摘要：随着时代发展，智能网联新能源汽车在人们日常生活中出现得越来越多，新能源汽车行业已经成为一个朝阳产业，它对人们的生活水平提升有重要作用。人工智能作为一个较为前沿的技术手段，将其应用到智能网联新能源汽车中能大幅提升新能源汽车的应用价值，对新能源汽车行业发展有极大促进作用。鉴于此，本文将针对智能网联新能源汽车中人工智能的应用展开分析，并提出一些策略，仅供各位同仁参考。

关键词：智能网联新能源汽车；人工智能；应用

一、人工智能概述分析

人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是一种用于研发、模拟、拓展、开发人类智能的一种上技术手段，它在计算机发展史上具有里程碑式的意义。人工智能可以看成是计算机技术、逻辑学和数学的完美融合。随着数学推理相关理论得到不断完善，尤其是和“图灵机”有关的理论发展，为人工智能技术的理论发展奠定了坚实基础，也为人工智能系统的进一步优化提供了充足助力。人工智能实现对人类大脑思维方式的模拟，其运算能力甚至比人脑还要强悍，其思考能力也在很大程度上超越了人类。因此，若想实现智能网联新能源汽车无人驾驶技术的发展，必须要重视对人工智能技术的应用。20世纪50年代，人工智能就随着计算机的出现得到了一定程度发展，但是，当时由于计算机芯片技术有限，很多人工智能的算法难以得到实现。到了20世纪80年代左右，计算机技术得到了飞速发展，人工智能也随之获得了进一步优化。

近年来，计算机的处理器已经到了纳米级，这也为人工智能算法的优化和革新提供了坚实基础，让它的综合实力得到了突破性进展。在人们的日常生活中，人工智能产品也有了非常广泛的应用，比如在苹果手机的Siri语音助手，小米扫地机器人等，这些人工智能产品在很大程度上改变了人们的生活。我国从20世纪80年代开始研究人工智能，主要研究内容集中在自然语言、专家系统、数学逻辑等方面，并获得了一定的研究成果，在计算机研制、机械设计等方面也取得了显著成效。随着人工智能技术变得愈发成熟，它在各个行业的应用也变得越来越频繁。

二、智能网联新能源汽车中人工智能的应用

（一）自动驾驶技术

自动驾驶一般是指利用计算机系统、传感系统，让智能网联新能源汽车在没有人为操控的情况下展开驾驶，当前，自动驾驶技术的发展水平已经能基本上应用到实际生活中。自动驾驶系统是一套非常复杂的，兼具软件、硬件的智能自动化系统，它用到了信息技术、现代传感技术和自动控制技术等诸多内容，对于人工智能技术也有较为深入的应用。通过在智能网联新能源自动驾驶中应用人工智能，能够让智能网联新能源在环境感知、决策规划等方面实现自主学习。比如，在环境感知方面，通过将人工智能技术应用到智能网联新能源汽车中，能够让汽车对路况信息自动识别，并积累相应的识别数据，在无人驾驶状态也能展开正确判断。智能网联新能源汽车最具标志性的一个特征便是自动驾驶技术，这也是将人工智能应用到智能网联新能源汽车中的重要途径。

一般来说，自动驾驶可以分为四个发展阶段，当前我国主要的研究层次在第二阶段，即辅助驾驶，它也被称为先进驾驶辅助系统，这也是实现智能网联新能源汽车自动驾驶的必经之路。我国对于先进辅助驾驶系统的研究已经进入了大规模产业化阶段，这能为人工智能的应用采集大量数据，从而保证其有充足的学习信息，为之后的人工智能在智能网联新能源汽车中的应用打下了坚实基础。

（二）人机交互技术

人机交互是当前人们研究较为深入的一种人工智能技术，它主要是探析用户和系统之间的关系，系统主要是指智能网联新能源汽车所用的各类计算机系统、软件、机器，用户可以通过人机界面和系统展开交互，从而实现对智能网联新能源汽车的控制。人机交互主要应用了机器人学习、识别等技术手段，若想让人机交互系统在智能网联新能源汽车上得到应用，必须保证其有一定的输入、输出设备作为辅助，为此，若想提升人机交互技术在智能网联新能源汽车中的应用水平，必须要提升智能网联新能源汽车的软件和硬件体系。当前，较为先进的人机交互模式除了手动操作外，还有语音识别、手势识别等交互模式，这些交互模式的不断发展让人机交互技术的应用范围变得越来越大。智能网联新能源汽车对于用户来说，最新奇的体验便是人机交互，很多先进、新颖的交互形式和设备在智能网联新能源汽车中得到了应用，为用户提供了非常好的应用体验。比如，当前在智能网联新能源汽车中较为热门的交互体验便是娱乐交互，用户可以通过语音助手、车载设备、网络应用程序等和智能网联新能源汽车展开交互，从而享受社交、影音服务等。通过提升智能网联新能源汽车的娱乐化水平，能大幅提升用户的体验感，让他们在开车途中感受快乐。通过人机交互技术，用户还可在智能网联新能源汽车中使用语音通话、语言导航等服务，这对提升智能网联新能源汽车的智能化水平有重要促进作用。

（三）车路协同技术

车路协同技术的应用主要是为了让智能网联新能源汽车更好地获取路面信息，比如，道路是否通畅、是否存在障碍物等，其原理是通过车载雷达对路况信息展开检测，并反馈到车载控制终端，这样能让用户实时了解路况信息。车路协同技术也是实现自动驾驶的而基础，当前，很多智能网联新能源汽车都搭配了毫米波雷达，能实现更高水平的信息采集和路面信息传输。通过将车路协同技术应用到智能网联新能源汽车中，能够大幅提升人工智能的应用深度，为用户提供更优质的服务。

三、总结

综上所述，若想提升智能网联新能源汽车中人工智能的应用水平，我们可以从自动驾驶技术、人机交互技术、车路协同技术等层面入手分析，以此在无形中促使智能网联新能源汽车中人工智能的应用质量提升到一个新的高度。

参考文献：

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