摘要：自然资源部、财政部、生态环境部、水利部、国家林业和草原局于2019年7月联合印发《自然资源统一确权登记暂行办法》（以下简称《办法》）对水流、森林、山岭、草原、荒地、滩涂、海域、无居民海岛以及探明储量的矿产资源等自然资源的所有权和所有自然生态空间统一进行确权登记。这标志着我国开始全面实行自然资源统一确权登记制度。同步印发的《自然资源统一确权登记工作方案》明确，从2019年起，利用5年时间基本完成全国重点区域自然资源统一确权登记，在此基础上，通过补充完善的方式逐步实现全国全覆盖。

本文旨在从数据整合的角度出发，结合国家级及省市县多级自然资源确权登记的的实际生产情况，充分参考国家及行业相关标准规范要求，介绍及梳理数据整合建库的技术方法，以及对过程中所出现问题的探讨。

关键词：自然资源;确权登记;数据整合

1 数据整合方法

1.1 整合技术目标

自然资源数据整合工作，通过将现有的分散存放、标准不一、介质不同的各类数据进行规范整合，依据《自然资源地籍数据库标准 （试用版）》整合建设自然资源地籍调查数据库，主要工作包含以下任务：

1、以不动产登记成果为基础，结合全民所有自然资源资产清单划定成果，整合自然资源登记单元权属状况、界址，登记单元内所有权、相关不动产权利及许可等信息。

2、通过直接采用全国国土调查和自然资源专项调查成果整合自然资源的坐落、空间范围、面积、类型以及数量、质量等自然状况。

3、通过国土空间规划明确的用途管制范围、生态保护红线、特殊保护区范围线等管理管制成果整合登记单元内相关公共管制要求。

1.2 数据收集

依据《暂行办法》和《操作指南》中对自然资源确权登记所需的资料要求及行业管理情况，参照自然资源统一确权登记试点经验，从相关部门收集各类基础资料，涉及项目区域的自然资源、生态环境、水利、农业农村、林草等部门的以下资料，应当优先收集数字化成果、数据更新后的变更成果。

1.3 数据分析处理

对收集到的基础数据资料进行技术处理，主要包括空间图形处理以及不同比例尺数据的叠加处理。

（1）空间图形的转换处理方法

在同一个GIS软件中进行空间数据的处理，将收集到的不同介质、不同数据格式、不同坐标系的所有地图资料处理成相同格式、相同坐标系（CGCS 2000）。主要内容包括：

1）纸质图形资料的矢量化

将纸质图纸扫描后，在GIS软件中进行校正、配准、矢量化。

2）数据格式转换

对收集到的不同数据格式的电子地图数据，将其转换成同一GIS数据格式。

3）坐标系转换

地图原为北京54或者西安80坐标系的，需全部转换为CGCS2000坐标系，所有地图数据均以平面直角坐标表示。

（2）不同比例尺数据叠加处理方法

不同比例尺的地图，其地图内容的综合取舍程度不一样，导致小比例尺地图叠加到大比例尺地图上时，其线状、面状要素的精细程度相对较差，需进行技术处理。

1）各类界线（如：河道管理范围线、权属界线等），由于精度不统一而在同一比例尺底图上存在明显不套合的，根据设定空间精度，进行界线抽稀或将界线与正射影像图、土地利用现状空间叠加，按照相应文本资料中文字描述的界线走向，将现有界线进行细化，归一至同一精度。

2）如各类界线无矢量数据但有明确空间范围的，按照相应文本资料中的文字描述，结合其他参考资料，汇同自然资源相关管理部门一起确定界线坐标。

1.4 数据关系梳理方法

对多源异构的数据进行关系梳理，构建现状数据与目标数据库模型的对照映射关系，判断是否涵盖目标数据库模型中涉及的全部属性内容，或全部必填内容，并建立对应关系，明确数据抽取原则及优先级顺序。需要准备的工作如下：

