摘要：从宏观层面来看，工业制造水平显著提升的一个重要标志就是电气自动化控制技术的广泛应用，借助电气自动化控制技术打破传统工业制造模式在工作时间以及工作空间等方面的限制。尽管电气自动化控制具有良好的应用前景，但由于此项技术常处于发展阶段，因此还存在很多不足，如何对电气自动化控制技术进行优化已经成为工业行业从业人员重点关注的问题。而人工智能技术的出现为电气自动化控制技术的发展提供了巨大的帮助作用，通过将人工智能技术与电气自动化控制进行深度结合，有效提升自动化控制参数精度，确保电气自动化控制技术能力发挥出应有的效用。

关键词：人工智能技术相关介绍;相关优势;电气自动化控制体系;具体应用

引言

人工智能技术是一门新兴、先进的科学信息技术，它的充分发展并与多个领域深度融合，极大提高了生产率和生产水平，同时给人们生产生活提供了更多可能。目前，在电气自动化控制中利用人工智能技术，能够使工作流程更加简化，节约人力、物力资源，更能够提高生产质量和效率，保证电气化自动控制工作的高效性和准确性。因此，相关企业应该积极顺应时代发展，借助人工智能的优势性，充分发挥先进技术在电气控制中的重要作用，帮助的企业更快更好的发展。

1人工智能技术

人工智能是在科学技术飞速发展的背景之下，产生的一门新兴科技并起到非常重要的作用。人工智能技术的形成，主要依靠当前计算机技术的成熟，同时在其他学科的共同作用之下，进而得到充分构建。人工智能的优势就是可以像人一样思考，因此在实际的生产以及控制之中，可以应对很多的意外情况，但是传统的计算机在这个方面，就很难做灵活思考。在当前的人工智能研究领域中，主要有两个方向，一是专家系统，二是机器人系统。在当前的人工智能中，最大的问题就是大脑的问题，如何能够做到像人脑一样进行思考，这是非常重要的一个问题，也是核心的问题。对于这方面的研究，主要是进行人仿生学的研究，进而推动人工智能领域的不断发展，尽可能接近人脑的思维模式。

2人工智能技术在电气自动化控制方面的相关优势

2.1确保电气自动化控制的稳定性和安全性

人工智能技术快速发展离不开计算机技术不断进步，计算机技术和信息技术更新换代为人工智能技术发展提供必要支持。人工智能技术充分运用在电气控制系统中是依托计算机系统进行控制，相比与人工控制能够减少因人为原因造成的多种问题。人工智能技术运用计算机系统对于电气系统进行控制，不容易受到人工因素和外界其他因素的影响，确保系统运行的稳定性。此外，电气自动化控制中利用人工智能技术相关技术优势，企业可以对机械设备运行情况有清晰的认识，并根据运行时间和周期进行相关的设备检修工作，保证机械设备正常运行。同时人工智能系统能够及时预测机械设备的状况，并在出现问题之前及时进行预警，为工作人员及时维修设备提供帮助，保证按既定要求正常开展电气自动化控制工作。同时人工智能技术与电气自动化控制相结合，能够及时精准进行设备检修，促进了电气自动化控制系统安全运转。

2.2提升工业生产效率

除了能够大幅度压缩人工成本以及提升控制参数精度之外，人工智能技术与电气自动化控制的结合还能够有效提升生产效率。传统工业生产模式中，电气自动化技术的应用范围较为单一，仅在产品生产环节使用此项技术，并没有覆盖设备控制领域。这种背景下，故障维修、设备维护以及故障预防等工作均采用人工方式进行，一旦人工工作中出现了纰漏会影响电气设备的正常运行，导致生产效率降低。而借助人工智能技术能够全面、高效地收集电气设备运行工作中产生的各种数据，并通过人工智能技术内置的信息处理模块对数据进行高效分析与整理，通过这种方式及时排查生产线中可能存在的隐患，帮助相关工作人员对该隐患进行妥善处理，确保电气自动化控制系统始终处于良好的工作状态当中，提升生产效率。

3人工智能技术在电气自动化控制的应用

3.1人工智能技术在电气设备中的应用

电气自动化系统通常涉及非常复杂的问题。因此，用户对电气设备的操作和操作中的专业知识和个人方法提出了很高的要求。要促进复杂的电气自动化系统、高效的运行，必须确保高效率，避免由于不当操作或其他因素（如异常停止或紧急情况）引起的事故，而将人工智能技术用于电气设备可以有效解决上述问题。人工智能技术是基于计算机理论的，是使用较早编写的相应控制程序通过计算机控制实现智能自动控制的理论。可以使用人工智能技术，不需要人工，消除了人工导致的故障或问题，提高了生产效率，并大大降低了人工成本。人工智能技术的使用大大提高了电气自动化设备的科学能力，并优化了电子设备的性能。

3.2思维模拟

对电气自动化控制系统进行优化升级过程中，人工智能技术的应用可以展现其强大的知识积累以及深度学习能力。通过系统本身内嵌的数据分析模型，相关工作人员可以加强对于电气设备的控制力度，结合人工智能技术基本知识，制定科学合理的电气控制方案，并基于人工智能技术强大的想象力，可以随时优化整个系统的控制效率并提高其自动化程度]。此外，基于人工智能技术所形成的神经网络结构能够让计算机系统模拟人类的思维逻辑模式，通过深度学习以及模拟演算，尝试对电气设备工作过程中可能出现的各种异常情况进行模拟，并结合生产活动实际情况制定针对每一种异常情况的解决方案。在此基础上评估各个方案的应有效果并对每一个评估结果进行横向对比，最终筛选出优秀处理方案。借助人工智能技术思维模拟功能有效降低了人工工作强度，提升电气自动化控制效率。

3.3人工智能技术在故障诊断中的作用

人工智能技术由于其具备多种运作方式，因此在面对故障的时候，能够结合不同的方式，进行故障的诊断。在当前的诊断中，应对一些方法复杂，且准确率比较低的时候，人工智能强大的计算能力能够解决这样的问题。其次就是在面对花费时间较多的情况，人工智能可以在短时间内对问题完成分析，进而找出解决的方法，极大提升了当前故障诊断的效率以及准确性。

结束语

随着人工智能技术的发展到逐渐成熟，其应用范围愈发普遍，影响也逐渐加深，在电子自动化控制系统中诸多问题能够被很好解决这极大促使电气自动化的发展与完善。且神经网络作为人工智能技术中的重要分支，电气控制系统借助神经网络可不需要建立被控制对象相关数学模型，操作人员仅需对其做出在线或离线训练，通过训练结果对系统进行控制设计。通过建模与仿真可知，BP神经网络能够用于自矫正控制器与神经控制器的设计当中，借助神经网络能够保证控制器快速相应外界环境，且具有非常小的误差及长时间处于稳定状态。因此，重视人工智能技术与电气自动化控制系统间的联系，不断加深两者间的融合，保证自动化控制系统设计的优化完善，最终实现电气自动化控制精准度的提升。

参考文献

[1]何晶.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].通信电源技术，2019，36（12）：101-102.

[2]潘相君.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国新技术新产品，2019（24）：70-71.

[3]茹超超，岳珈增，刘瞳亮，孔琳琳.电气自动化控制中的人工智能技术探析[J].电子元器件与信息技术，2019，3（12）：59-60.

[4]覃羡烘.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].南方农，2019，50（23）：227.

[5]冯瑞.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].电子测试，2019（24）：125-126.