摘要：“课程思政”越来越被高校重视，各个专业都在积极开展贴合专业课程的思政元素挖掘，力求做到润物无声的课程思政教育效果。在大数据专业教学中，课程思政教育意义重大，主要实施路径可以从学生、教师、教材、教学四个方面切入，联合推进高校课程思政建设。

关键词：课程思政；大数据；元素挖掘；信息安全

从小学到大学，在我们的学校课程中，思想政治教育都未曾缺席，即便如此，大学生学习专业知识技能的同时在理想信念、道德与法治观念等方面还可以再走一公里，这就是新时代背景下党中央加强高校思想政治工作的新要求——“课程思政”。培养时代新人是教育的重要使命和根本任务。“时代新人”不仅体现在技术、知识等方面与时俱进，还体现在家国情怀、使命担当、价值规范等诸多方面。

2020年5月，教育部发布《高等学校课程思政建设指导纲要》（教高[2020]3号），全面推进高校课程思政建设，思想政治教育不再只局限于“孤岛”式的思政类课程，而是分流到各个专业课教师，进一步探索专业教学与思想政治教育的深度融合，达到课程思政与思政课程相辅相成的育人育才效果。

文章响应国家关于加强高校思想政治工作的任务需求，以大数据技术专业课程特色作为切入点，探索如何高效地在大数据专业课程中实施课程思政教育，重点包括了对大数据专业特点的分析、大数据专业课程中思想政治元素的挖掘与积累，以及思政元素与专业知识有效结合的实施路径等几个方面。

一、课程思政的重要性

“课程思政”不同于思政课程，在专业课程中开展思想政治教育不仅可以使各类课程与思想政治理论形成“协同效应”，相互呼应，而且可以通过相关思政案例的融入加深学生对专业知识的印象，从而进一步提升专业课程的教学效果。在专业课程中所包含的思想政治元素相比于传统的思政类课程教育，是更加细致、更加有针对性的方向，与所学的专业知识和专业技能“你中有我，我中有你”。随着“课程思政”建设的逐步开展，很多专业课教师在日常的教育教学工作中已经开始注重思想政治元素的积累以及专业课程中所体现的思政元素的挖掘，结合不同专业的课程特色和专业课程具体实施内容，深入研究如何将这些思想政治元素更好地融入专业课程知识的教育，以“润物细无声”的方式尽可能地丰富课堂教学内容，提升学生学习的兴趣，达到更为理想的教学效果。

二、课程思政方案设计与实施

不同的专业各自有不同的特色，文章以大数据技术专业为例，研究课程思政在大数据专业教学中的实施方案。大数据技术作为近几年越来越热门的专业，在数据安全、相关法律法规等方面有着不同于其他专业的培养要求，基于大数据专业的课程思政方案设计也因此具有其独特性。

（一）大数据专业的特殊性

21世纪以来，信息技术保持着飞速发展的态势不断地跃进，生活中已经充斥着各类的大数据信息，例如每个人的购物信息、身份信息、交通行程信息等。这些大批量数据本身是宝贵的财富，但在实际应用时，它只是最基础的原材料，需要进一步对大数据进行分析与处理才能更多地揭示隐藏在大数据背后的规律。同时，也正是由于大数据的体量巨大的特性，对大数据采集与处理人才的需求越来越高，因此，大数据技术不仅作为热门专业在高校呈现出蓬勃发展的态势，而且对大数据专业人才培养的要求也越来越高。

大数据的发展一方面促进了科技与社会的进步，另一方面，它也面临着重要挑战。因为大数据蕴含了众多的信息，有些信息涉及国家安全，有些信息涉及个人隐私，在大数据采集、传输、储存、处理、应用等各个环节都存在着数据安全问题，这也对此类专业人才提出了加强信息安全意识、提高政治素养的要求。

因此，在大数据专业课程中开展思政教育意义重大，将专业知识和技能与思想政治元素进行融合，使学生在学习专业的同时形成明确的思想政治意识和清晰的人生规划，激发学习的动力，提高创新创造能力，同时学生在接收了与专业课程相结合的潜移默化的思想政治教育之后，类似于“肌肉记忆”，在步入社会后的工作生活中也能发挥意想不到的作用。

