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摘要：随着现阶段数字技术的普及，云平台预测已经成为矿山生态区域域灾害预测的主流云服务形式。目前，矿山信息化建设存在诸多问题，矿山生态安全也是人们日益关注的重点问题。粉尘、噪音等有害因素影响员工的人身健康和安全。因此，通过构建云平台预先深入调查、研究和分析，可有效预测矿山生态区域域的灾害，并制定相应的技术措施，实施矿山生产智能监控。本文针对矿山生态区域灾害预测云平台的构建过程展开研究。

关键词：矿山生态;灾害预测;云平台;

矿生态区域地质较为复杂，矿区作业环境较为特殊，存在着许多不稳定的潜在因素，与此同时，矿区开采程度的日益加深对矿山生态区域灾害的发生产生直接影响，其危险性和环境污染也与日俱增。因此，为了实现矿山生态区域的可持续发展，减少矿山生态区域开采造成的社会经济损失，需要更加重视矿山生态区域的灾害预测，安装矿山生态区域灾害预测云平台，对矿山生态区域灾害进行实时预测和管理。通过云平台对矿山生态区域灾害预测，可实时分析矿山生态区域域的破坏程度及矿山生态区域域的发展趋势，对矿山生态区域灾害预测具有重要的现实作用。

一、矿山开采对矿山生态区域域产生的危害

（—）引发地质灾害

近年来，许多科学研究发现，由于采矿缺乏规范和科学的指导，土地结构破坏严重，施工人员的人身安全也难以得到保障。此外，矿山的过度开采导致许多地区的土地性质发生变化，地质灾害频发，如采矿引起的地面沉降引起的滑坡和泥石流，严重破坏了土地资源，危及人民的安全。

（二）破坏土地和地下水资源

采矿是用生态环境换取经济利益。采矿会在很大程度上破坏土地的土壤结构，必然导致生态破坏。采矿中重金属的辐射和有害化学物质的渗透，会严重破坏土地资源和水资源，影响植被的正常生长、水资源的科学利用，直接影响人类的生命健康。

（三）影响地理地貌

与此同时，在矿山开采等人为破坏下，自然界的地形地貌正受到不同程度的破坏，采矿时物理、化学、生物等多方面对土地构成产生很大影响。最直接的表现就是，当俯瞰整个中国大地时，发现很多绿水青山被采矿作业严重破坏，地形地貌被严重干扰，生态环境被严重破坏。

二、矿山信息化建设存在的问题

（一）信息化标准的缺乏

矿山信息化建设缺乏固定的标准，导致许多系统之间差异很大，包括数据描述、分类编码、存储格式等;元数据的标准也大相径庭;通信接口和传输协议不统一;信息整合方式等方面存在差异。

（二）多学科交叉应用体系不完善

要想构建更为理想化的矿山信息系统，需要构建一个能够承载多学科知识应用的开放公共平台，将采矿、安全、地质测量、机电、通信、管理等学科集成为一个整体，用于矿山生态区域的灾害预测。当前应加大对矿山生态区域的灾害预测云平台建设的程度。

（三）重硬件轻软件

在我国矿山信息化的实施中，硬件投入的比例远远高于软件投入，硬件重于软件的现象更加突出，导致煤炭企业等企业的信息资源开发不能满足矿山生产的需要。

三、构建矿山生态区域域灾害预测云平台

（一）提出灾害预测方法

为了保证矿山生态区域灾害预测的准确性，应充分了解云平台应用负载的特点，重视云资源管理。对矿山生态区域内过去发生的灾害应建立数据库，并在分析历史数据的基础上动态预测矿山生态区域内发生灾害的可能性。关注矿山生态区域域灾害初期的数据，根据过去的灾害发生时间，利用矿山生态区域域灾害预测趋势的相似性分析来判断未来发生灾害的可能性，通过云平台存储的灾害数据峰值来预测未来的CPU需求。

