摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国计算机网络技术的不断完善和创新，计算机网络技术也不断应用到各行各业中，推动行业的进一步发展。近年来随着网络技术的飞速发展，特别是数据中心、无线网络和5G核心网增值服务需求，对网络业务快速部署能力和网络运维能力提出了新的要求，运营商垂直行业2B关键业务对于网络质量保障、故障定位效率和网络恢复时间要求更高，需要通过结合人工智能AI技术的自动化运维能力，提升故障定位效率，实现网络自愈，满足垂直行业的网络质量需求。

关键词：计算机;网络运维;发展趋势

引言

在进行计算机软件的开发时，工作人员需要按照编写程序、导入数据、设计构架等流程来进行。上述每个流程都需要大量的信息应用，这就给不法分子提供了可乘之机，这些不法分子可能会充分利用这个漏洞，侵犯用户的私人数据库，使得用户信息泄露。针对上述情况，计算机行业工作人员在进行软件的开发时需要严格恪守工作原则、遵循相关的条例和制度，在确保满足网络安全的硬性条件下再进行系统的补充和完善等后续工作，确保在软件出厂前便能够完全补足漏洞。

1计算机网络安全隐患

首先是互联网安全认证等级过低。互联网安全认证等级过低，主要是指当前技术人员设置的安全口令保密程度不够的情况。用户在使用网络时，需要将安全口令所在的U盘等插入到计算机当中才能够继续进行下一步互联网操作，但是由于这个安全口令过于薄弱，导致部分非法入侵或者恶意程序能够将安全口令的密码进行自行破解，从而导致用户的信息数据泄露，进而导致用户的数据丢失，使得用户蒙受经济损失以及精神侵害。其次是计算机用户的安全意识过低。很多个人用户在使用互联网时的安全意识较低，错以为自己在网络上只是进行简单的娱乐，并不会将自己的重要信息如密码、身份证号等上传上去，但是实际情况并非如此，很多网络黑客会通过用户的打字习惯等尝试窃取用户的数据信息。基于上述情况，有必要加速建立一个完善的监管制度，切实保障用户的网络信息安全;同时，各行业部门以及用户本人需要关注网络安全防范，提升防范意识，落实安全管理制度，坚决杜绝出现“我行我素，不注重网络安全”现象的发生。

2计算机网络运维

2.1计算机联锁系统的自动化运维技术

1）实现设备监控自动化。对计算机联锁系统中运行的各种关键设备状态进行实时监控，随时发现各设备已经发生的或潜在的异常情况;输出系统中关键设备的日常运行报表，进而评估系统整体运行状况。2）完善故障预警和处理流程。采用可视化技术，提供更加直观、完善的故障报警信息和故障处理操作指导，提高故障定位准确率，降低维护人员故障定位和故障处理的难度;同时，根据不同等级的故障对维护人员进行通知，减少故障时间，降低故障影响。3）实现预测性维护。它是自动化运维的一个最重要目标，自动化运维获取的大量设备数据都是实现预测性维护的数据基础，预测性维护将在不断提高维护人员工作效率的同时，准确地预测系统异常，可提高计算机联锁系统运行的稳定性。4）提高计算机联锁系统安装、调试、运营、维护各阶段的效率，完善维护体验。自动化运维是通过自动化的手段协助维护人员提高产品运行的可靠性，所以功能的简洁、直观和高效可以最大程度降低维护人员的掌握和操作难度。5）实现故障的预警、恢复、存档一体化功能。在故障出现之前，维护人员应该能在任何时间、任何地点接收到告警信息，并及时处理问题，消除故障隐患;当故障发生后，需要有足够完善的故障处理策略和指导措施，帮助维护人员在最短时间内将系统恢复正常。自动生成故障报告并存档相关故障数据记录，方便后续查阅。

