打开文本图片集

摘要：本文首先阐述了大数据的概述，接着分析了电力系统在线技术监督平台架构，最后对大数据与人工智能平台构建进行了探讨。希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。

关键词：“大数据”技术;电力企业;监督

中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2020）-05-347

引言：

小数据样本的高质量及多源异构的多种数据资源称之为大数据（BigData，BD），其与传统的数据相比较，从数据来源、处理方式或者是数据思维方面都有极大的变化，对已经获得的数据进行流处理或批处理后，才可运用到大数据去深度挖掘、分析算法，构建出数据模型及分析体系。目前，多数电力企业均构架内部自有的数据库，但仅停留在浅层的数据存储及开发设计，大数据下的挖掘利用并没有实现，政府层面尚未对整个电力系统开启准确的环保监督及管理。

1 大数据的概述

1.1 大数据概念

大数据（bigdata），是伴随着计算机技术的高速提升和大量数据需要进行分析、处理的需求应运而生的技术。随着数据量的不断增大，如何实现高速、科学、准确的处理，让大量的没有规律的数据变成有规律可用的数据，这就是大数据技术所面临的问题。

1.2 大数据发展

大数据于19世纪末在美国提出，经历了20世纪的长足发展，近些年大数据技术发展迅猛，尤其在大量数据处理、分析的强大能力，得到了社会中各领域的关注与认可。如今，大数据技术已经在多个领域发挥着巨大作用，为社会注入了新的动力，推动了多个行业的快速发展，大数据时代的到来已成必然。

1.3 大数据技术特征分析

大数据经过不断发展与完善，其表现可以概括为“4V”特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。“大量”主要指能够承接海量的数据;“高速”主要指数据处理速度极快，“多样”是指信息资源包罗万象;“价值”是指应用大数据技术进行工作，能够为社会各领域的生产经营带来不可估量的经济价值和社会价值。

1.4 数据存储

大数据技术中的数据存储，主要运用的是分布式存储方法，针对一些在现实中的应用来讲，都能够满足对于数据存储的需要，同时还能够保障数据存储吞吐率，使得存储时数据故障降到最低。其主要存储内容能够分为以下几点：第一，对于数据存储的基础路线大体为两种：行存储和列存储，也会对二者进行结合来实行存储。第二，针对存储现实情况来说，会把数据信息储存到多个设备内。第三，为了使得存储质量得到保障，存储设备必须要连接到高速网络内。要保障数据查询速率以及质量，还需建设一个分布式搜索引擎。即使大数据技术在现实使用时数据存储效果良好优良，但还是存在一定的不足：首先，以现在的技术形式虽然能够建设起相对稳定的数据结构，但建设起的数据结构通常较为单一，还不能建设复杂数据结构。其次，数据的调度技术还有一定的缺陷，对于一些不适宜的调度会大大增加数据结构的负担。最后，数据存储时使用的列存储技术还需要改进。

2 电力系统在线技术监督平台架构

2.1 平台设计架构

电力系统技术在线监督平台设计整体的规划主要分为两大主题，分别为主站平台及数据子站平台。云计算平台和大数据系统开发的基础服务为主站平台系统，支撑多种硬件和应用软件的云平台具有扩张力的弹性。大数据系统平台提供出采集、存储及分析等一些性能，将主站平台的基础服务传递给数据支撑平台的高级应用，配置容量为31.1Tbps/153.6Tbps的2台核心交换机于主站平台系统之中，并配置5台数据计算控制、5台虚拟化、2台数据等共计12台Theserver。其系统主要采用到了开放式设计，为了能满足于后期系统的扩建方面。子站数据系统作为数据采集终端，可实时获取、显示、传输电网调度侧和发电数据，根据数据实时性和安全性的双重需求，选用网络规约通信及异步数据交换机从电网调度端采集数据。异步数据在采集之前需预先构建详细的数据点，且需准确标注数据特性，对应的数据点表形式如表1所示。

2.2 构建平台要求

2.2.1 构建平台规范化

利用大数据技术建立电力在线监督平台时，应该根据仔细研读规范化要求，力求不违背国家级行业标准;同时，还应该采用规范化的数据交换形式，确保开放式的数据系统结构与其他系统数据可集成共享。建设平台进行中，要明确指定相关的标准体系规则，其中就包含到数据、编码、规模和管理制度的一些相关规范化等。

2.2.2 构建平台扩展性

在建设平台初期，平台设计应全面考虑到系统的扩展性及空间数据模型的扩展，平台在后期的扩展及升级中必须要保证到平台平稳。

2.2.3 构建平台安全性

要实电力监督平台的平稳运行，首要的任务就是严格依照国家标准电力信息安全的规范，确保大数据平台设计的安防技术应用，让用户可以在安全的大数据环境下进行数据存储、加密和脱敏处理，以此确保电力系统数据的安全性，以此防御各类安全攻击和不法侵害，做到数据分析的安全防护。考虑到遵守国家电力企业的规范要求，平台建构时也应注意信息安全技术架构及规范性要求等方面的内容。

3 大数据与人工智能平台构建

大数据与人工智能进行定位准确下，可展开对系统子功能的研发规划与设计。例如，有些电力企业过分注重平台的安全性问题，围绕此进行网源协调在线监测平台系统的建设。实践中，可结合机组安全及能耗在线监测分析系统、电力设备大数据分析系统等进行平台的设计与开发。首先，网源协调在线监测分析系统围绕涉网机组自发电控制、一次调频电压自控制及电网设备稳定器励磁调节在线监测与诊断系统展开分析。

结束语：

大数据与人工智能技术是未来全球发展的关键，目前我国已经推进大数据发展提升为国内战略，将电力系统认定为大数据与人工智能的主要领域之一。结合大数据的特征，介绍了电力系统在线技术监督平台的设计方法。

参考文献

[1]张庆海.论大数据技术在电力企业中的有效应用[J].科技风.2018（02）

[2]李洋，蒋禾青.电力大数据分析技术及应用[J].电子技术与软件工程.2020（01）