（二）实现矿山生态区域域灾害监测

OpenStack等开源项目是构建矿山生态区域灾害预测云平台监测设备基础设施的主要方式。OpenStack生成的虚拟机可以预测矿山生态区域域的灾害。

云平台预测矿山生态区域灾害的方式，大大改善了过去资源严重浪费的现象。但由于云平台是单一架构，基于此的矿山生态区域域灾害预测是固定分配的，很容易导致平台崩溃。因此，在充分考虑云平台负载特性的基础上，设计了一种自动伸缩灾难预测的负载监控机制。

（三）动态调整矿山生态区域域灾害预测数据，优化云平台预测调度

在灾害预测信息传输过程中，数据的准确性和可靠性可能会发生变化。因此，后期需要采取一系列措施对数据进行修复，以保证预测信息的连续性，这就需要动态调整主机云平台，实事求是的将数据进行合理迁移，优化云平台预测的调度，修改和完善灾害数据容器的配置。针对不同原因造成的地质灾害，根据矿山生态区域的实际情况，结合当地地质灾害的规律，因地制宜地采取科学合理的工程措施对矿山生态区域进行综合防治，并在此基础上优化云平台的预测调度。

（四）矿山数据、地理地测空间基础数据、运营管理数据等安全生产监测监控

实时监测监控矿山数据、地质大地空间基础数据、运营管理数据是主要依托物联网编码体系的矿山基础数据的统一信息管理体系。通过对部门、岗位、人员、证照、区域位置、系统编码、传感器类别、控制器类别等数据信息的管理，为矿山生态区域域灾害监测云平台提供基础数据共享。同时，通过对安全监控、移动目标、生产过程控制数据等信息的实时采集、处理和存储，保证了实时监控数据中心信息的可靠性和准确性。通过矿山地理空间数据的采集和存储，以及日常生产运营调度等管理数据的提取、转换、加载、存储和应用，保障地理空间数据中心和运营管理数据中心的信息采集。

（五）运用新技术，快速推进新城生态区域资源联动

当前我国可应用于矿山生态区域灾害监测的信息技术主要有北斗定位系统、5G通信技术、云计算技术等。在矿山生态区域域灾害预测方面，可通过搭建5G网络和远程控制系统，以实时监控矿山生态区域域灾害发生前、中、后各个环节的数据，形成数据采集、上传、存储、分析和数据报表生成的标准化作业模式。这种“新技术+矿山生态区域域资源联动”有利于矿山生态区域域灾害预测形成更加理性、多样化的预测模式。

综上所述，矿山生态区域域灾害预测云平台的构建是当前数字化矿山走向智慧矿山建设的中期阶段。它是在结合我国基本国策的前提下，充分考虑到保护环境的重要性，贯彻落实“绿水青山就是金山银山”这一重要理念。它将极大地启发和促进相关部门和人员在安全监控工作中采用科学合理的方法制定可持续发展规划。

参考文献

[1]焦迎迎，王颖娜，王垂涨.浅析矿山生态污染下典型重金属对微生物的影响[J]. 清洗世界，2022，38（01）：130-131.

[2]贺娟妮，王希，王生，杨毅，高华峰，李锐.陕西省黄河流域废弃露天矿山区域生态修复实践——以生态文明建设为指导[J].西部探矿工程，2022，34（01）：13-15.

[3]李轶君.废弃矿山生态修复及再利用实例研究[J].四川建材，2022，48（01）：39-40.

[4]卓志荣.矿山生态环境治理模式转变与实践[J].化工矿产地质，2021，43（04）：351-355.

[5]徐晓冬，朱万成，张鹏海，李相熙，李旭，王慧.金属矿山采动灾害监测预警云平台搭建与初步应用[J]. 金属矿山，2021，（04）：160-171.

[6]梁琴琴，何东林，王振飞，赵丽娜，武枝，王宗江.矿山生态区域域灾害预测的云平台构建过程研究[J].世界有色金属，2021，（03）：130-131.

[7]张鹏海，朱万成，任敏，李旭，王雷鸣，牛雷雷，王兴伟.矿山岩体破坏失稳预警云平台的搭建与应用[J].金属矿山，2020，（01）：163-171.