摘要：金融科技的兴起对金融市场以及金融人才培养带来挑战。如何优化地方高等院校金融科技专业人才培养方案、创新人才培养模式以及人才培养质量保障体系非常必要。本文归纳金融科技学科专业的发展现状，分析金融科技专业人才培养存在的问题、提出创新金融科技专业人才培养模式与质量保障体系的构建路径，以期推动地方高校金融科技专业的发展。

关键词：高校金融；金融科技；人才培养

一、金融科技专业的发展现状

金融科技是技术推动的金融创新。金融科技专业属于金融与信息学科融合的新兴专业，该专业培养的人才要精通大数据、人工智能、区块链等信息技术，掌握金融理论和业务知识，同时还需兼备创新思维和应用能力，这种高要求的人才培养标准导致传统以学科划分、条块分形的传统教学资源组织模式难以培养出合格的金融科技人才。因此，亟须优化地方高等院校金融科技专业人才培养方案、协同创新人才培养模式、建立人才培养管理体制以及人才培养质量保障体系。

2017年香港中文大学宣布开设金融科技学本科专业，这是全球第一家培养金融科技教育本科生的高校。2018 年2月教育部公布了增设专业名录，金融科技位列其中。2019年初中央财经大学等四所院校设置金融科技本科专业，同年中央财经大学、浙江大学等高校还设置了金融科技硕士和博士学科专业。作为地方应用型本科高校的代表，郑州航空工业管理学院金融科技专业在2022年获教育部批准设立，致力于培养信息科技与大数据金融、监管科技、智能金融等新兴技术深度交叉融合、具有跨界创新能力的复合型金融科技人才。专业定位为“新文科”建设的试验田，立足货币理论、银行管理与证券投资等传统学科优势，采用系统化课程教学与仿真实验教学相结合，整合金融与科技领域优质的行业资源，着力打造以金融类课程为主体，工具类课程与科技类课程为两翼的金融科技学科群，为急需高层次人才培养搭建良好专业发展平台。

通过分析来自不同层次、不同地区的二十余所开设金融科技本科专业代表性院校的人才培养方案，发现金融科技专业课程设置更加体现学科融合的特点。从课程大类设置情况看，经济金融理论课程占比最高，其次是工具类课程，最后是科技类课程。说明金融科技专业不仅重视金融专业知识培养，也注重吸收其他学科知识。科技类课程作为重要基础工具得到院校重视，如区块链技术与加密数字货币、人工智能基础、云计算机技术等课程。更重要的是，金融科技类课程已经开始进入课堂实践，如金融科技原理、金融科技监管与监管科技、人工智能金融、区块链金融等学科交叉课程。此外，金融科技专业的课程设置凸显实践应用性。金融学作为典型的应用型学科，一直在随着时代需求转变课程设置。部分院校将新兴技术融入实验课中，旨在提升学生实践应用能力。比如人工智能金融实验、机器学习与金融应用实践、区块链金融应用实践等课程。一些院校还建设了金融科技实验室，如中央财经大学金融科技创新联合实验室。在创新创业实践方面，包括互联网供应链金融创新实践、数字普惠金融产品设计分解实践等课程。这些课程为学生创新创业能力培养提供了很好的平台。

二、金融科技专业人才培养存在的问题

金融科技的快速发展对高校金融人才培养提出了新的挑战。金融人才的标准正在发生变化。能够将前沿科技应用于现代金融服务业，拥有科技技能的复合型、创新型金融人才是金融业新的人才标准。而当前地方高校的金融科技专业人才培养存在如下几方面共性问题：

一是专业课程设置缺乏统一的标准和规范。目前，中央财经大学、中国人民大学、北京大学等双一流高校在金融科技专业人才的培养目标、培养规格、课程体系、教学规范、师资队伍、教学条件、质量保障等方面领先优势明显。然而大多数高校只是将金融与计算机课程进行机械化组合，并未能实现金融与科技相关课程的深度融合，且普遍缺乏创新创业实践应用平台。

二是培养方式相对滞后。地方高校的金融大类人才培养大多以“通识课+专业课+个性化课程”为主线，而专业课程根据高等学校专业教学指导委员会制定的《金融学类专业教学质量国家标准》确定。但这种结构化的人才培养模式滞后于金融科技行业的发展，亟须优化布局。

三是课程设置缺乏针对性。以郑州航院为例，按照《金融类专业教学质量国家标准》，金融学专业课程设置包括通识课、学科基础课、专业课和实践教学等四部分组成，实践教学环节又包括专业实验、专业实训、专业实习3部分。完成理论学习和实践教学后，毕业生必须撰写一篇毕业论文。由于地方高等院校教学资源有限，一般只注重理论课教学，对于专业实验、专业实习、专业实训等内容重视不够，不能实现应用型的人才培养的目标。一些院校虽然开设了金融大数据技术及应用、区块链金融等金融科技交叉课程，以及大数据金融计量分析综合实践、金融大数据清洗实验等实践应用课程，但都还处于探索阶段，交叉课程建设由探索走向成熟，还需要长期的实践经验积累。另外，多数地方院校在该专业师资队伍与学科领军人才培育等方面亟待加强。

