摘要：近些年，建筑行业的发展势头迅猛，推动了社会基础建设以及社会经济更好的发展。在此繁荣的发展背景下，建筑项目的数量以及规模也在持续不断地扩大中，但同时面临的社会发展压力以及发展挑战愈来愈严峻，建筑企业正处于改革的发展风口中。纵观建筑行业，其中涉及到的项目环节较多，但项目工程造价预算审核作为影响经济效益的关键，其有效性对企业的发展有着极其重要的作用。本文就立足于此，论述大数据下工程造价预结算审核这一主题，以供参考。

关键词：大数据;工程造价;预结算审核

引言部分

大数据时代下，各个行业的发展模式都有了很大的改变，作为我国的经济发展中的重要组成部分，预结算审核工作是管控建筑项目工程造价的主要途径。而随着大数据技术在其中的深入，相关的工作人员将先进的管理技术和管理理念运用在预结算审核工作中，已经取得一定的成效。但是结合实际的发展需要，这一变革产生的效用还存着一定的不足，因此相关的工作人员将应进一步加强对大信息化技术进行发掘和深化，创新更加有效、完善、高质量的工作模式，以此保障审核工作的整体质量。

一、工程造价预结算审核的必要性

结合上述观点可以发现，虽然现阶段的建筑行业呈现出较好的发展势头，但是受到多种发展因素的影响，建筑行业发展也存在着较多的发展问题，影响着企业更好的发展。作为建筑发展中的重要环节，工程造价预结算工作的开展能够使得整个建设项目成本支出收入控制更加有效，有效节省建设经费，有助于助推企业良性发展。在此项工作中，能够保障费用支出的精准性，其中主要包含了工程的管理、建设材料购买、人工使用明细以及建设设备租赁等，这些环节也是建设中费用支出的几大环节，若是不加以重视，将会造成材料浪费以及人工资源浪费等现象，不仅会使得企业经济成本增加，甚至在一定程度上会影响整个建设的质量[1]。为此，重视和加强这一工作是很有必要的。

二、工程造价预结算审核中存在的问题

（一）信息化水平建设不足

随着社会的不断进步和发展，现阶段数字化技术已逐渐在各个行业发展中应用，并取得了一定的发展成效。同时在大数据时代下，各种先进的科学技术推动了许多智能化和自动化设备的研发，先进的技术和设备应用到实际的工作中，使得各项工作效率得以高效地提升，因此信息化、数据化也逐渐成为现代管理中的重要内容。但是结合实际的工程造价信息化建设来看，虽然数字化技术在工作中得以应用，但很多工作人员只发挥出了计算机数据存储功能，并结合简单的软件进行数据处理，没有发挥出真正的信息技术作用。造成这一现象的主要原因与造价审核人员的综合素质有关，如部分工作人员对这一技术的认识和掌握不审核，难以开展深度的处理工作，甚至信息化系统掌握不足，出现预结算编制和审核出现较大的差异性。

（二）数据处理机制落后

简单来说，工程造价数据处理机制能够对相关的数据进行采集、导入并分析，能够使得数据处理效率提升，从而保障审核工作的质量。但是结合实际的数据处理来看，处理机制存在滞后现象，影响整个数据的采集和导入质量。举个例子，针对工程间隙变更设计、政策变化等因素造成建筑项目的建设时间缩短或者增加，这些现象的出现都会导致提前制定好的预结算编制数据出现变化，但是滞后的数据处理机制导致出现变化的数据难以及时进行采集和输入处理，继而形成数据丢失或者泄露等。这些现象的产生导致项目质量降低，对企业发展也产生非常不利的影响[2]。

（三）数据分散且利用价值不高

建筑项目涉及的工作环节较多，因此工程造价中各种数据具体量大、变化大的特征，并且还具有较分散的特征。这些特征的存在使得数据的分析和导入工作面临较大的困境，因此经常会出现数据处理缺乏时效性，导致部分数据的使用价值大幅度降低，之间缺乏联动性。例如工程造价中涉及到的数据整体数量比较庞大，一个建设项目有几百或者几千份的数据记录表格，而分散的数据导致其出现记录出错，查找工作量巨大，再加上管理模式较为随意，碎片化的管理模式使得数据失去使用的价值。在这样的管理使用下，大数据技术的真正效用得不到发挥，工程造价出现较多的管理问题。

三、大数据下的工程造价预结算审核的具体优化对策

（一）发掘大数据应用价值，提升工程造价信息化水平

结合上述观点中的论述发现，审核工作对建筑项目的影响是非常大的，因此加强这一工作是现阶段建设企业管理工作中的重要内容。但是受到多方面因素的影响，信息化技术在审核工作中的应用不足，导致审核工作的信息化水平低下，难以发挥其真正的管理效用。基于这样的发展状况，相关的管理人员应当注重自身管理理念的革新，发掘大数据技术的应用价值，从而推动企业的信息化建设。例如针对预结算审核工作，一方面要注重硬件设备的建设和完善，通过购进性能较好的信息处理设备，以此提升数据处理的有效性;另一方面，针对审核人员进行针对性加强，特别是针对审核人员处理技术以及设备的操作能力进行培训，从而保障和提升技术人员的工作整体工作能力，确保审核工作的有效性。也就是说，只有加强管理人员对大数据的正确认识，才能更好地发掘大数据对审核工作产生的积极影响，通过硬件和软件加强，保障工程造价预结算审核的质量。

