摘要：对电力系统进行自动化控制能从本质上加快系统运行效率，这是电力企业在激烈的市场竞争当中获得发展的重要举措。对自动化控制而言，智能技术是不可缺少的，对自动化控制实现进程有很大的推动作用。因此有必要加强电力系统自动化中智能技术应用方面的分析与研究。

关键词：智能技术;电力系统;自动化;应用研究

1智能技术在电力系统自动化中的应用优势

（1）有利于提高用电的智能化水平。在电力系统自动化控制的过程中，通过对智能化技术的应用，能够进一步提高自动化控制的效果，使其达到最为理想的运行状态。同时，在实际用电的过程中，包括信息采集和设备智能化交互能力下降等情况出现后，通过智能化技术的应用仍然能够确保其应有作用的发挥，从而达到智能化的用电模式。此外，借助于智能双向互动系统的应用，也能够针对电网的用户来实现有效的交互，以此来为电网的用户提供出更为优质的服务，切实满足电网用户的用电需求。（2）有利于提高发电的智能化水平。在电力系统自动化控制的过程中，通过智能化技术的应用能够进一步强化电力系统控制的效果。同时，针对当前存在的电源结构问题和电网结构问题，在智能化技术应用的过程中也能够达到优化的效果。此外，在智能化技术应用的过程中，也进一步促进了双向交互信息的传输，切实提高了发电系统的控制质量，并进一步推动了我国的能源持续发展，提高了系统整体的科学化水平和智能化水平。

2智能技术在电力系统自动化中应用的原则

（1）安全性原则。电力系统为千家万户提供电力能源，保证生产活动的顺利开展，为人们生活提供保障。安全性原则是智能技术应用的基本原则，包括用户用电安全、应用过程安全以及工作人员自身安全等。（2）科学性原则。随着社会经济的发展，科学技术水平不断提升，电网规模不断扩大，传统的电力技术难以满足现代化用电需求。现阶段，电力系统自动化运行具有严格要求，需要应用更加先进和专业的智能技术，保证电力系统的正常运行，保证电网更加高效、稳定地运行。（3）规范性原则。在智能技术应用过程中，应严格遵循国家电网公司的要求和规定，同时结合电力系统的实际情况，更好地利用智能技术，如构建智能电力通信信息系统，做好智能电力通信信息系统的维护工作。

3智能技术在电力系统自动化中的具体应用

3.1神经网络控制技术

神经网络控制技术是一种新兴起的智能技术，它是通过模拟人的神经系统工作和控制理论来达到工作目标的，它具有非线性的特征。神经网络控制这一技术就是模拟的人类神经网格，发挥作用的是其中的神经元，且这项智能技术的组织能力和学习能力都非常强，可以有效处理信息，严格管理电力系统，帮助电源体系有序运行。这项技术还可以简化系统操作流程，降低人力资源损耗，有效控制电力自动化系统。在神经网络控制技术的应用下，主要有以下几方面的优势：神经网络控制可以达到更加准确的控制，比传统人工控制的效果更好，有利于建立自动化的发展;神经网络控制技术可以帮助电力系统发挥作用，提高电力系统的工作效率和质量;神经网络技术还可以有效融合其他智能技术，实现智能技术的高效应用，可以使电力自动化系统能够不断进行优化，及时发现问题并进行维修时，电力系统保持稳定运行的状态，实时搜集数据，并进行合理分析，从而得出电力设备的能量消耗数值，提供系统改善方案。同时，在电力自动化系统中，神经网络结构和训练算法有效应用，可以促进电力系统各原件有机结合，提高电力系统运行速度。

