摘要：随着紧迫性的工作内容不断增多和业务类型的不断扩大，整体任务的复杂性也在持续增长，而传统的工具集构建方法难以实现快速用户任务能力构建。本文通过对任务背景以及传统设计方法进行分析，提出基于快速任务能力构建的方法设计数据处理工具集，将用户置于考虑的核心，以实例证明该方法具有有效性和实用性。实现对数据处理工具集结构复杂性的一致、灵活、系统化的建模和管理，并指出其对于提高任务效率的重要性。

关键词：快速任务能力构建;数据处理;工具集设计

1 引言

随着各行业紧迫性的工作内容不断增多和业务类型的不断扩大，整体任务的复杂性也在持续增长。对于可能产生大量数据的行业，其数据处理问题的短板愈加明显，需要优化数据处理软件工具集以提质增效，具有十分重要的研究意义和应用价值。

2 快速任务能力构建方法

数据处理工具集设计流程和常规软件开发流程具有类似性，其流程[1]主要有以下几点：（1）工程技术人员计划需求;（2）剖析需求，形成文档;（3）软件设计人员确定平台和架构;（4）工具集搭建，工具集的升级。这种开发方式周期较长，而且软件设计人员和工程技术人员之间存在着沟通不畅的问题，软件设计人员即使增加工作量，最终的工具集产出也不一定符合用户的需求。

本文提出基于快速任务能力构建方法的数据处理工具集设计。将用户群确定、工具集平台确定、工具集共用方法确定、工具集组织、工具集实现、工具集迭代和扩展等环节进行再排序和有机结合，以非中心的构建方式实现。发挥用户自身的主观能动性，在工具集设计和实现方面实现任务能力的快速构建。

2.1 用户群确定

为了快速构建任务能力，在工具集设计中必须考虑以用户为中心，在整个过程中，软件设计者起到帮助者和促进者的作用[1]，最终达到使用户有效地实现对当前工作内容辅助建构的目的。

一般情况下，用户群的主体通常为某领域内的专业技术人员而非软件设计人员，通常对本专业的软件和工具比较熟悉。工具集设计中需要软件设计人员参与，但需要减少不必要的沟通和交流。

2.2 工具集平台确定

用户群的主体通常对常用办公软件有较好的掌握，但较难实现现场的复杂工具集构建。

常用办公软件通常在这个工具集平台之中，包括文字、表格、数据统计和可视化、音视频、流程图等。还包括常见的编程工具，编程工具应轻量化，易获取，学习门槛低。

工程技术人员一般具有M语言、C语言的基础，可以着重考虑其相关平台。并且发掘更简易的平台，例如VB，相对通俗易懂[2]。

在进行工具集开发时，可以和常用办公软件衔接起来，对开发者的要求不高[3]，也可以降低工具集构建成本。

2.3 工具集共用方法

工具集的共用方法是与平台无关的知识文档，共用方法有着显著的流程/结构化特点和可计算性。

初期的共用方法通常是与材料编辑相关的，注重方法性，后期的方法通常是算法性的，需要进行归类，可进一步衔接专业化方向。

2.4 工具集组织

工具集的组织分为如下阶段：（1）用户个人知识阶段、（2）文档阶段、（3）离散工具包阶段、（4）模块化和系统化阶段。在工具集组织中，需要保证每一阶段的工具集可获取的，并不会随人员变动而减少，但可能随着人员应用层次的提高而更为系统和模块化。

2.5 工具集实现

工具集实现可以是一系列方法文档，也可以是一个轻量程序集合。

在实际工具集设计时，通常已经为用户提供初步的离散工具包，用户可以进一步扩充工具包。工具集实现应在尽量降低开发门槛的情况下，（1）推荐用户自行实现;（2）由具有一定软件能力的人员辅助实现。

3 实例分析

现以一类数据密集任务为例，进行基于快速任务能力构建方法的数据处理工具集设计分析。

（1）：用户群确定

主要的用户群是某领域内的专业技术人员，对常用办公软件以及数据处理软件有较好的掌握，但用户的办公场景较为分散，资料和工具的获取有可能不便。

（2）：可获得的工具集平台确定

常见平台：文字、表格、数据统计和可视化、音视频、流程图软件，提供通用的文字、表格和可视化形式等输出。

常用编程工具：M语言、C语言平台，M语言较多，但效率不高;C语言只支持轻量程序，而且其复杂的架构和编译运行不为大多数人所掌握。

（3）：工具集共用方法

a）用户相关的专业化算法;

b）批量编辑。

共用方法需要依据数据量和数据特点、用户习惯、平台特点等进行再设计。

（4）工具集组织

a）用户个人知识阶段：用户个人知识和工具集;

b）集中的知识文档;

c）为用户提供上述编辑内容和算法内容的分散工具，依赖于C或M语言平台;

d）综合性工具和说明书。

（5） 工具集实现

实现工具集为“数据整理程序集”，其分立功能的实现：

批量编辑内容包括：

a）选择行/列输出;

b）临近或对应查找;

d）文件分块/分割;

e）条件输出（根据整数类型）变化沿或区段;

通用算法内容包括：

a）数据去噪、滤波等;

b）数据（时间）对齐;

d）数据坐标系转换;

e）数据插值、拟合;

f）简单的统计量求取;

g）其他算法小工具。

基于C++实现“数据整理程序集”的综合：抽提编辑工具和通用算法内容，搭建统一的输入输出架构，并将原来分立的内容作为其可拆卸的子模块。

4 结论

数据处理工具集设计在任务能力构建中发挥着极为重要的作用，其设计思想和方法也在不断改进。而传统的工具集构建方法难以实现低门槛的快速用户任务能力构建。本文通过对任务背景以及传统设计方法进行分析，提出基于快速任务能力构建方法法人数据处理工具集设计，并以实例证明该方法具有有效性和实用性。本文的思想方法不仅能用于该类数据密集任务场景，也能为其他类似需求快速构建任务能力的行业工具集设计提供思路。

参考文献

[1] 徐哲彦，杨堃.用户体验背景下的地铁APP开发方法[J].现代工业经济和信息化，2019，12：150-151.

[2] 马春玉.VB编程语言在软件开发中的应用[J].现代信息科技，2018，2（4）：26-27.

[3] 何秀娥.基于Excel软件的会计信息系统设计与研究[J]. 电子设计工程，2017，25（17）：6-12.