为的发展，防盗方面的自动报警装置工作主要原理为：防盗方面的自动报警装置会依据智能门禁搜集来的人员信息，传送到核心服务器端口处进行保护，一旦发现有外来人员进入的时候，防盗方面的自动报警装置就会智能启动，组织外来人员进入，以此对校内人员实现保护。

2.3 库存管理

库存管理作为仓库管理中心的一个环节，是管理现有物料的关键，也是企业物资管理中的难点。对于历史存货结构、物资采购全周期、价格趋势、存货周转率、领用率等信息进行收集和分析，预判，推演三年以及五年以上物资结构变化，通过每项物料存货周转、单个物资零用频率、领用效率的分析，并综合考虑采购周期和需求的不确定性和供给的不确定性，确定安全库存的同时分析出最佳入库时间和相应囤货量，达到最合适的价格期间购入最合适量的物资。并且还能够使仓储管理信息一目了然，以便全面准确的了解物资管理和调运情况，统一规范的管理物资信息，始终确保系统信息与实际库存一致，防止管理不到位的情况出现。

2.4 存货、库存量盘点管理

实施仓库管理时，对物资位置进行确定，从而在较短时间内完成盘点物资工作，促使存货以及库存量盘点质量与效率可显著提升。一般状况下，在物联网运行时，多级库存记录模式作为仓储管理工作开展的关键性前提，可以将定期盘点与不定期盘点有机结合在一起，以便于管理工作人员可以对物资存储状况进行全方位了解，促使物资盘点名称、数量以及库存等精准的数据信息可以快速同步到系统之内，保障数据信息的一致性。把物联网技术引入到盘点工作环节中，盘点工作人员需要借助读写器设备的作用之下，将仓中物资开展扫描。特别是对特殊标志过的设备物资在接受扫描盘点之后，可以将其自动的进行区分和管理，系统内将其对应信息收集后，可反映出产生盘点的数据报告，仓库管理工作人员可以依照报告对仓储状况进行检查，针对其中的问题进行合理化分析，提出针对性措施。

结束语

综上所述，大数据分析技术为中国企业物资管理系统的转型升级提供了数据支撑。通过对大数据分析技术的有效利用、安全管理模块升级等方式来实现物资管理系统的智能化建设，不仅能让企业的物资管理工作更加适应现代化的发展要求，还能规范采购与合同管理过程，提高物资管理的工作效率，促进企业的发展。

参考文献

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