（1）数据库模型文件制作

标准数据库模型文件制作：依据数据库标准，制作自然资源数据库模型，包含数据集、数据分层、属性结构、属性值域等内容。

现状数据模型文件制作：按数据类型建立多个数据集，直接属性结构、属性值域等未处理的原始数据。

（2）数据映射关系对照表制作

基于标准数据库模型以及现状数据库模型，完成数据图层、属性字段、内容值域等信息的对照关系映射，按照标准数据库模型输出每层数据的映射关系。

根据映射关系，需先一步代入值域的数值转换，如森林蓄积量在现状数据模型表示每亩蓄积，而标准数据库模型表示总蓄积，那么需要在此阶段设置计算公式，进行数值的转换计算。

1.5 数据整合处理技术

1.5.1数据清洗

数据清洗的目的是消除数据中的错误和冗余，减少后续工作的无效操作;使数据分层及结构更清晰，让数据变得更便于观察分析，提高后续整合效率。

具体方法是将现状数据模型中，未纳入数据映射关系对照表的字段，即无效值和缺失值进行删除处理，对于已纳入数据映射对照表的字段进行检查，是否有错误值或重复值，对空间图形先行进行拓扑检查，对于空间重叠、空洞等错误进行。并按照规则将属性及空间错误进行处理或不进行处理。

1.5.2数据抽取

数据抽取大致分为三种情况，一种是直接抽取原始数据，一种是按登记单元范围进行数据抽取，一种是按属性进行抽取。下面就这三种情况按抽取顺序进行说明。

（1）直接抽取原始数据

此类数据除属性进行字段映射计算外，空间范围保持与原始数据一致。具体主要图层有定位基础、地籍区、地籍子区、登记单元等。所以此类型应首先进行处理。

（2）按登记单元范围进行数据抽取

此类数据除属性进行字段映射计算外，空间范围需保持与登记单元一至。具体主要图层有全民所有区、集体所有区等权属分区所以图层，生态保护红线等所有公共管制分区以及森林资源调查等所有专项要素。

（3）按属性进行抽取

此类数据涉及自然资源状况分区图层，按照《操作指南（试行）》提取原则，从三调数据提取登记单元内各类资源，可直接利用已抽取的专项要素内地类图斑进行抽取，避免抽取图形与专项要素图形不一致情况，主要具体抽取属性代码水流（1101、1102、1103、1110）湿地（00）森林（0301、0302、0305、0307）草原（0401、0403、0404）荒地（1205、1206、1207）。

此外如果需要多次进行抽取，可利用arcgis模型构建器进行自动化处理，具体思路是选择图层后，按属性进行要素选择，再进行要素转出。

1.5.3属性信息计算方法

（1）编码计算

为保证空间数据对象在整个数据资源中的唯一性，按照编码规则对自然资源数据空间对象进行编码赋值，实现空间对象的分类和标识，便于后续基于数据质检，属性关联等创造条件。

（2）属性字段补充

虽然在抽取数据过程中数据映射关系已经进行了计算，但部分属性是需要从其他图层提取，所以需要按照数据库标准对字段值进行补充，下面以森林资源斑块为例进行详细说明

森林资源斑块的图形抽取自三调，但森林资源斑块图层内的属性如主导功能、主要树种、林种等属性需要提取森林专项调查内的属性，由于两种数据的空间位置并不完全重合，按目前数据库标准设计，需按面积占比进行加权计算处理。

2质量检查方法

2.1 数据完整性

依据《数据库标准》，各类空间数据有无遗漏和多余图层（必选图层不可遗漏，可选图层根据实际情况确定）属性数据的数据表、记录和数据项无遗漏和多余。

2.2 数据准确性

主要包括坐标系统、高程系统和投影方式是否符合和投影方式是否符合《自然资源确权登记操作指南（试行）》的要求，各点、线、面图层间是否重叠或相交，其拓扑关系是否准确，以及碎线、碎面检查等如面层内是否存在面积小于200平方米的碎片多边形，面层内图斑是否存在尖锐角（角度小于10°）和局部狭长图形等。