（二）大数据专业课程思政实施路径

课程思政是高校保证正确办学方向、掌握党对高校思想政治工作主导权的重要途径。针对大数据技术专业的特殊性，文章围绕“学生、教师、教材、教学”四个方向由点到面地提出以下几点课程思政建设途径。

1.分析学生学情，了解学生需求

接受课程思政教育的主体是学生，不同阶段的学生有不同的特点，开设大数据技术专业的院校有高职高专院校、有本科院校，因此，所面向的学生也各有不同。教师在进行教学设计之前，要充分分析学生学情，最大程度上做到以学生为中心。例如，所选择的思政元素是否是学生感兴趣的话题，学生对于思政内容的可接受程度或理解范围，学生自身已经具备的可贵品质与精神，学生有待加强的素质培养方面等等，在教学中充分落实以学生为中心的教学要求。

俗话说，一方水土养一方人，高校中的学生来自五湖四海，不同地区的学生有着不一样的教育背景或文化熏陶。就计算机操作方面，比如上海的一些学生在中职阶段就已经完成了计算机一级的考核，有了一定的操作基础，而一些偏远地区的学生可能由于条件的限制缺少计算机相关技能的学习机会，因此，在实际的教学中，也需要时刻关注学生的学习情况，了解学生需求，针对不同的学生因材施教，从而提升学生的课堂参与度。只有把学生的心神完全吸引到课堂，紧跟教师的教学进度，才能更好地吸收专业知识，提高文化素养。同时，教师也能根据学生的实时学习状态做出恰当的教学调整。

2.转变教师思想，积累思政元素

通过“课程思政”，希望培养出具有爱国主义、精通专业知识、创新精神、有责任、有担当的优秀青年，这个目标的实现离不开优秀的专业教师。教师作为课程思政教育的主导者，首先自身要有思想上的转变。专业课教师的任务不再仅仅是对专业知识和技能的传授，而是要时刻牢记我们的教育是为人民服务、为中国特色社会主义服务、为改革开放和社会主义建设服务的，党和人民需要培养的是社会主义事业的建设者和接班人，这就要求专业教师在对学生的培养过程中也必须注重对学生世界观、人生观、价值观的引领和塑造，这正是“课程思政”的核心意义所在。要做到这一点，教师自身必须具有良好的思想品德，这也是身为一个合格的教师最基本的要求。

其次，教师要能够在课堂中合理地使用更多的课程思政元素进行融入，就需要不断地提升教师自身的思想政治教学素养，提高思政元素积累意识。因此，教师要始终践行终身学习，不仅学习专业知识和技能，还要加强对思想政治理论的学习，牢记中国共产党的教育理念，多关注时事热点，关心国家大事。同时，也不能忽略生活中的点滴小事，特别是与学生密切相关能引起学生共鸣的事迹案例等，以这些作为课程思政教学的切入点，将现实问题引进专业课程中，可以让学生更能有切身体悟。

然后，教师也需要多多参加各类培训和企业实践等，时刻不忘为自己充能。通过培训和实践，学习其他优秀教师先进的教学方法，学习优秀课程思政教学设计案例，学习优秀企业文化，求真务实、精益求精、敢于奉献的匠人精神等等。再将这些带回到课堂，帮助教师创造更多成功的课堂教学。同时，结合实际的教学情况进行反思，从中发现问题，不断改善，可以以示范课的形式向其他老师展示，相互学习，将成功经验推向其他各门专业课程，共同进步。在这样的实践过程中，又可以与其他专业老师形成互补，同一思想政治案例在不同专业课程中的不同侧重点能够相互呼应，达成“一物多用，影响翻倍”的教学效果。

