摘要：进入信息时代后，国家在机械生产安全监督方面加大了研究和创新力度。将互联网与信息化进行融合，促进机械生产安全监督的信息化、网络化、智能化管理，并对安全生产进行有效的分析和研判，提升管理效率和管理水平，在信息安全以及资源共享等多方面充分发挥互联网技术的作用。本文对现代安全生产管理进行阐述，对基于互联网的机械生产安全监督电子信息化进行研究。

关键词：互联网；机械生产；安全监督电子化

现代生产安全管理是我国发展的关键，采用标准化、规范化、系统化、科学化的管理制度来对风险因素进行辨别、评价和控制，确保生产能够达到安全的目标。通过互联网技术与信息技术相结合能够为机械生产的安全管理提供有效的监督工具和方法，让现代生产安全管理能够更加有效、更加便利、更加快捷。

1、现代安全管理现状

1.1安全目标管理

在安全管理过程中采用目标管理，即企业及组织内的各个部门和所有员工始终基于安全生产总目标进行各自工作的展开。基于安全生产总目标来制定工作计划、安排工作进度、实施组织策略，同时也需要按照规范的管理制度来对安全生产成果进行严格考核。安全目标的管理是参与管理的一种操作模式，也是根据安全工作目标来对生产安全性进行有效控制的科学有效的管理办法，是我国进行安全管理的重要内容之一。

1.2隐患的管理与控制

隐患的管理和控制主要是基于无隐患的管理法，对不安全行为以及不安全的状态进行有效及时的控制，能够有效避免事故的发生。通过对轻伤害事故进行有效预防来达到对死亡重伤害事故的有效预防，通过对无伤害无惊吓事故进行预防来达到对轻伤害事故的预防，通过消除日常不安全状态和不安全行为来预防无伤害无惊吓事故。日常的细节管理到位，能够有效预防死亡重伤害的事故。

2、基于“互联网+”的机械生产安全管理信息化架构

2.1信息感知中心

信息感知中心主要是将生产环境、生产材料、生产机械等相关信息进行采集，设置基础感知层，是安全监管信息平台的重要基础。信息感知中心技术的框架应当采用符合技术体系，能够适合应用在不同的生产环境和生产环节当中。通过将多种感知技术相融合能够确保信息感知的有效性、及时性以及稳定性。对较为恶劣的生产环境和短距离内的频繁移动，可以同时采集大量的机械和人的信息。对于短距离、低功耗、传输速率较低的各类电子设备之间的数据传输能够进行有效收集间歇性、周期性以及低反应时间的数据。对于一些识别性较难的信息也可以采用条形码技术来对物流、仓储等生产环境进行信息化管理和监控，条形码系统能够应用在生产制程管理产品的质量追溯、固定资产管理、分销管理、机械设备管理等方面。

2.2数据控制中心

数据控制中心能够对感应中心收集到的数据进行统一的管理、分析、存储。其意义在于构建分布式的架构对收集到的数据进行整合，对数据进行分析和解决，为数据的深入挖掘和利用打下良好的基础。数据控制中心的框架主要包含了消息队列、ESB技术、ETL技术等。

2.2.1消息队列

这项技术主要为耦合同步或者异步方式的分布式应用管理。消息队列采用API可以调用各项信息，通过消息的发送或者磁盘中的队列来对消息进行读取、提供和交换。消息队列的功能性较多，可以交换信息、要求服务以及异步处理。

2.2.2 ESB技术

ESB技术也称为企业服务总线。是传统的中间技术，属于复合型的产物。这项技术能够为网络提供基础的连接中枢，能够构成企业的神经系统。从根本上对传统软件的架构进行了改革，有效消除了各个应用环节中的技术差异性，协调不同应用服务器，连接不同的服务器，支持之间的通信和信息数据整合。

2.2.3 ETL技术

ETL技术也成为数据的提取、转换、加载技术，能够将异构数据源和分布的相关数据进行抽取，收集到临时中间层之后将数据进行清洗、转换和集成，最后加载到数据库当中。这也是联机分析数据、处理数据、挖掘数据的重要基础。作为数据库中最重要的部分，ETL技术能够对联机分析处理以及数据挖掘的效果产生直接的影响。

2.3智能应用中心

智能应用中心主要面向机械生产安全管理人员，通过互联网技术、GIS技术、移动APP技术等来为用户提供多项人机交互管理方法，主要应用包括：

2.3.1互联网GIS技术

这项技术是融合了互联网技术和GIS技术，在网络的任何节点都可以任意浏览互联网GIS站点的相关数据，可以对各个空间的信息进行检索和分析。可以广泛应用在环境评估、资源调查、国土管理、灾害预测、邮电通讯、军事公安、城市规划、水利水电、交通运输、金融、统计、农林牧业、机械生产、公共设施管理等多方面。其生产安全管理的领域包括资源的管理、配置、规划，生态环境的管理和模拟以及应急响应等。

2.3.2虚拟现实技术

虚拟技术融合了计算机图形技术、人工智能、仿真技术、传感技术、网络并行处理技术以及显示技术，能够通过视觉感受结合听觉触觉来对人工环境进行综合的感知，能够将人与计算机进行有效融合，在安全管理的领域中得到了广泛的应用。通过虚拟技术能够对危险情况进行有效的模拟，机械生产过程中最重要的要素为环境、人和机械，其中任何一项出现随机事件都会导致严重的事故，具有较强的不可预见特点。通过虚拟现实技术和人工智能技术能够对机械生产过程进行模拟，结合模型来对机械生产的过程进行有效的监督，通过信息收集和分析来对机械生产过程和操作模式进行改进。通过对生产环境数据的收集能够构建起虚拟操作模型，通过虚拟操作来对机械生产过程进行模拟，对有可能出现的问题和事故进行模拟、分析和影响因素总结。这样能够有助于操作人员更加深入地掌握机械生产安全事故的发生原因，通过模拟模型能够有效避免事故的发生。同时也可以采用人工智能系统结合虚拟技术对机械生产过程进行监督，对工作环境和工作程序以及相关的安全注意事项进行模拟，让工作人员能够更加直观地规避生产风险。

2.3.3 移动应用技术

移动应用技术能够让工作人员对机械生产进行随时随地的管理和监督，能够有效提升安全管理的水平。移动应用技术主要是全员机型信息实时采集，通过无线通讯技术来代替传统终端设备，通过手机或者平板电脑这类移动终端来代替传统接收器，通过摄像头来对机械生产的安全进行有效监督。移动应用能够有效推动生产的流程优化，通过移动终端能够更加便于信息的收集和传输，更加便于工作人员对机械生产进行管理和监督。

结束语：

数据最具有规律性、真实性、价值性以及复杂性，通过信息化来将数据进行收集和处理，能够有效提升机械生产安全管理的整体水平。对机械生产安全管理相关影响因素进行总结和分析，虽然安全生产的数据样本较少，一些情况下还存在着局限性和片面性的情况，但通过互联网技术和信息技术融合，能够进一步提升机械生产安全的管理水平。

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