2.3 数据一致性

（1）数据库结构模型一致性

如属性字段的数量、名称、类型、长度、小数位数、字段取值等是否符合《数据库标准》要求

（2）编码代码一致性

标识码、自然资源登记单元号、斑块号、区块编号等取值是否唯一

（3）图层内属性一致性，

如登记单元层和各资源斑块层内【总面积】是否等于分区面积之和，登记单元层内字段信息与登记单元图是否一致

（4）空间范围一致性

各资源斑块层与地类图斑层、集体所有区层与集体土地所有权层空间范围是否一致，公共管制分区层空间范围是否完全包含四类公共管制要素层

（5）图层间属性一致性

各权属分区层、各资源斑块层、公共管制分区层分别与登记单元层相应字段信息是否一致，各资源斑块层与地类图斑层相应字段信息是否一致，各资源斑块层与资源调查层内容是否按要求填写等

（6）原始材料一致性

各资源斑块层与提交的原始材料是否一致，关联信息属性结构表与许可资料信息是否一致， 自然资源单元界线与审批文件相一致等

3 所遇难点及处理方法

（1）目前数据库内拓扑参考容差为实地 0.0001m，如不设置容差数据集而进行数据的裁剪等操作，后期会产生大量的拓扑问题，为避免后续的工作量增加，建议所有图形处理都在容差范围内的数据集进行操作。

（2）目前的数据库标准有字典值缺失，在树种上表现较为明显，如代码为339的榕树，在数据库标准的字典值内缺失，目前常见做法是在数据库内填写此树种的大类代码做应急处理，并将此问题向上反映。

4 结论与不足

4.1 结论

本文的自然资源确权登记数据整合技术是以实际多级确权登记数据为例，采用了较先进的地理信息数据处理和数据库技术以及严密的检查方案，完成了整个范围的数据整合工作，建立了数据结构严谨、数据分层清晰、内容完整、逻辑关系正确的规范、准确的标准数据库，最终实现了整合统一建库的目标。综合整个不动产统一登记的数据整合过程，主要总结如下：

（1）通过整理数据整合的关键技术，同时开展实际技术验证，证实了本文所研究的整合关键技术能够满足实际生产要求，并且解决了部分自然资源数据整合工作难点。同时提炼关键技术点，包括：数据收集，保证了数据资料的完整性。数据分析处理技术，能够通过此项技术为后续工作提前准备好结构清晰、空间一致、关系完整的基础数据;数据关系梳理技术，能够规范统一语义表达，为建立数据关联打好基础;数据整合处理技术，通过数据清洗、数据抽取、属性计算，并介绍了一种自动化处理的模型，可以把数据更快速以及更完整的整合进入标准数据库。质量检查的方法则进一步保证了数据库的质量。

（2）对于疑难点的发现以及处理方法，让数据整合前期就可以规避掉一些问题，保证质量检查阶段更为顺畅的进行。

4.2 不足

自然资源数据整合技术涉及对象类型复杂，数据量巨大，其整合工作是一个庞大复杂的工程，对于整合技术和整合方法的探讨，目前全国还没有统一的标准。本文的研究尚有不足之处，还需对个别专项内容做深入研究，主要包括：

（1）本文具有一定的局限性，不同地区的源数据基础情况不一，后续开展实际生产工作时在数据收集阶段需根据具体现状做相应的调整;

（2）因篇幅原因本文对自然资源地籍调查没有进行说明，实际上部分数据是需要在调查过程中进行修正整理。

参考文献

《自然资源统一确权登记暂行办法》[S].自然资源部 财政部 生态环境部 水利部 国家林业和草原局，2019

《自然资源确权登记操作指南（试行》[S].自然资源部，2020

《自然资源地籍数据库标准（试用版）》[S].自然资源部，2021

《林草湿数据与第三次全国国土调查数据对接融合技术指南》[S].国家林业和草原局，2021