3.精选规范教材，挖掘思政元素

专业课程中对于理论知识的教学绝大部分都是依托于教材或者相关教辅资料，因此，在教材的选用方面必须符合立德树人根本任务要求，体现正确的价值观、人生观、世界观及健康的审美趣味。在此基础上，教师再对教材内容进行深入研读，充分挖掘其中区别于思政类课程的思想政治教育元素，例如，《数据结构与算法》中条理清晰的逻辑思维，《Java语言程序设计基础》中严谨缜密的编程规范，《软件技术》中资源再利用的环保意识，《数据采集与网络爬虫》中的尊重隐私和网络安全，《数据分析与可视化》中求真务实的匠人精神，《Hadoop开源大数据技术》中技能报国、回馈社会的信念等等，针对不同的教学内容找准思政元素和专业知识间的融合点，建立起两者之间较强的关联，在专业知识的教学中自然而然地引出思政教育内容，或者以相关思政案例引出专业教学中的知识点的学习。

对于大数据技术这类的理工科专业，看似没有明面上强调的家国情怀、文化素养、道德法制、责任意识等内容，但其实很多概念性的理论本身就是对自然规律的探索和揭示，对每一个知识点的深入分析，都能够挖掘出与之相对应的思想政治教育内容。

除此之外，教学依托于教材，但又不能完全依赖于教材。在实际的教学中，教师还要充分发挥主观能动性，对教材内容进行必要的补充和改编，结合其他教学资源，结合教师自身积累的思想政治元素，创设多元化的课堂教学内容，让课堂不再显得枯燥乏味，能够更加具有特色、更加具有趣味性。

4.完善培养计划，创新教学方法

在前面所述的三个方面中，不管是学生、教师还是教材都仅仅是教学的一个“点”，而教学是一个更高层次的“面”。在教学这个层面中，还有更多课程思政实施路径的选择。

首先是专业人才培养方案的制定与完善，以大数据技术专业为例，结合专业特色，除了专业知识目标与专业技能目标的制定，还要确定大数据技术专业人才素质培养目标，如家国情怀、责任担当，工程规范、正直乐观，学以致用、挑战创新，沟通表达、团队协作等，从宏观上把握好育人育才的大方向。在课程设置中也可以将课程思政内容与思政课程内容相联合，例如大数据中信息安全的重要性所涉及的相关法律法规，并不是通过课程思政元素的融入就能完全学习到位的，类似这种情况可以在思政类课程授课内容中直接增加相关法律法规的教学，这样就形成了课程思政和思政课程之间的相互呼应，协同育人。

其次，在针对每一门专业课程标准的制定方面，具体到课程中的每一个知识点，能够精准定位具体的思想政治培养目标，相当于从微观角度再对思政元素进一步划分，将之合理分配到整门课程的教学当中，精细化又不显累赘，贯穿始终。

制定专业人才培养方案，制定课程标准，最终的落实地都是一线的教学，也是课程思政实施最重要的一个环节。一个好的教学设计是优质课堂成功实施的一半，因此，在对每一节课的教学设计中，更要重点关注教学目标、教学内容和教学方式，这三个方面都是课程思政融入专业课程设计的重要组成部分。例如，教学目标中的情感目标，教学内容中思政案例的选择等，而课程思政的多种切入方式本身就是对教学方法的创新。

三、总结与思考

培养人才的核心就是对心灵的塑造以及对灵魂的培养，所有课程教师，都在其教育环节中发挥着价值引导，情感传递和道德示范的作用，按照全面系统的人才培养模式，专业课教师不仅仅是专业知识与技能的传授，为人师者，对学生还有价值引领的责任和义务，这也是对每一位教育工作者提出的基本要求。在专业课程中实施课程思政是高校教育的必然趋势，于大数据专业而言，实施课程思政的必要性也是毋庸置疑的。基于大数据技术专业特色，还有更多的课程思政实施路径有待探索研究。

参考文献：

[1]王玲芝，黄杰.高校“课程思政”建设的实践初探[J].科技风，2019（35）：2.

[2]王玲芝，杨须栋.浅谈高校“课程思政”建设的意义[J].科技风，2019（34）：2.