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企业管理中统计数据质量的重要性研究

钟寒露
  
安家(建筑与工程)
2022年30期
中铁城建集团有限公司总承包分公司 湖南省 长沙市 410208

摘要:随着经济时代的发展,信息技术已经逐渐的从边缘走向主流,使得获取信息、数据的途径增加、速度加快。因此所有企业也都将面临着全新的挑战,信息和数据在一定程度上会影响施工企业的工作,这样一来他们就需要在原有的基础需保证统计数据的质量,将数据质量与管理工作相融合。以此从根源上提升自身的数据获取水平和能力,在激励的市场竞争中提升自身的综合竞争力,为后续的工作创造良好的条件。本文针对企业管理中的统计数据质量工作进行深入的探讨和研究,明确该项工作的重要意义与积极作用,以此提出相关的工作建议和意见。

关键词:统计数据;企业;数据质量;重要性

引言

大数据技术的飞速发展,使得数据和信息生成的速度逐渐的加快,与传统的数据生成进行对比,其自身的结构化的数据越来越少,碎片化的信息和数据在不断的增加。并且建筑企业在施工和运行的过程中也会产生大量的数据和信息,这些数据在分析和解读的过程中会消耗较多的时间和精力。统计数据工作的引入可以使得企业在日常工作中,获取具有价值的信息和数据,快速的筛选和定位自己想要的数据和信息,并且确保信息、数据的真实性与可靠性,全面的提升自身的工作效率与质量,为后续开展的工作奠定基础。

1统计数据工作的特点

统计数据工作是将相关工作人员搜集、整理、计算的信息进行汇总、统计,以此反映相关事物的发展变化与规律。统计数据工作有着以下几种较为鲜明的特点:(1)具有一定的数量性,可以通过不同数字,找寻其自身在某一特定时间或者特定阶段的数量特征;建筑企业内部的领导者与管理层可以针对相关的数据进行定向的分析与解读,因此作出判断与决策;并且统计信息可以与其他的信息相结合,如:商品的货物信息、产品的营销信息;食品安全信息等等;(2)具有一定的综合性,统计信息的应用可以帮助企业了解自身的施工质量情况,以及其施工技术的研发,更新、施工进度、统计开支情况等进行定量分析,对于自身的安全情况进行综合性的分析[1]。

2我国统计数据质量管理存在的突出问题

2.1缺少数据库

在统计数据的支持下,无论是开展施工工作还是其他的管理工作,都需要建立一个完成的信息数据库,这样才能有效的推进施工工作的进行和开展。但是在实际的工作中,很多企业并没有建立完善的数据库,从而使得施工人员在查找信息和数据的过程中不能及时的获取资料。甚至有一些企业虽然已经设置了信息数据库,但是并没有将施工活动产生的信息和数据录入到其中。并且其自身使用的统计方法,与实际的施工情况不相符,企业没有针对统计过程进行管理与监督,使得统计数据缺乏完整性与全面性[2]。

2.2统计人员自身素养较差

“统计加估计”、“加减乘除等于统计”上述观念一直印刻在统计人员的脑海中,正是因为上述内容导致统计人员仅仅只是凭借着自身的经验与判断,直接开战统计工作。加上企业尚未提供定期的培训、外出学习的机会,统计人员在日常的工作中不能更新自身的信息与知识,使得统计工作无法使用企业未来的发展需要。除此之外,部分的施工单位将考核制度引入到统计工作中,将统计数据与升迁、奖赏等相互衔接,这样部分统计人员在个人利益的趋势下,就会擅自的修改相关数据信息,提交虚假的信息与数据,从而严重的影响统计工作的进行与开展。

2.3缺少内部沟通

企业的统计部门在实际的工作中,只是想完成其自身的本职工作,针对数据进行评估与统计。其自身并没有与其他部门有着过多的交流与沟通,这样一来其他部门无法第一时间获取到最新的统计数据和信息,也不能根据已经发生的施工活动作出正确的判断和决策,从而导致自身的工作协调能力较差,给企业带来严重的负面影响,造成严重的经济损失[3]。