四是金融科技专业人才培养质量保障体系不健全。为了提高金融科技专业人才培养质量，应建立完善的人才培养质量保障体系，包括培养目标确定、培养方案优化、教学条件完善、教师队伍建设、质量监督与控制等内容，培养出适应市场需求的高水平应用型人才。

三、金融科技人才培养模式创新与质量保障体系构建

金融科技是数字经济时代金融业的发展趋势，以大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术驱动金融创新，持续革新融资、支付、投资等金融业务模式，拓展金融服务的边界。作为新兴学科，金融科技专业的人才培养目标、模式与规格应该适应金融行业对复合型人才的需求，紧扣时代发展的特色，设计相应的课程体系和教学模式，不断提高人才培养质量。

地方高校应根据金融科技专业特征、人才需求情况和办学实际，制定科学合理的金融科技专业人才培养目标、毕业要求、培养方案和质量保障机制。仍以郑州航院为例，该校的人才培养总目标可设定为立足河南、面向全国，培养德才兼备，具备坚实的经济金融理论基础，掌握现代金融科技技术，具备较强的实践能力和创新精神，能够在国内外的金融机构、企事业单位、监管机构从事大数据分析、区块链金融、人工智能、风险管理、智能化投资以及监管科技等相关领域的研究和实务工作的高素质应用性金融人才。

进一步借鉴“知识—能力—素质”三位一体的OBE教学理念，可将金融科技人才培养总目标具体分解为知识目标、能力目标和素质目标三部分。其中，知识培养目标体现金融和科技的融合。金融科技专业作为典型的交叉学科，注重引入科技知识，推动学科融合发展。如中央财经大学金融科技专业要求学生掌握大数据、人工智能、区块链等前沿科技的基本技术。能力培养目标体现实践与应用能力。通过培养方案和课程设置，使学生毕业后能够解决大数据分析与挖掘、智能投顾与风险管理、借贷与公司金融创新等金融领域的实际问题。素质培养目标体现复合型人才培养。专业素养方面，一是注重多学科交叉知识和能力培养；二是注重培养能够能胜任金融机构、金融科技公司的产品设计、系统开发及维护等工作的人才；在综合素养方面，要求学生具有全球化视野和跨学科专业背景，同时兼顾人文科学素质。

地方高校在课程设置上应体现宽口径、厚基础的原则，定位于金融与科技复合型专业人才，为金融机构培养输送专业技能型人才。宽口径主要体现在加强思政类、数学类、科技类、经济类、管理类和金融类课程模块设计上，厚基础体现

在设计各模块的专业基础课程，采用少而精、不重复、大课时的理念开设基础课程。专业主干课程可以包括：离散数学、数据结构与算法、现代密码学、计量经济学、金融学、金融工程、金融科技学、大数据与金融、人工智能、区块链技术等。其他专业选修课程设置可以参照教育部发布的“普通高等学校本科金融学类教学质量国家标准”。在实践环节可采取以实习实训基地为主的人才培养模式。

地方院校既可以与银行、保险等金融机构签订合作协议，建立专业实习实训基地，还可以与金融科技组织或金融企业联合培养学生，为学生提供金融科技前沿实践课程教学资源，将企业技术专家和研发人员引入高校的专业课程建设中来，共同开发课程。有条件的高校还可以建立金融科技实验室，借助智能金融服务机器人、全息投影系统等硬件及技术，打造富有科技内涵的实训环境。通过金融行情跑马灯显示系统、金融信息分析大屏等手段，营造浓厚的金融业务氛围。还可以搭配虚拟交易所、外汇期货期权交易系统、经济金融建模系统、金融风险管理系统、商业银行柜面实训、企业投融资决策模拟教学、理财规划实训、量化投资终端、CSMAR经济金融数据库等专业实验实训软件；可开展证券投资与交易实务、投资组合管理、金融衍生工具、大数据金融、区块链金融等科技类实训课程。通过教育信息化平台和相关实训软件的运作，开展系统学习、专项锻炼以及实战演练，为学生提供全方位的综合金融学习环境，切实掌握相关业务的知识和流程。

在金融科技专业质量保障体系构建方面，一是建立健全教学质量评估体系。为保障金融科技专业建设和人才培养需要，应建立包括教师教学评价机制、教学信息反馈机制、科研考核机制等专业质量评估体系。其中，教学评价机制应采用多元化模式，实施学生、专业教师以及教学督导组多方参与，对主要教学环节设置明确的质量要求，综合评价教学质量的等次。教学信息反馈机制要求保持学生与任课教师之间、任课教师之间、任课教师与学院之间的信息交流通畅。使主要教学环节的实施过程处于有效监控状态。此外，学术水平与教学水平之间是相辅相成，相互促进的关系，因此应制定科研考核办法，鼓励教师积极参与科研活动，获得更多高水平的科研成果，以科研反哺教学。二是要建立毕业生跟踪反馈机制，及时掌握毕业生就业去向和就业质量、毕业生职业满意度和工作成就感、用人单位对毕业生的满意度等，以及毕业生和用人单位对培养目标、毕业要求、课程体系、课程教学的意见和建议；采用科学的方法对毕业生跟踪反馈信息进行统计分析，形成分析报告，作为进行质量改进的主要依据。

参考文献：

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