2.2云计算环境下计算机运维

在云计算环境下，实施信息系统运维管理，应当制定完善的运维管理制度，建立健全云平台工作体系，对其进行实时监控，以此优化资源配置，将信息资源转变为量化服务，帮助用户根据自己的需求和喜好，快速获取相关资源数据，从而提高信息服务水平。此外，应当完善信息系统的各项功能，包括但不限于资源管理功能、服务管理功能、用户管理功能、应用程序接口（API）管理功能等，这些功能的实现需要云平台的支持。因此，可从用户角度来设置运维管理流程，优化信息系统的运维功能，满足现代信息系统的服务需求。

2.3增强安全能力

近年来，网络安全形势日益严峻，信息泄露事件屡见不鲜。新型攻击技术已经远远超出了当前的主流防御检测方法，使得传统的网络安全产品根本无法提供及时检测并阻断威胁的能力。可以预见，在有组织有预谋的针对性攻击下，现有防御体系被突破是大概率事件，下一代欺骗防御可以以极低成本，构建大面积的欺骗防御网络，拖延和消耗攻击方的攻击效率，使之难以产生攻击效果，起到很好的实战防护效果。

2.4AI智能技术应用

AI智能平台，实际是一个以大数据为中心的平台，支持跨云边端多形态部署、云边端协同机制，采集网络运行的各类数据，融合、汇聚、分析、预测，为5G网络提供人工智能的服务。首先是超大集群管理技术。智能平台采用AI及大数据技术，支持超大规模集群能力和管理能力，支持6000+超大规模集群管理的能力，系统支持分布式、弹性部署，支持云化K8S或物理机部署，部署灵活、方便。系统提供高性能、高可靠的大数据集群，支持高IO、高负荷、大数据量的大型集群，并支持集群快速部署/删除/伸缩等特性。智能平台支持云边协同部署能力，支持边缘节点的轻量化部署。系统支持资源配置、监控、管理，可以监控任务和租户的资源使用，提供完善的日志管理以及大数据智能巡检、智能排障等能力。其次是轻量化推理技术。智能平台为支持网元的智能化，例如边缘计算、基站、核心网网元等，提供了轻量化推理技术，设计了轻量化智能引擎（LSE），旨在为网络设备提供轻量级智能引擎。LSE采用微服务方式，包含计算推理模块、共享存储模块和服务接口模块，其中计算推理模块为系统提供算法推理能力，共享存储模块用于存储轻量化推理算法，服务接口模块为业务层提供统一的接口服务。LSE通过这3个模块的配合提供在线推理能力。

3网络自主管理发展趋势预测

网络系统在运行过程中产生的历史数据就是机器学习理想的训练样本，以此训练和求解出的优化模型，可以帮助运营商实现网络智能运维。但是，目前人工智能技术在计算机网络领域的运用还处于初级阶段，从庞大的网络运行数据中提取出有效的特征还很困难。此外，构建精确的网络运维模型也没有取得突破性进展。已有的研究成果都只是在网络管理的某个方面有一定的辅助作用。虽然许多关键技术还有待突破，但是网络管理朝着智能化和自主管理方向发展的趋势是不变的，可以预测：智能化的网络管理将带来更高的灵活性，减少网络故障，提高网络运维效率。

结语

总之，随着技术的发展，计算机运维也经历着产品的升级和迭代，系统运维技术愈发重要。自动化运维工具不仅能覆盖现阶段计算机运维系统维护的缺失部分，还可以提高系统的维护效率、准确率，使系统运维管理更加规范化、标准化。计算机运维系统的自动化运维主要实现了监控、部署、维护事件、系统健康检测、报告生成等多项自动化，将进一步促进计算机联锁系统的发展。

参考文献

[1]徐丹，王海宁，袁祥枫，等.基于AI的5G网络切片管理技术研究[J].电子技术应用，2020，46（1）：6-11.

[2]月球，肖子玉，吴丽华，等.电信运营商NFV未来网络管理体系演进关键问题[J].电信科学，2017（4）：133-141.