3提高企业统计数据质量的方式

3.1引入先进的统计理念

3.1.1扩宽质量评估

企业需要将其自身只重视数据搜集、管理的想法转变为运作、生产并重的观念;需要将提升数据的精准性、及时性,扩大到提升数据的多维质量内涵;需要将提升统计数据的工作思维转变为开发研究统计数据,这样一来才能满足客户自身的需求与需要,将用户自身的需求作为评价数据质量的要求与标准。

3.1.2建立随机观念

由于网络时代环境的不断更新与变化,ERP等技术的运行与应用,统计数据工作存在着不确定性与风险性。常规的统计数据工作是新时代所形成的统计观念是不相符的。所以相关人员需要意识到网络中存在的不确定因素,不再针对竣工后的产生的数据进行统计与分析,而是需要强化对于未来施工走向进行分析、预测,以此建立随机观念[4]。

3.2整合数据资源

建立统计模型可以帮助施工企业预测其今后的发展走向和趋势,在此基础上针对其自身存在的某一错误行为进行深度的分析和解读,从而提出整改的策略和手段。在建立统计模型的过程中,统计人员需要根据施工现场信息和数据进行汇总,将汇总完毕的信息和数据借助计算机进行计算,通过计算可以得出被调查对象的信息和数据,然后利用运用相关的数学公式和符号以及知识解析每个变量之间存在的关系,并且针对上述信息进行合并与管理,提高其自身的应用能力。除此之外,还需要统计部门收集一些外部信息与数据,建立与其他部门沟通的渠道与途径,使得统计数据可以在上下左右实现多向的共享与运行。

3.3构建人才队伍

企业在招收统计人员时,需要利用以下两种方式进行考核,这样才能保证统计人员熟悉施工流程中涉及到的工艺、具有一定的计算机操作水平、知晓统计理论等相关的知识:(1)笔试,将上述内容中涉及到的关键环节变成考点,进行考试,在考试的过程中检验统计人员自身是否具有良好的职业道德,是否拥有较高的思想境界,能否针对统计信息中存在的细微变化进行辨识与分析;(2)面试,在面试的过程中内部管理层领导者需要考察应聘人员对于信息的敏感程度,感受到应聘人员能否胜任该项工作。除此之外,施工企业还需要定期安排外出学习与培训的机会,让统计人员在学习全新知识的同时,提升自身的综合能力,把握统计数据工作的走向与趋势,知晓市场的动态变化[5]。

3.4设立考评机制

为了减少因为个人利益所产生的违法事件,施工企业需要严格的管控考评制度,需要结合不同统计数据的基本特征、特性、要求、标准,建立与之相对应的考评方式,这样才能保证每一位统计人员都能够被公平、平等的对待。

结束语

综上所述,统计数据式企业施工的条件与基础,数据质量的高低会直接的影响到施工企业今后未来的走向。所以相关统计人员需要保证数据的真实性与可靠性,正视在工作中遇到的新矛盾、新问题,第一时间采用相应的办法与策略进行解决,这样才能为企业内部管理层、领导者提供数据,让其结合数据做出正确的判断与决策。在此基础上还需要借助信息技术获取最新的市场信息动态,为后续开展的工作提供有利的保障。

参考文献

[1]刘洪光,顾海琴.重构质量管理体系  提高统计数据质量[J].中国统计,2021(10):12-14.

[2]王正艳.论信息化医疗统计数据质量管理与控制[J].商讯,2021(03):156-157.

[3]章立美.统计数据质量对企业管理的重要性研究[J].改革与开放,2020(16):22-25.DOI:10.16653/j.cnki.32-1034/f.2020.016.006.

[4]耿捷.统计局的统计数据质量管理研究[J].商讯,2020(18):150+152.

[5]赵梓君.浅谈宏观经济管理与提高统计数据质量[J].产业创新研究,2019(11):105-106.

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