摘要：要想培养出优秀的技能型人才，只依靠单纯的理论教学是难以实现的。还需要借助现代学徒制教学模式，提升与强化技能型人才的专业技能。本文即以现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用为研究对象，概述了现代学徒制的基本内涵，分析了现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用，同时提出了现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用对策，以供相关人员参考。

关键词：大数据技术与应用专业;人才培养;问题;现代学徒制

随着经济的发展与计算机技术的进步，大数据产业日益壮大。而在教育行业也开始与时俱进展开大数据技术培养模式，以期培养出更多专业技能过硬，创新能力较强的复合型人才，助力社会经济的新发展。从这点讲，传统的以理论教学为核心的教学模式显然难以满足大数据发展人才培养的实际需要。所以现代学徒制越来越受教育界人士关注。

现代学徒制概述

现代学徒制其实是现代职业教育方式与传统学徒制教育方式有效结合后而逐渐洐生出的一种新型教学模式。它主要通过开展校企合作活动和实施工学结合活动，将学校自身具备的优质教学资源与企业具备的强大应用资源有效结合起来，同时依据企业实际需求适时调整学校的教学内容，革新教师的教学方法。最终通过做与学相互促进的方法，完成现代职业型、应用型人才的培养工作。

大数据技术与应用专业人才培养的问题

（一）学校课程设置与企业实际需求不符

应用型专业人才培养具有很强的针对性，需要学校在设置课程前，进行深入的市场调研，全面了解大数据产业的实际发展状况、主要发展趋势与企业实际需求，与时俱进地设置课程。而目前仍有许多职业院校采用很久之前的教材。这就使得其培养出的大数据人才专业技能优势不突出，学生毕业后的岗位适应能力较差，根本难以满足企业实际人才需求[1]。

企业消极对待应用型人才培养

企业是现代学徒制实施与应用的重要一方。企业应该十分明确通过现代学徒制培养出更多优秀的复合型技能人才，是十分有利于企业长远发展的。但是目前很多企业并不愿参与到现代学徒制的实施活动中，这必然有碍于我国创新型应用人才的培养。

校外实训工作落实不到位

校外实训是促进职业院校学生理论知识与应用实践有效结合的最重要过程。通过校外实训学生可以在正式进入社会前，近距离了解自己即将从事的岗位。然而目前，许多职业院校的校外实训工作并未落实到位。究其主要原因在于校外实训基地十分难找，许多企业不愿接受实训学生。这样学生就很难在工作实境中将所学理论知识与实践岗位有效结合，进一步提升自己的专业技能[2]。

现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用对策

积极革新人才培养模式

大数据技术与应用专业人才须具备过硬的实践应用技能与较强的创新能力，所以采用现代学徒制培养大数据技术与应用专业人才，学校需要彻底改变传统的以理论教学为主的教学方法，在人才培养过程中不断强化学生的专业技能操作能力。在具体实施过程中，学校可以与企业充分展开校企合作，将学校人才培养工作与企业利益紧密捆绑在一起，以企业与社会实际需求为出发点，以就业为导向，通过订单式培训，增强学生的专业技能与岗位素养。

优化专业设置

大数据背景下，社会产业划分比以往更加细致，也因此产生了多种不同行业、不同层次的岗位需求。基于不同岗位需求对劳动者的专业技能、文化素养等要求也明显不同。所以学校在设置专业时需要进一步细化专业方向，努力创建具有鲜明特色的品牌专业。这样才能增强学生日后的就业能力，同时也可进一步扩大学校自身的品牌影响力。

调整课程设置

大数据技术与应用专业本身属于一个交叉性较强的学科，它能够与很多专业结合，而后逐步发展成数个特色鲜明的专业方向。所以学校设置大数据技术与应用专业人才培养的课程时，也首先需要充分考虑自身的优势，定位好自身的发展方向，努力突出自己的教学特色与发展特色[3]。

进一步强化师资力量

目前我国学校的大数据技术与应用专业教学水平整体处于参差不齐状态。为此，各大院校十分有必要进一步强化大数据教学的师资力量。在实践中，为适应现代学徒制的人才培养需求，可以通过双师协作的人才培养方法，共同提高职业人才的理论知识与专业技能。一方面利用校内教师专业的理论素养，展开理论教学，为应用型人才培养奠定坚实的理论基础。另一方面，利用企业教师丰富的生产岗位实战技能与实战经验，针对性提升学生的岗位实践技能。

结语

总之，相较于其他传统专业，大数据技术与应用专业人才培养本身属于一个新兴专业学科，传统的教学模式很难满足大数据技术与应用人才培养的实际需要。为此学校应该积极引入现代学徒制教学模式，通过开展校企合作，优化专业设置，调整课程设置等方法，培养出适应社会实际发展需求的优秀应用型职业人才。

参考文献

[1]王晓蕊.装配式建筑机电安装施工技术分析[J].砖瓦世界，2021，（6）：263-264.

[2]刘启明.现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用[J].电脑迷，2018，（13）：152.

[3]徐志英，李新友.现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用[J].吉林工程技术师范学院学报，2018，34（1）：27-29.

四川邮电职业技术学院 610067