3.2模糊控制技术

模糊控制技术的原理比较简单，而且也比较容易掌握运用，尤其是在控制智能化电器使用方面的优势更为明显。该技术通过模拟对电力工程系统的模糊推理来分析系统中存储的数据，亦或者是在相关的控制程序、制度下输入模糊量来进行分析，从而实现对系统的有效、精准控制。在自动化生产条件小的情况下，如果目标比较明确就可以利用模糊控制技术来有效控制电力系统的工作效率，尤其是对于一些中小型的电力自动化控制系统而言，使用模糊控制技术不仅精准度高，而且效率及控制成本也相对比较理想[5]。例如：如果某个电力模块（如用电器等）出现突发故障，模糊控制技术就会通过“模糊判断”启动应急系统，从而达到避免发生安全事故的目的。另外，将模糊控制技术应用到电力系统中，能够降低控制难度，提高电力系统的监控力度，而且对电力系统的监督和管理也更加简明、清晰，因此模糊控制技术在电力系统中的优越性比较强。模糊控制在自动化运行中的应用价值比较高，它可以根据相关的规则来推导系统数据，经过计算后就能得出最终结果。实践表明：利用智能技术来解决现实社会生活中的问题，不仅能够给人们提供更好的工作条件、方便人们的生活和生产，而且能够显著提升电力系统的安全控制水平，降低危险事故发生的概率。

3.3专家系统控制

专家系统的本质是一种智能型计算机系统，收集了大量某个领域内的专家知识，结合这些知识和经验实现对各种问题的分析和研究，模拟人类专家处理问题的过程，从而实现对一些复杂问题的有效处理。在电力系统运行中，会受到天气、环境及操作等因素的影响，引发设备的老化、短路等问题，影响设备的正常使用，需要定期做好电力系统的检修工作，依照设备运行指标进行预判，采取有效的处理措施。智能技术中的专家系统属于对各类信息的综合应用，在电力系统出现故障的情况下，专家系统能够依照获取的数据信息展开综合分析，做出科学推理，为故障的解决提供措施和方案支持。一般来讲，专家系统可以为电力系统自动化提供相应的紧急处理、故障隔离等功能，不过在实际应用方面也存在一定的局限性，即其并不能真正具备创造性，只是通过对以往经验信息的提取和对比来完成故障分析，如果出现的是不同于以往的新问题，专家系统就会显得束手无策。对此，在电力系统自动化中应用专家系统控制，需要确定好技术研发的重点，在保证系统正常运转的同时，对其运行能力进行强化，解决电力系统运行中出现的各种问题。

3.4线性最优控制

对于电力系统来说，其主要优势就是对电力资源进行远距离输送，但是在这当中会发生一定程度的电力损耗情况。为了确保在输送的过程中对电力进行有效控制，同时解决其中的能源损耗问题，就可以通过相应的措施来提升电力资源的利用率。例如，加强控制发电机电压，并采用最优励磁控制手段，可以有效缓解电力系统在输送过程中存在的控制问题。其主要工作原理是对比发动机的给电电压和测量电压，按实际供电需求和输送需求，采用PID法有效计算现有偏差，并保证可需电压在最合适范围内。最优励磁控制的工作原理是能按实际需求控制调度电压的大小，并将其利用率达到最大化。保持输送电压的恒定是降低电力输送过程中能源损耗的一种方式。电压相位转移角同样影响着电力输送过程的高效性，现有的电力控制方案都以提高电力转换和输送效率为目的，在控制现有发电电压的同时，建立完整的线性化模型是进行最优控制的基础。

4结束语

综上，通过对智能技术的合理应用可以从根本上提高整个电力系统运行及控制的自动化程度，这已经得到了大量实践的验证。此外，在相关技术人员不断加大智能技术分析和研究深度的进程中，不同智能技术间保持的关联将越发紧密，形成将不同智能技术优点集为一体的综合智能系统，它在电力系统当中的应用能使系统整体自动化程度得到质的提高。因此，对相关技术人员而言，应逐步加强相关技术的研究与实践，促进智能技术发展，实现智能控制，使电力系统适应当前经济发展与人们生活质量快速提高的需要。

参考文献

[1]卢珊.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].工程技术研究，2019，4（15）：233-234.

[2]刘谋广.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].智能城市，2019，5（23）：56-57.