（二）重视大数据应用深入，加强数据信息化采集处理

为确保审核质量，相关工作人员应结合审核工作的特征进行相应技术的应用。即工程造价数据具体变化大的特征，因此在进行数据采集和处理时应注重具体的工作效率，以此保障数据的处理质量，使得数据信息更具实用价值。传统的数据处理方法无法满足现阶段的数据处理需要，但是在计算机技术的支持下，借助BIM技术能够使得数据的采集和处理更加高效。例如在进行数据处理工作时，可以借助这一技术仿真模拟整个施工过程，以此优化数据处理。除此以外，这一技术还能够实现对建设过程的监督工作，通过从建筑项目的初始设计阶段到竣工阶段应用BIM技术实施监控，能够使得整个建设中的数据清晰保留和存储下来，使得相关的建设企业和涉及到的建设环节都能够在这一技术支持下能够实现信息无障碍传递和交流，以此提升交流协作质量。也就是说，大数据下的审核工作，能够在BIM技术的支持下更加完善，并且在仿真建设施工中，数据的利用价值得以充分地发挥，对企业的发展有着非常积极的促进作用。

（三）强化大数据精准审核，完善数据审核工程量清单

这一环节是整个工程造价预结算审核中的重要内容。具体的精准审核应该从以下几方面进行：

1.重视工程量清单

作为造价预结算审核中的重要内容，数量清单的结算前进行审查的重要内容。具体来说，工程量计算统计和造价核算既是审核中的重点也是难点，这两项工作占据了整体审核工作的大部分时间。其中工程量的计算作为造价中的主要内容，在网络技术支持下，相关的审核人员应当注重审核方法的革新，突破传统思想的限制，借助先进的技术进行。例如在进行审核工作时，审核人员可以通过建立建筑三维模型，通过CAD建筑二维图纸通过算量软件，并依据软件内置的各种清单、定额计算规则，充分考虑构件图元之间的扣减计算，从而实现工程量的自动计算统计，同时统计的结果也会自动进行部位统计，继而相应的统计报表[3]。

2.预判工程预结算审核方向

工程造价指标能够为管理人员提供决策制定的数据支持，这一指标贯穿整个建设项目。而这一指标可以在短时间内对工程造价的计算准确度进行判断，分析涉及到的各项数据指标，快速发现其中的问题，有助于保障预结算审核的质量。但是结合实际的工作发现，这一分析工作还停留在手工进行阶段，但是庞大的资料分析量，仅是依靠手工难以进行。基于这样的发展情况，通过借助信息化网络技术的发展优势，对这一指标进行系统的分析和建立，能够保障审核实效，建议管理人员加强重视度。

（四）提高大数据审核质量，实现数据共享化互联审核

随着数字化技术的深入和发展，现阶段计算机技术对社会的发展产生着非常积极的推动作用，在这一技术的支持下，社会发展也呈现出信息大爆炸和信息共享的特征。也就是说，在大数据时代下，在获取信息数据的同时也在实现信息互联和共享，只有这样才能更好地适应社会的发展趋势，继而保障企业良性的发展循环深入。为此，在进行工程造价预结算审核工作时，企业应当重视提高大数据的审核质量，通过创建建筑行业数字化信息系统，建设相应的数据化共享平台，通过论坛分享等形式实现数据共享化互联审核，以此发现和总结建设中存在的问题[4]。在实现这一发展目标后，不仅预结算审核工作的质量得以高效地提升，并且企业也能够在信息共享的同时吸取先进的建设经验和技术，有助于借此提升管理实效和建设质量。

（五）构建大数据处理机制，巩固数据标准化管理质量

在上述观点中提到，由于数据处理机制存在滞后性问题，导致数据在进行导入、分析以及收集等工序时出现较多的问题，使得审核工作面临较大的困境，严重影响整个工程造价的有效性。为此，想要保障企业更好的发展，就必须要注重和加强这一处理机制的完善，通过完善大数据处理机制，巩固数据标准化管理质量，这样才能保障预结算审核的完善性和科学性。在进行这一环节的优化时，要针对其中较为突出的问题进行，特别是碎片化这一问题，可以通过建立标准化的管理机制对涉及到的数据进行系统化的处理分析。具体来说，在构建大数据处理机制时，首先按照同类工程的造价进行具体的分类，将涉及到的数据进行板块划分，然后依次将同类数据放入对应的板块中;其次划分中必须要保障板块按一定的标识进行数据排序，然后进行计算机高级检索，继而实现数据的快速收集和查找，每个板块的数据应由专人进行负责管理。最后，通过应用拓扑数据结构形成系统化的数据网络，实现各个板块中的数据具有联系性，避免上述出现的碎片化问题，继而保障整个数据处理的质量[5]。

结束语：由此可见，在进行现阶段的工程造价预结算审核工作时，传统的使用方法已经不能适应社会的发展变化。面对日益变化的社会趋势，大数据技术体现出了较大的发展优势，能够在促进信息化处理基础上保障审核质量，有助于促进建筑行业更好的发展。即通过发掘大数据应用价值，提升工程造价信息化水平;重视大数据应用深入，加强数据信息化采集处理;强化大数据精准审核，完善数据审核工程量清单;提高大数据审核质量，实现数据共享化互联审核;构建大数据处理机制，巩固数据标准化管理质量等方式，构建更符合工程预结算审核的工作环境，以此提升其审核质量和效率。

参考文献

[1]宋梦琦.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J].大众标准化，2020（10）：2.

[2]刘坤.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 砖瓦世界，2020，000（010）：120.

[3]沈淑惠.基于大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 福建建材，2019（9）：2.

[4]张益萍.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J].中国建筑金属结构，2021（9）：40-41.

[5]冯萍萍.基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 居舍，2019（6）：1.