摘要：在工程建设中，控制机械的使用非常重要，特别对于大型建筑施工项目来说。而在整个建筑工程当中有很多环节都需要用到这些设备。因此要加强对工程项目的管理力度和提升技术水平。同时还应该做好对机械成本进行有效把控以及管理工作质量提升等一系列措施来提高企业经济效益、社会利益最大化以及资源利用率等方面的控制工作是非常重要的，只有这样才能更好地实现建筑施工项目目标。文章主要分析了工程机械在施工现场的应用，重点介绍了控制工程中常见的几种技术以及一些相关措施，以便更好地为建筑工程项目提供保障。

关键词：工程建设;机械电子;施工现场

引言

自从我国经济改革以后，各行各业的经济水平都得到大幅提升，尤其是在科技方面，相关部门给予高度的重视，为其配置最佳的科技人才，以及增加相应的扶持力度，促使我国科技逐渐向新的方向进行发展。科学作为社会发展的第一生产力，如果科技方面得到良好的发展，使我国机械电子工程也能够获得稳定的发展，促使机械电子工程在科技创新的理念下进行积极的改革，逐渐符合社会经济的需求。因为在机械电子工程中对人工智能技术进行充分利用，有助于机械电子工程制作由传统的生产模式转变为现代化生产，所以机械电子工程必须极其重视人工智能技术的应用，才能够确保达到提升我国社会生产力的目的。

1机械电子工程应用的可行性

（1）在机械电子工程中应用控制技术具有一定的可行性。当前，我国对于控制型仪器设备和控制系统等方面都有较多成熟经验，但是由于缺乏实际操作经验及相关理论知识储备不足、缺少相应专业技术人员以及管理体系不健全等原因所导致其发展缓慢且无法得到有效利用与推广;同时也因为这些因素而使得该行业没有足够重视并且在实践当中进行应用推广工作。（2）目前，我国对于控制型仪器设备的研究和制造尚处于起步阶段。在控制工程的应用中，主要是以生产厂家为核心，通过对设备进行科学合理的设计，从而达到预期目标。但是随着时代发展和经济水平不断提高的同时也出现了很多问题。（3）在施工现场中，如果没有好的项目管理模式，就会使得机械设备出现故障。所以为了保证工程质量、安全以及提高经济效益，首先要对施工人员进行培训教育工作;其次是建立健全管理制度和责任制;最后就是加强监督力度的控制力度与执行能力建设力度相结合来确保整个工程能够顺利开展下去。（4）对于施工现场来说，需要有完整且合理的配套设施及相关机械设备，这样才能使项目成本降低并且保证质量安全以及工期目标，从而提高经济效益。在工程施工过程中，必须要对各个环节进行合理的安排，这样才能保证整个项目顺利开展。

2控制工程在机械电子工程中的应用

2.1在数据分析方面的应用

人工智能技术在机械电子工程领域中具有十分广泛的应用范围，主要通过人工智能技术的逻辑性思维、模糊推理等系统的支持，能够大幅提升机械电子工程产品质量与生产效率等。尤其是机械电子工程的数据方面，人工智能技术的应用具有极其重要的作用，主要是人工智能技术可以通过函数，增强连接高效化的进行相关数据的运算，而且利用模糊推理使整个数据的计算过程越来越严谨，从而以逻辑语言的形式有效的表达。在数据分析方面应用人工智能技术，能够进一步地推算无限接近连续函数，同时存储四类计算方式，促使整个操作过程的便捷性得到大幅提升。然而，在实际应用过程中，因为在数据分析方面人工智能技术还具有较大的上升空间，尤其是在模糊推理与机械工程之间连接的稳定性方面，所以在机械电子工程的数据处理与分析方面，人工智能技术的应用存在一定的空间限制。

2.2传感器技术在数控机床中的应用

区别于传统机械的手动型操作，数控机床是借助各种事先编写好的算法使得生产装置进行相应的工艺操作，操作人员只需要进行参数的设定工作，减少了操作过程中人员参与的需求，对于实现批量生产以及提高生产的精确度有重要的意义。但是在实际的生产过程中，由于各个工件之间肯定会存在细微的差距，因此在机床加工过程中，为了保证加工的精度模具与工件之间的相位位置与速度的过程检测是必要的。利用传感器技术就可以为解决这一问题提供思路，在数控机床的各个预设好的位置通常会安装各种传感装置，传感装置通过对信号的采集，可以将信号统一输出到信息处理和控制中心，控制中心借助各种算法对采集的数据进行加工处理，来获得模块与工件的相对位置关系，再根据人工预设的生产要求，调整好模具与工件的运动轨迹，实现精细化的加工，在加工过程中传感器会对工件与模具的状态实时进行检测比对，能够有效地减少加工误差，提高加工的精确度[6]。除此之外，在加工过程中还可以应用各种温度传感器对重点产热部位的温度进行监视，当温度超过阈值时能够进行报警或自动停机，起到保护机电设备以及操作人员的作用，大大提高了操作加工过程中的安全性与可靠性。

2.3在故障诊断中的应用

借助学习功能，AI系统能够通过对海量的信息进行分析，解决多样化的问题，提高系统的智能化运行水平。基于此，将机器学习AI核心技术应用到机械电子工程领域内，可以帮助自动化系统更快、更准确地根据设备运行参数识别故障，达到故障诊断的效果，有助于机械电子生产设备运维水平的提升。在此过程中，可以先借助训练模型，结合自动化生产设备容易出现和可能出现的故障，对AI系统进行训练，使其能够通过捕捉异常的设备运行参数来识别已经存在的故障以及未来的故障风险，促进机械电子工程领域的优化发展。

结语

随着我国经济的发展，在工程建设方面，人们已经开始重视控制机械安全运行问题。但是由于人员素质以及管理等原因使得一些企业对这方面还存在一定程度上的认识不足。因此要想更好地提高施工质量和水平就必须加强对于安全生产管理知识、操作技能与方法等相关内容进行全面系统化培训教育。另外也可以通过建立健全完善的规章制度来规范员工行为，从而有效降低工程事故发生率并提升其安全性。在施工企业中，对安全管理制度的建立和完善能够有效提升工程质量水平。

参考文献

[1]陈禹志.浅析控制工程在机械电子工程中的应用[J].数字通信世界，2017（09）：133.

[2]张志强.浅谈智能控制在机械电子工程中的应用解析[J].产城：上半月，2020（02）：36.