摘要：近些年来，科学技术迅猛发展，经济也取得了长足的进步，现阶段电力行业也得到了稳步发展，所以，人们对电力行业的需求也就越来越高，这也就意味着开展新型电网结构，对其的科学性和整体性进行规划势在必行，这对于电网提升整体水平也有着重要影响。本篇文章将对供电公司运行过程中的问题进行解析，对新形势下电网规划进行探讨，并提出一些相关的建议，希望能够促进新型电网的建立。

关键词：新型电网规划;大数据时代;电网规划;电网体系

随着智能电网的快速发展，在电网规划工作开展中，每天都会产生海量的大数据，但针对这些数据的利用，依然还停留在查询与存储方面，并没有对这些数据进行深度挖掘利用，基于此，有必要通过在大数据时代下，加强新型电网规划体系的建设，有效推动电力行业实现可持续发展。

1 大数据的概述

所谓的大数据，包括高新网络技术、云处理、云计算技术等，大数据的产生，促进了电网体系的建立，也改变了人们对于数据的传统处理模式。在信息科技非常发达的今天，大数据处理技术方便了人们的生活，更是与人们的衣食住行息息相关。一方面，各行各业都能采用大数据进行数据的分析和整理，解决了很多麻烦，另一 方面，大数据还拓展了系统发展，促进了科学的不断进步。所以，在这种新时代背景下，对于大数据的应用，可以说是一种质的飞跃，对新型体系的建立充满意义。所谓的大数据，众所周知就是各种数据的收集整理，拥有了全面的数据，才能够进行分析，这样才能了解行业发展状态，然后进行不断改善。但是，完成的过程是比较麻烦的，在收集数据的过程中，可能会出现偏差，而且在处理数据时，也可能不是非常精准。

2 传统配电网规划存在的问题

在以往的电网系统中，都是依靠人工操作的，这就导致了系统发展不是特别稳定，也就不存在精准性，此外，配电网的框架和数据都是人工进行测算的，这就再一次的导致了数据的不准确，大大降低了数据的准确性。此外，在进行电网网架和电力设置平衡的过程中，人们对细节处理不够重视，这些都大大影响了系统的稳定发展。近些年来，随着人们生活水平的提高，人们对电网的要求也越来越高，以往的电网系统发展模式已经跟不上时代的要求。而且，短路容量影响着电路的开环运行状态，然而短路容量却总是不被人们所重视，所以，为了使环网的可靠性得到保障，电力企业就必须重视短路容量在电网系统中的作用。除此之外，在进行电网规划的过程中，人们一般不会重视规划过程，仅仅是简单了事，这就导致了在后期投入使用的过程中，电网容错率非常低，总是出现各种各样的问题。

3 大数据时代下的新型电网规划体系

3.1 新型电网规划体系架构

在电网规划过程中，针对大数据的应用即是通过研究分析电力大数据，找出数据变化规律，分析不同数据基本关联，并以此为依据，合理进行电力数据预测，并以此为电网规划提供新的思路。在这一思路下，首先应建立新型电网规划体系架构，该架构应包括三个核心部分，一是数据获取，在进行数据挖掘前，需要从各种渠道完成电力大数据获取，例如可通过卫星遥感、无人机航测、电力调度、运营、监控等，获取相应电力大数据。二是数据处理，通过建立电网规划综合信息数据库，来对收集的电力大数据进行集中处理，处理方式主要包含四种，分别是清洗修正数据、提取数据特征、开展关联分析、进行数据挖掘、预测，基于不同的数据处理方式，起到的作用也各不相同，例如通过对电力大数据进行修整清洗，能够为电网规划方案设提供有力指导，通过提取电力大数据特征，能够发现其中规律，更有利于电网规划风险评估，从而在新型电网规划体系架构的帮助下，有效提升电网规划质量水平。

3.2 新型电网规划数据获取

大数据受自身4V特征影响，传统的数据获取方式已经难以满足实际要求，因此为保证获取的电力大数据更具有代表性，数据更加全面、真实，需要立足于电网规划区域内，采用更为先进的遥感、无人机测量等方式，有效提升数据质量，从而为后续的数据处理结果的准确性奠定坚实的基础。在实际进行区域规划规划过程中，一般规划区域有着较为复杂的地理环境，仅仅依靠传统探测方法，一方面实际效率低下，需要耗费大量人工成本，另一方面探测数据准确性不足，并且数据更新 缓慢，严重拖慢项目实施进度，难以满足项目实际需求。当下，空天信息探测采集业务已经得到了深入的发展，通过借助这一业务，可有效解决上述问题，实现数据的高精度获取，促使信息采集效率得到显著提升。

3.3 电网规划中非结构化数据的应用

针对电力大数据中的非结构化数据，具体是指一些难以用具体数字表达的数 据，例如其数据在表现形式上，是以视频、图像、文件等为主，在当下电网建设发展中，上述这种非结构化数据增加较为迅速，这种数据难以用传统数据库进行集中处理，从而对大数据真实性、全面性带来的不利影响，严重限制了最终大数据应用效果。因此需要应用先进的数据处理技术，来妥善分析处理这些非结构化数据，深入挖掘这些数据背后潜藏的价值。在电网规划中，非结构数据的形式也比较丰富，主要包含图像、视频、用户交互、社会经 济等数据形式，其中图像视频数据源自于遥感无人机测量，而社会经济数据则是由实地调研产生，主要以图表、文本等格式展现，用户交互数据更加复杂，来源也更加广泛，例如通过通话、网上交流、邮件、 信件等渠道产生，在传统规划中，针对上述这些数据应用不够充分，从而严重限制了最终的规划方案效果。基于此，需要加强对这些非结构化数据的应用，有效提升大数据分析挖掘效果，例如针对图像视频等数据，可应用于电子地图的绘制，厂址规划等，社会经济数据，可应用于用电预测、方案设计和效益估算等，更好地发挥出数据作用价值。

结束语：

总的来说，对于现在的电网企业来说，在大数据时代发展的背景下，建立新型的电网规划体系已经势在必行，更具科学性，也满足企业精准化管理要求。在现在这种情况之下，电网系统发展的重中之重是数据的收集和科学地处理，这也就意味着电网系统的发展离不开先进的科学技术，所以，只有努力发展科技、创新技术，我国的电力行业才能稳步发展。

参考文献

[1]刘若男， 王迪. 大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J]. 电子乐园， 2021（6）：1.

[2]陈正龙. 大数据时代下的新型电网规划体系[J]. 区域治理， 2019（13）：1.